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如何建設(shè)一支高效的人工智能團隊

責任編輯:cres

作者:Bruce Harpham

2017-06-21 10:09:44

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

人工智能曾經(jīng)是小眾的研究領(lǐng)域,如今正成為眾多企業(yè)IT戰(zhàn)略的重要方面。數(shù)據(jù)科學和機器學習工具的成熟,還有便于訪問的云端機器學習平臺的興起,正推動著這股潮流,使得企業(yè)可以探索從現(xiàn)有積累的數(shù)據(jù)里挖掘更高的商業(yè)價值。

有四個機構(gòu)要和我們分享如何從零開始為人工智能目標配置人員的真實洞見。
 
人工智能曾經(jīng)是小眾的研究領(lǐng)域,如今正成為眾多企業(yè)IT戰(zhàn)略的重要方面。數(shù)據(jù)科學和機器學習工具的成熟,還有便于訪問的云端機器學習平臺的興起,正推動著這股潮流,使得企業(yè)可以探索從現(xiàn)有積累的數(shù)據(jù)里挖掘更高的商業(yè)價值。
 
但是要在企業(yè)里最大化利用人工智能,你必須要有一支強大的人工智能從業(yè)者團隊。在這里,我們來看一下這四個機構(gòu)是如何應對組建頂尖的人工智能團隊處理新項目的挑戰(zhàn)。
 
成功的人工智能是怎樣的
 
建設(shè)人工智能部門伊始,明白成功的人工智能需要多個具有不同技能的角色是至關(guān)重要的。
 
安全智能公司LogRhythm的產(chǎn)品副總裁Chris Brazdziunas說:“一開始,我們試著聘請一個單一的角色,即數(shù)據(jù)科學家,他具備我們要求的所有能力。這個辦法行不通。憑經(jīng)驗,我們發(fā)現(xiàn)人工智能團隊至少需要三個明確的角色:一個組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師、一個研究數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學家和一個實現(xiàn)應用的軟件工程師。”
 
在過去的12個月,LogRhythm為它的人工智能團隊雇傭了五個人并計劃在明年壯大到十個人。
 
對于專業(yè)的服務公司安永(EY)來說,人工智能角色可以分解為三條主線。
 
安永美洲的Martin Fiore說:“在我們的人工智能方法里,我們當前看到了三部分:生成信息,解讀信息并對信息做出判斷。”他還說:“安永(EY)到目前為止,生成信息的能力是最強的。”
 
湯森路透的人工智能已經(jīng)進化到了可以解讀信息的程度。在與路透社記者的合作中,用人工智能建立了Reuters News Tracer。
 
湯森路透認知計算中心的主任Khalid Al-Kofahi解釋說:“該應用從Twitter上面挖掘出消費信息并從噪音中篩選出新聞。它可以區(qū)分謠言和事實,準確率接近70%。”
 
自此,湯森路透已經(jīng)把人工智能技能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品以支持它的業(yè)務。
 
招攬并留住人工智能人才
 
人工智能專家的需求量非常大。要組建,維持一個人工智能團隊,留住人才、招攬人才才是關(guān)鍵。但這并不意味著一定要到機構(gòu)外去找。
 
內(nèi)部培養(yǎng)人工智能人才是安永(EY)的方法的一部分。
 
Fiore說:“在安永(EY)的稅務小組,我們對技術(shù)性的稅務問題展開了廣泛的培訓,但是,我們也開始在自動化和人工智能上加強了培訓。雖然能招聘到兼具稅務和人工智能學位的畢業(yè)生是再好不過了,但是人才緊缺。這就是我們把資源用來提升內(nèi)部人員技能的原因。”在過去一年,安永(EY)雇傭了超過20個專注于自動化和人工智能的專業(yè)人士。
 
