然后隨著時間的推移，人們逐漸了解公共云或公共訪問和消費的云平臺。這意味著所有基于硬件的網絡、存儲和計算資源都由第三方提供商(如Amazon Web Services(AWS)，Microsoft Azure或谷歌云平臺(GCP))等云計算供應商擁有和管理。盡管為數據安全性劃分了工作負載，但這些資源由特定公共云供應商的客戶共享。
由于現在需要考慮兩種類型的云計算，人們自然需要一些術語來描述公共云和私有云之間的應用程序和數據傳輸，并將此架構定義為混合云。盡管公共云和私有云是獨立運行的，但通過使用加密連接可以實現這種數據共享。這種加密的高速公路允許云計算運營商利用兩個獨立的云計算資源執行單個任務，其最常見的是私有環境和公共環境。如果想象一個維恩圖，并在左邊分配一個公共云，在右邊分配一個私有云，混合云則是兩個部分的總和。中間的重疊空間表示加密層。
公共云和私有云之間的中間地帶為數據傳輸提供了重要的橋梁。它允許組織利用云計算功能，而不會影響生產力或安全性。使用混合云模型的場景包括：
•從完整的本地解決方案遷移到包含一些公共云容量使用配置的公司。
•從主要基于云計算的數據中心遷回私有內部數據中心的組織。
•正在部署平臺即服務(PaaS)或基礎設施即服務(IaaS)解決方案的IT部門，在該解決方案中，可以利用計算資源，而不存在可度量的數據風險。
混合云基礎設施為組織提供了顯著的靈活性。用戶可以安全地訪問本地資源，同時還具有公共云的快速規模和彈性。更不用說，加密數據共享允許管理超敏感信息的行業使用云服務，如公共部門實體、法律辦公室、金融服務機構和醫療保健提供商。這些行業的組織可以根據需要與外部合作伙伴共享數據，同時仍然遵守法規遵從性指導原則。HIPAA、ISO、PCI-DSS、CIS、NIST和SOC-2都是管理如何存儲和共享敏感個人數據的監管指南。
但是，那些同時使用公共云和私有云基礎設施的環境將會發生什么，盡管它們之間沒有共享數據?人們如何對這種情況進行分類?
“多云環境”將是正確的答案。這些類型的云計算環境不同于混合云環境，因為它們表明許多云平臺的存在和使用沒有保證它們之間的互操作性。隨著這種新興體系結構提供對云中多個服務模型的訪問，其利用率不斷提高。根據調研機構Gartner公司的調查數據，到今年年底，70%的企業將實施多云戰略。
在比較混合和多云基礎設施時，人們一個常見的誤解是，這兩個基礎設施是相互排斥的。對多云環境(不止一個)的明確定義表明，混合云模型實際上也是一個多云模型。然而，反之并非總是如此。多云配置可以混合使用，但也可以存在，而不需要單獨的云平臺相互通信。
這種孤立方法最明顯的原因是數據安全性。盡管擁有數據加密和其他威脅防御功能，但云計算運營商仍然擔心在云平臺之間移動數據的風險最小。但這并不意味著它們不會同時用于操作多個云平臺。來自公共和私營部門的組織越來越多地獲得了在多個云計算提供商之間管理工作負載的業務理由。在這些情況下，云平臺正在運行多個任務。對于單個輸出，云平臺不會像混合環境那樣共享數據或計算能力。除了安全性之外，許多組織實際上都陷入了多云環境，因為他們沒有在云平臺之間共享應用程序或數據的業務理由。
那么，混合或多云成功的關鍵是什么?
了解這些云計算環境之間的差異是一回事，但真正成功地使用它們又是另一回事。人們需要深入了解企業可以通過混合云和多云實現的一些常見運營挑戰，最小化或消除這些難點的解決方案，以及在多云時代定義成功的方法。
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