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詮釋云市場機會 云計算服務騰訊云小步向前

責任編輯:一三 |來源:企業網D1Net  2013-07-12 08:45:53 本文摘自:天極網

云,已經無處不在。現在越來越多的企業用戶青睞云端服務這種解決方案,而作為云計算的服務商,一步步走來的騰訊云對此有著獨特的詮釋。

6月20日至21日,由臺灣IThome主辦的“企業云資源應用博覽會與企業云端論壇(EnterpriseCloudEXPO)”在臺北六福皇宮舉辦,騰訊云總經理、騰訊開放平臺副總經理陳磊出席了此次論壇,以技術的視角與參會者分享了騰訊云開發之道。

作為騰訊“4C生態圈”(Cloud、Customer、Channel、Cash)的重要組成部分,騰訊云服務平臺的起步雖然比較晚,但憑借其務實作風、廣闊的用戶群體和豐富的產品和服務,騰訊在云服務領域同樣不容小覷。

據陳磊介紹,從2009年開始,騰訊內部就開始討論開放的話題,以及2010年的陣痛催化了開放之路,同年12月份啟動騰訊云項目,對外提供虛擬主機服務,此后連續上線了云支付系統、CMEM、云端存儲CDB、應用管理臺、羅盤系統等服務,快速地推出了為行業開發者使用的云系統。

陳磊認為,對于一個系統的上線時間,兩個月就是極限。云平臺系統很復雜,在運營中可能發生的問題,不可能在設計時就完全預料的到,或者在測試中完全模擬出來,需要在線上運營的過程中及時發現問題、及時解決,最終變成一個很強大的系統。

目前的騰訊云已經是一個豐富的體系,包括騰訊云最核心的三項服務,即傳統的云計算(云托管)、運營數據分析以及微云。而微云作為個人云存儲,實現了與手機QQ、微信緊密的融合,已經變成一個跟用戶無處不存儲的個人云系統。

“邊運營、邊重構、邊優化使我們一步步走到今天這個地步,雖然騰訊云的體系很簡單,但每個功能都有用且擁有了很多用戶,騰訊云的價值就在于解決了客戶的問題,以客戶價值為歸依,是騰訊一直以來的價值觀。”陳磊如是說。

根據數據顯示,截至2012年7月,騰訊云平臺已為騰訊開放平臺上幾萬款APP提供服務,設備總規模已經有數萬臺,設備規模以一個月一千臺的速度增長。

大數據浪潮洶涌,數據的作用讓越來越多企業折腰。作為騰訊探索大數據商業價值的先鋒,社交廣告營銷平臺——廣點通,一路走來,不斷詮釋了技術和商業模式結合的別樣精彩。

據了解,騰訊廣點通項目在2008年就開始啟動,在社交廣告領域,幾乎和Facebook同時起步,當然也面臨了類似的問題,即提高單位流量利用率,和實現長尾分配,簡言之,就是要向合適的用戶展示合適的廣告,把流量平均分給競價的廣告主,實現用戶價值和廣告主利益的雙贏。陳磊認為,騰訊日活躍用戶數達幾億,月活躍用戶更是龐大,面對海量的用戶屬性數據,如何分析其對萬千廣告的偏好,這對存儲和計算能力都是巨大的挑戰,需要分布式存儲,實時計算和機器學習諸多領域的聯合攻堅。

陳磊說,經過從2008年到2011年的不斷探索和大力建設,我們實現了離線聚類,在線流式MapReduce和機器學習的較完美融合,我們做的第一步,通過超大規模MapReduce集群,實現了對用戶的基本聚類,可以把上萬人或十萬人聚成一個抽象的人,這個人擁有系列特征屬性。但是這還不夠,雖說人以群分,但是他們在每時每刻的偏好也不盡相同,再通過實時的流式計算,我們根據其最近用戶屬性,準確調整單個用戶特征,最后通過機器學習算法,計算用戶和對應廣告的匹配程度,進而給出廣告推薦列表。通過不斷優化,每一步都朝著更快,更準,更優的目標挺進,CTR預估實時性,從2小時提升到15分鐘再到當前的準實時。”陳磊不無興奮地說到。

