擔任英特爾CIO已經有一年時間的金•史蒂文森回在談到OpenStack時說，OpenStack是避免鎖定最有用的云架構，同時肯定了大數據技術對于公司的作用，也表述公司未來的產能規劃。

曾擔任英特爾全球運營和服務副總裁的史蒂文森，在英特爾有著雙重角色。她負責英特爾全球的信息運維，關注通常 CIO 關心的問題的同時還負責公司的產品。英特爾的 IT 團隊通常是新硬件和新軟件的“第一個實施者”，史蒂文森說。換句話說，英特爾銷售自家生產的產品，并向產品人員誠實地反饋需要改進的地方。史蒂文森開玩笑說，以一位 IT 顧客的視角進行的協商并不總是進行順利。

以下是史蒂文森對于現在科技流行技術大數據、云計算的一些看法和對于英特爾未來規劃的陳述。

大數據

英特爾首次嘗試的一個領域是Hadoop 分布式。像其他大型企業一樣，史蒂文森的團隊也希望通過大數據和分析工具來增加營業額，縮短上市時間，削減成本。下面是史蒂文森在內部使用大數據上使出的最有力招式。

• 人才：“不論是否開發或實施大數據，人才總是供不應求的。”史蒂文森說。英特爾正在利用和大學合作關系來獲得人才，但要將實習生轉變為對大數據富有遠見的人，這需要時間。英特爾同時也在培訓員工，但這個過程有一定的難度。“讓以矩陣模型思考的數據庫人員去學習Hadoop 并不容易，”史蒂文森說，“對商務人士來說這同樣困難，因為他們總是想要得到最后的數據。”

• 生命周期(大數據的成功之處)：英特爾使用大數據和分析工具的最大目標“是減少產品周期的時間。”史蒂文森說。畢竟，英特爾正打算進入智能手機市場，智能手機市場的產品周期是PC市場的兩倍。為了加快產品開發速度，英特爾考慮了后硅驗證過程。這一過程開展的中心，是確保所有晶體三極管——約 10 億個左右——全部正常運行。一個硅晶片產生的數據可與 750 個太字節等量齊觀。英特爾配置了一個機器學習模型，將測試獨立開來，這會從五個季度的產品循環周期中減去 25% 的時間。

• 制造工藝：通過分析硅晶片及其切割方式，大數據也被用來削減制造上的成本。目標是減少浪費和生產更多處理器，以提高產量。Hadoop 和英特爾的分析工具堆棧——由 IBM 的 Netezza、Hadoop 和專利算法構成——它記錄信息，發現錯誤，尋找最優方法，并將數據交給下一工具。如果每一個步驟得以改進，就會有更好的優良模具產出和更低的單位成本，史蒂文森解釋道。

• 營銷詐騙：大數據也被用來偵查芯片制造商在“Intel Inside”營銷中的欺詐和錯誤。簡而言之，英特爾合作伙伴進行“Intel Inside”營銷，并從英特爾公司獲得其營銷開支的補償。史蒂文森說，英特爾使用其機器學習引擎，來檢查欺詐性補償請求、檢查錯誤和檢查不完備的補償請求。英特爾還期望能減少人工事后審計。所獲回報是，一個季度內結余了 700 萬美元，并趕跑了一些使壞的家伙。補償請求的處理時間也得以改進。

云計算手段

史蒂文森對于云計算所適應行業是有側重的，某些領域，如產品設計和制造的數據，就不會有很大的關系。英特爾在辦公室應用、硅產品設計和制造等關鍵領域的適用程度，史蒂文森做了陳述。

• 典型辦公室應用：據史蒂文森說，英特爾 75% 云端的典型辦公室系統，如電子郵件和 ERP，都有一個私有-公有混合模型。她說：“在 2012 年，我們曾迫不及待地進入其它英特爾領域，而現在我們要闖入其它供應商。”公有云的一個案例是 Will.I.Am。用戶可以在 Intel.com 上免費下載文件，因而獲得了大量的網站流量。這是公用云使用的一個非常成功的案例。

• 設計：“硅產品設計永遠不會跑到云端去。那是我們的核心知識產權。”史蒂文森說。她補充說，沒有哪種云服務級別的協議和條款能夠彌補英特爾的知識產權泄露。產品設計不在云端，而是運行在內部的一個高性能計算網絡上。

• 制造：制造是另一個不會被放入云端的領域。這些信息安置在生產基地附近的小型數據中心，并在隨后被聚合。

但在設計和制造以外，史蒂文森仍要求，應用程序請求必須證明它為何需要物理資源。換句話說，應用程序必須虛擬化，否則它們無法獲取產能。

• 產能規劃。史蒂文森說，英特爾的目標是手邊隨時有 15 天的額外產能。15 天法則意味著，如果在通常新請求之下，英特爾內部發生典型應用，公司會在 15 天內結束運算。對史蒂文森來說，計算產能是她的庫存。15 天的產能緩沖主要建立在內存的基礎上，因為當資源負重的時候，是從內存開始的。計算和存儲也同樣被監控著。史蒂文森承認，15 天產能的最佳實踐可能無法適用于所有公司。“有些公司可能要說服 CFO，擁有 15 天的額外產能空閑是個好主意，”史蒂文森說，“我們不需要向 CFO 證實這一點。”

和多個云供應商展開合作

史蒂文森說，英特爾已經配備了 OpenStack，一個正在發展壯大的云架構。英特爾使用多個云供應商，工作在主服務協議下，并想要在它們之間切換來最優化性能和開銷。“我們使用多個云供應商，大多數在美國。”她說，“我們沒有服務層協議(SLA)的問題，但我們只是暫時的客戶。對自己在公有云上使用了什么樣的工作負載小心翼翼。”OpenStack 允許英特爾使用多個供應商并避免鎖定，史蒂文森說。

對于云代理商，史蒂文森認為，“云代理商只是暫時存在。它們不作為獨立的商業模式盈利，是不打獵的狗。”。最重要的是，在云供應商之間切換的能力應像 OpenStack 那樣內置到基礎設施內，并自動化。

IT 行業中的女性

對于雪莉•桑德伯格的 《投身其中：女性、工作和領導的意愿(Lean In:Women, Work, and the Will to Lead)》,史蒂文森說，這本書大體上切中要害，又補充說桑德伯格對任何商界人士都有很好的建議，不僅僅是對女性。她給 IT 行業女性的主要支招是，她們必須理解，在一個男性主導的產業中，溝通的差異。換句話說，懂得如何駕馭亞文化，如賽事解說和國際差距之類。同時使用商業問題開始之時的良好語境，來操縱功能性溝通和關系性溝通的風格。