2005年Jeffery發布Mapreduce全新計算架構文章，2006年亞馬遜推出EC2業務，隨后Google首次推出云計算概念，到2009年，云計算被主流分析機構認為是戰略IT技術之首。云計算成為未來業務提供模式也得到廣泛的認同，圍繞著云計算的許多新技術創新以及新模式，不斷推動云計算從試點和構想階段，進入到優化和實用階段。在該階段，云計算的網絡基礎架構如何結合新的趨勢，更好地支撐云計算從試點到實用階段的轉型，顯得尤為關鍵。

云計算趨勢：持續整合與優化IT架構，向云計算遷移

近幾年來， 各企業和政府機構都在持續整合和優化其IT架構，目前效果開始顯現。以IBM為例，其已將200多個數據中心整合為12個，并利用虛擬化進一步整合資源，減少了93%的軟件license費用，通過數據中心和IT架構的整合為IBM帶來了41億美元的效益。再如華為，一直在推動虛擬化以及桌面云的應用，到目前為止已有幾百臺服務器實施了虛擬化，有效提高了業務提供的可靠性;其上海研究所1萬多臺PC桌面云的成功應用開始向其它研究所推廣，深圳、北京、西安 等都規模部署桌面云，有效提高了員工的工作效率，節約了公司的信息化成本。

與此同時，企業也在積極將其IT業務逐步向云計算平臺遷移。根據IDC的報告，2011年有80%的企業應用是在云平臺上開發的，到2014年，將有30%的企業應用費用花在云計算供應的業務上。

影響：由于整合以及虛擬化應用使服務器的密度以及利用率提升，云計算網絡將對設備性能和端口密度提出較高要求。

云計算業務流量和大數據快速增長

預計2015年將有150億個終端和超過30億用戶接入互聯網，全球數據中心IP流量年平均增長率為33%;同時2016年數據將增長到 4.8ZB。互聯網業務爆發式發展，尤其是社交網絡、電子商務等快速發展以及移動終端的智能化，推動互聯網數字化信息的快速增長，同時企業信息化進程和物聯網的興起也正在推動企業信息的爆發。據IDC預計，2011年全球的信息總量達到1.8ZB，下一個10年，全球存儲數據的服務器數量將增加10倍，有 待管理的數據量將增加50倍。

這些猛增的大數據以非結構化數據為主，將成為企業的戰略資產，如何低成本有效維護這些數據，以及從數據中發現新的商業機會，成為企業面臨的新問題。以銀行為例，每年積累的個人、公司的賬戶交易和流水信息在逐年增加，而這些數據也是企業的重要資產，企業需要低成本地維護好大量的歷史賬戶信息。目前，部分銀行開始采用低成本的Hadoop計算存儲架構來處理和維護這些信息，取得了良好經濟效果，有效地節約了成本。

影響：云計算業務流量的激增，帶來了對高性能網絡的需求;與此同時，面對數量巨大的大數據處理，業務模式也發生了變化，尤其是Hadoop的低成本軟件架構，從評估來看， 該種業務架構將更依賴于網絡的帶寬、可靠性、適當緩存以及信令優先級保證等因素。

服務器正在經歷由GE向10GE轉變的變革期

2012年3月，占x86服務器市場70%~80%份額的英特爾公司發布了以新一代至強E5處理器為核心的平臺。這是一個為云計算而生的服務器平臺，帶來了包括處理器、芯片組、主板設計和外圍擴展在內的全方位解決方案。該服務器采用低功耗和模塊化的 10GE以太網LOM設備，即主板直接出 10GBase-T接口，這樣使得服務器在具有更強大的處理能力的同時，也提供更快的互連和更高速的IO，突破了GE時代低速IO的諸多限制，這也將開啟 10GE服務器時代。

據IDC預計， 數據中心端口將在2012-2014年之間實現GE與10GE端口數量之間的交叉，即10GE端口數量超過GE端口數量。隨著10GE服務器的推出和成熟商用，云計算數據中心也將進一步提升其計算能力和性能，以實現數據快速和高效的處理。