關鍵字:云計算

本文摘自:天極網

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詮釋云市場機會 云計算服務騰訊云小步向前

責任編輯:一三 |來源:企業網D1Net  2013-07-12 08:45:53 本文摘自:天極網

云,已經無處不在。現在越來越多的企業用戶青睞云端服務這種解決方案,而作為云計算的服務商,一步步走來的騰訊云對此有著獨特的詮釋。

6月20日至21日,由臺灣IThome主辦的“企業云資源應用博覽會與企業云端論壇(EnterpriseCloudEXPO)”在臺北六福皇宮舉辦,騰訊云總經理、騰訊開放平臺副總經理陳磊出席了此次論壇,以技術的視角與參會者分享了騰訊云開發之道。

作為騰訊“4C生態圈”(Cloud、Customer、Channel、Cash)的重要組成部分,騰訊云服務平臺的起步雖然比較晚,但憑借其務實作風、廣闊的用戶群體和豐富的產品和服務,騰訊在云服務領域同樣不容小覷。

據陳磊介紹,從2009年開始,騰訊內部就開始討論開放的話題,以及2010年的陣痛催化了開放之路,同年12月份啟動騰訊云項目,對外提供虛擬主機服務,此后連續上線了云支付系統、CMEM、云端存儲CDB、應用管理臺、羅盤系統等服務,快速地推出了為行業開發者使用的云系統。

陳磊認為,對于一個系統的上線時間,兩個月就是極限。云平臺系統很復雜,在運營中可能發生的問題,不可能在設計時就完全預料的到,或者在測試中完全模擬出來,需要在線上運營的過程中及時發現問題、及時解決,最終變成一個很強大的系統。

目前的騰訊云已經是一個豐富的體系,包括騰訊云最核心的三項服務,即傳統的云計算(云托管)、運營數據分析以及微云。而微云作為個人云存儲,實現了與手機QQ、微信緊密的融合,已經變成一個跟用戶無處不存儲的個人云系統。

“邊運營、邊重構、邊優化使我們一步步走到今天這個地步,雖然騰訊云的體系很簡單,但每個功能都有用且擁有了很多用戶,騰訊云的價值就在于解決了客戶的問題,以客戶價值為歸依,是騰訊一直以來的價值觀。”陳磊如是說。

根據數據顯示,截至2012年7月,騰訊云平臺已為騰訊開放平臺上幾萬款APP提供服務,設備總規模已經有數萬臺,設備規模以一個月一千臺的速度增長。

大數據浪潮洶涌,數據的作用讓越來越多企業折腰。作為騰訊探索大數據商業價值的先鋒,社交廣告營銷平臺——廣點通,一路走來,不斷詮釋了技術和商業模式結合的別樣精彩。

據了解,騰訊廣點通項目在2008年就開始啟動,在社交廣告領域,幾乎和Facebook同時起步,當然也面臨了類似的問題,即提高單位流量利用率,和實現長尾分配,簡言之,就是要向合適的用戶展示合適的廣告,把流量平均分給競價的廣告主,實現用戶價值和廣告主利益的雙贏。陳磊認為,騰訊日活躍用戶數達幾億,月活躍用戶更是龐大,面對海量的用戶屬性數據,如何分析其對萬千廣告的偏好,這對存儲和計算能力都是巨大的挑戰,需要分布式存儲,實時計算和機器學習諸多領域的聯合攻堅。

陳磊說,經過從2008年到2011年的不斷探索和大力建設,我們實現了離線聚類,在線流式MapReduce和機器學習的較完美融合,我們做的第一步,通過超大規模MapReduce集群,實現了對用戶的基本聚類,可以把上萬人或十萬人聚成一個抽象的人,這個人擁有系列特征屬性。但是這還不夠,雖說人以群分,但是他們在每時每刻的偏好也不盡相同,再通過實時的流式計算,我們根據其最近用戶屬性,準確調整單個用戶特征,最后通過機器學習算法,計算用戶和對應廣告的匹配程度,進而給出廣告推薦列表。通過不斷優化,每一步都朝著更快,更準,更優的目標挺進,CTR預估實時性,從2小時提升到15分鐘再到當前的準實時。”陳磊不無興奮地說到。

關鍵字:云計算

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