云計算是從集群技術發展而來，云計算將任務分割成多個進程在多臺服務器上并行計算，然后得到結果，云計算可以使用廉價的PC服務器 ，也可以管理大數據量與大集群，關鍵技術在于能夠對云內的基礎設施進行動態按需分配與管理。云計算不只是計算等計算機概念，還有運營服務等概念。它是分布式計算、并行計算和網格計算的發展，或者說是這些概念的商業實現。云計算不但包括分布式計算還包括分布式存儲和分布式緩存。分布式存儲又包括分布式文件存儲和分布式數據存儲。顯然，云計算是一個技術集合體，最終實現體現到服務上，向外提供一種計算服務。云計算可以將數據中心的計算資源通過網絡充分利用起來，大大提升設備使用率，通過網絡可以集中實現超級強大的計算資源池，以資源池的方式對外提供各種服務。不過，信息技術世界豐富多彩，也使得云計算無法面面俱到，在某些應用場景下存在使用限制，這就催生了其它一些新的計算技術。
邊緣計算
邊緣計算并非是一個新鮮詞。AKAMAI在2003年就與IBM合作“邊緣計算”。AKAMAI在內部的學習項目中曾提出“邊緣計算”的目的和解決問題，并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣計算服務。不過，當時邊緣計算還是被云計算的風頭掩蓋過了，當時邊緣計算并沒有引起太多人的關注。直到2016年，邊緣計算一下子火了，這緣于物聯網的火熱，尤其是智能家居的火熱。要知道云計算主要聚焦非實時、長周期數據分析，能夠在周期性維護、業務決策支持等領域發揮專長，云計算通過大數據分析優化輸出的業務規則也可以下發到邊緣側。而邊緣計算則根據新的業務規則進行業務執行的優化處理，邊緣計算聚焦實時、短周期數據的分析，能更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行，邊緣計算既靠近執行單元，更是云端所需高價值數據的采集單元，可以更好地支撐云端應用的大數據分析。這樣，邊緣計算可以作為云計算技術的補充，在物聯網中發揮更大的作用，邊緣計算通過數據分析處理，實現物與物之間傳感、交互控制。讓數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣就能解決
霧計算
霧計算的概念由思科首創，云計算有一種高高在上的感覺，而霧計算則接近地面，與你我同在，更接地氣。霧計算沒有強力的計算能力，只有一些弱的、零散的計算設備。霧計算中數據處理和應用程序都集中在網絡邊緣設備中，而不是幾乎全部保存在云中，這使得霧計算成了云計算很好的補充。霧計算不僅在邊緣網絡，也可以拓展到核心網絡，整個數據中心的網絡組件都可以作為霧計算基礎設施，霧計算可以將基于云的服務例如IaaS、PaaS,、SaaS等等，拓展到網絡邊緣，這個邊緣計算是不同的。霧計算雖然更靠近用戶設備，但是和云計算一樣，仍然是網絡設備為主角，而邊緣計算是計算設備自身為主角，兩者面對的主要對象是不同的。不管怎樣，霧計算和邊緣計算根本都是為了實現小而美的區域計算。
區塊鏈
說到區域計算，就不能不再提下區塊鏈，這恐怕是當前最新的計算技術了。區塊鏈是一種新型去中心化協議，是由節點參與的分布式數據庫系統。相比于傳統的云計算基礎設施，區塊鏈云可以稱得上是“瘦云”。是一種更適合運行的智能合約程序，我們可以將智能合約理解為運行于區塊鏈中“虛擬機”上的商業邏輯。去年，谷歌曾在一個網絡架構會議上，提出3.0版本的云計算(1.0的云計算是虛擬機時代，2.0是公有云時代，只要把軟件裝上去就可以，不用管云在什么地方)是無服務器計算，也就是部署應用時，根本不用關心服務器，腦子里沒有這個概念，3.0版本的云計算就是區塊鏈時代的到來。區塊鏈技術雖然被提出不久，但發展飛快。在菜鳥網絡、招商銀行等系統中已經開始部署了區塊鏈技術，相信未來會有越來越多的客戶采用它。
邊緣計算、霧計算、區塊鏈技術都是后云計算時代里的熱門技術，這些有個共同的特點，與云計算截然相反，都是不再強調集中的分布式網絡計算(云計算專屬的技術)的概念。不過，這些技術并不是為了取代云計算，而是作為云計算的有效補充，用在那些計算量不大，距離用戶最近的地方。不可否認，在未來技術發展中，它們都將發揮更加重要的作用，使得云計算可以更好地為人們服務。
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