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人工智能時代:云計算將掀起新的技術浪潮

責任編輯:editor004

作者:黎婷

2017-05-19 14:41:54

摘自:中國IDC圈

2017年5月18日,在中國云計算技術大會CCTC上,CSDN網站創始人蔣濤表示,人工智能時代的云計算將掀起新的技術浪潮。

2017年5月18日,在中國云計算技術大會CCTC上,CSDN網站創始人蔣濤表示,人工智能時代的云計算將掀起新的技術浪潮。

技術更新催生新一代云應用

蔣濤介紹說,PC互聯網是最早的技術浪潮,技術浪潮背后的發展是由硬件、操作系統、中間件及應用組成的技術支撐體系,其中互聯網的網絡設備是核心的發展力量。

云的操作系統不再是Windows和Linux,而是OpenStack.云的OS不斷地演變和發展是處于快速發展時代。云的中間件從Google的Map Reduce到Hadoop及技術中間件都是基于云的技術體系,至今為止Java的體系結構仍然是所有企業應用當中核心基礎,Linux也在PC互聯網時代得到了迅速的發展。在技術武器基礎之上,產生了新一代云的應用。

AI關鍵技術是"深度學習"

蔣濤介紹說,2010年人工智能采用傳統的計算機視覺技術,2012年舉辦智能領域圖像識別比賽。2010年到2012年在人工智能的技術領域里錯誤率達到20%以上。直到2013年,Google和百度等頂尖公司采用深度學習來做圖像識別,突破了人工智能的技術圍墻。表明了AI的最關鍵技術是"深度學習".新一代的人工智能技術圍墻的打破,使技術沒有了局限。深度學習的技術裝備對圖像學習有了非常大的幫助。

在PC互聯網時代。如果選錯了路線就會走在很窄的道路,在云時代使用Hadoop和OpenStack,就掌握了新的武器。

云計算引領人工智能算法突破

蔣濤認為,人工智能技術領域算法的突破,其中與云時代的發展有很大的關系。

首先是算力的突破,Alpha Go調用的計算力是十年之前"深藍"的1萬倍。

其次是算法的突破,深度神經網絡遍布多年,只是一直卡在技術門檻上。而網絡分層多,計算量大,舊式的計算機不支持,算法也存在問題。

再次,大數據的突破,原有的傳統機器學習只要給予足夠多的數據,算法可達到不錯的效果,但基于這種規則型算法的提取不會有過多的變化。云計算和移動互聯網帶來的大數據,也促進了人工智能的大發展。

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