在炙手可熱的招聘市場里招攬人工智能人才往往要直接到學術(shù)機構(gòu)去找。
 
湯森路透的Al-Kofahi解釋說:“在社區(qū)里積極主動地出席會議和發(fā)表論文,對我們的招聘努力起到了支持作用。我們還在哥倫比亞大學,麻省理工學院等頂尖的機構(gòu)亮相。”
 
但把新人招進門還不夠,你還要留住他們。
 
LogRhythm的Brazdziunas說:“當涉及到怎么留住人工智能專業(yè)人士時,有些因素能帶來重大的改變。首先,它幫助我們深思職業(yè)道路,向我們展示可能有的機會。其次,我們鼓勵員工積極加入到專業(yè)的社團,包括出席會議和其他活動。”
 
專業(yè)發(fā)展并非成長的唯一道路,自主性也很重要。
 
Brazdziunas還說:“除了外部活動,我們還支持給予人工智能人才一定的時間在辦公室做研究和產(chǎn)生新想法。”對于熱衷于研究的專業(yè)人士,這樣的支持大有裨益。
 
如何組織你的人工智能努力
 
在科技產(chǎn)業(yè)里,貝爾實驗室和施樂的帕洛阿圖研究中心對研究的大力支持被作為例子放大了。除了像Google X這樣的大規(guī)模的研究單位,還有幾家機構(gòu)正在創(chuàng)建以人工智能為主的機構(gòu)。在加拿大,皇家銀行通過在埃德蒙頓設(shè)立人工智能實驗室大力投資人工智能。純研究并非組織你的人工智能機構(gòu)的唯一方式。可以參考一下湯森路透遵循的方法。
 
Al-Kofahi解釋說:“我們的機構(gòu)有三個主要小組:傳統(tǒng)的研究、應用開發(fā)和用戶體驗,我的小組理念就是把這兩個主題結(jié)合起來:跟隨業(yè)務和引領(lǐng)業(yè)務。這意味著我們要為業(yè)務實現(xiàn)漸進式改進并創(chuàng)造全新的思想和產(chǎn)品。”
 
當涉及到怎么把來自計算機世界的人工智能概念和產(chǎn)品移植到商業(yè)用途上,關(guān)注用戶體驗才是王道。
 
軟件提供商Apttus的機器學習(部門)的助理副總裁Elliott Yama解釋說:“依我之見,人工智能就是新的用戶界面。”他還說:“Max,我們的人工智能助理,被設(shè)計用來參與對話和跟進問題。”
 
用戶體驗在湯森路透也是重點。
 
Al-Kofahi說:“如果你想創(chuàng)建可以改變專業(yè)人士做事方式的應用,那么用戶體驗具有舉足輕重的地位。”
 
其他的人工智能增員方案包括自由職業(yè)市場
 
如果你的機構(gòu)還沒準備好招聘計算機科學博士又怎樣呢?還有其他的辦法開始人工智能。
 
Crowdbotics的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Anand Kulkarni從大型人才市場Upwork請來了三位機器學習專家。Crowdbotics絕非個例。根據(jù)Upwork第一季度的技能指數(shù)報告,對人工智能技能的需求是眾多技能中增長第二快的。有了這樣的機會,不妨算上合同工。
 
如果使用自由職業(yè)的人才,Crowdbotics的努力有助于幫客戶改善項目評估的準確性。Kulkarni說:“如果你想創(chuàng)建像數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的網(wǎng)頁應用這樣的東西,我們有能力改善開發(fā)。這包括在開發(fā)中建議使用特殊的庫。在某些情況下,我們可以把總開發(fā)時間減半。”
 
但Kulkarni對開始搞人工智能的機構(gòu)提出了警告。根據(jù)Crowdbotics的經(jīng)驗,改善的評估和自動化只有在人工智能具備有意義的歷史信息供參考時才會成功。所以,如果你要開發(fā)全新的東西,你要三思人工智能是否真的適合你。
 
雇傭合同工也許是發(fā)現(xiàn)真相的最好的第一步。

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