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AWS助力中國政企客戶上云 —— AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)高級主管 曹瑋祺 博士

責(zé)任編輯:zhao_jing |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-03-29 18:10:01 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

2017年3月18日,北京部委央企信息化建設(shè)科技創(chuàng)新成果匯報(bào)暨專家研討會在北京國家圖書館召開。亞馬遜、有孚網(wǎng)絡(luò)、天空衛(wèi)士、玄武科技攜先進(jìn)科技成果亮相。以下是AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)高級主管 曹瑋 博士的演講!


AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)高級主管  曹瑋祺 博士
 
曹瑋祺:大家好,我是AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)的高級主管,我叫曹瑋祺。今天帶給大家的是AWS是如何助力中國的政企客戶上云。AWS是怎樣的企業(yè):現(xiàn)在年收入是130億美金,2016年相對2015年增長55%,目前在AWS上的活躍客戶數(shù)以百萬。在中國的初創(chuàng)公司的客戶比如墨跡天氣、小紅書,還有愛奇藝等等,在全球還有Airbnb、PINTEREST,還有Slack等等,除了創(chuàng)新公司還有企業(yè)客戶,中國的企業(yè)客戶比如芒果TV、東方明珠,全球的企業(yè)客戶例如三星、可口可樂、LG等等。
目前在AWS上有2300多家政府機(jī)構(gòu),7000多家教育機(jī)構(gòu),22000多家非營利組織,AWS在政府和公共事業(yè)領(lǐng)域的合作伙伴包括技術(shù)合作伙伴和咨詢合作伙伴,比如全球著名的Accenture。AWS被Gartner在IaaS的魔力象限中被評為全球的領(lǐng)導(dǎo)者,AWS不僅在執(zhí)行力,而且在戰(zhàn)略遠(yuǎn)見方面遙遙領(lǐng)先其他全球主要的9家云服務(wù)提供商,而且AWS的計(jì)算力是其他家的數(shù)倍。AWS是目前增長最快的IT公司,55%的增長率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了SALESFORCE等等新興的互聯(lián)網(wǎng)公司,客戶為什么要使用AWS呢?這里有6個相關(guān)的價(jià)值體現(xiàn),都是云計(jì)算帶給企業(yè)客戶的價(jià)值,AWS第一使得這些價(jià)值最大化,第二AWS真正讓這些價(jià)值所見即所得,開箱即用。
第一個價(jià)值,現(xiàn)在企業(yè)不需要再花非常多的投入去建設(shè)整個數(shù)據(jù)中心,不需要去建立風(fēng)火水電,整個數(shù)據(jù)中心所有的項(xiàng)目零成本起用,隨用隨付。第二,不需要猜測容量,AWS云平臺可以根據(jù)實(shí)時的業(yè)務(wù)訴求,提供IT資源的供給,隨時釋放資源。第三,AWS公有云可以幫助客戶不斷的試錯,隨時創(chuàng)新。第四,擺脫無差異化的工作,AWS讓所有的臟活累活,由專業(yè)人員來做,使企業(yè)客戶70%的精力可以聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新。第五,數(shù)分鐘全球化部署。第六,IT整體成本不斷降低,從2006年到現(xiàn)在,AWS已經(jīng)降價(jià)59次,所有這些價(jià)值訴求,針對的是目前企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)存在的挑戰(zhàn),不論是業(yè)務(wù)架構(gòu)還是IT的技術(shù)架構(gòu),以及未來的創(chuàng)新能力的方面所面臨的挑戰(zhàn),這一切都是目前政企客戶所面臨的挑戰(zhàn)。
剛剛結(jié)束的兩會,2017年的政府工作報(bào)告有60個熱詞,其中11個和政企客戶轉(zhuǎn)型息息相關(guān),增加了“出海”,總共12個熱詞,簡單介紹下。第一,三大戰(zhàn)略:“一帶一路”的建設(shè),京津冀協(xié)同發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展;四大板塊:東部率先,西部開發(fā),東部振興,中部崛起;一帶一路:“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”;五位一體:經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)、社會建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè);數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字家庭、海綿城市,工匠精神、雙創(chuàng)、智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”和出海。AWS云平臺可以助力9大轉(zhuǎn)型,就是針對這12個訴求。
第一個云轉(zhuǎn)型:數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型刻不容緩。AWS提供了全面的軟件定義的IT全棧資源和完善的生態(tài)系統(tǒng)。AWS提供了眾多廣度和深度業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù),除了云服務(wù),AWS云平臺還有三萬多家技術(shù)合作伙伴,他們提供的基于AWS解決方案,一定可以滿足各行各業(yè)的需求。如果合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)里還找不到解決方案,那么AWS數(shù)百萬客戶的解決方案都開源到開源社區(qū),從而滿足政企客戶的需求。
此外,AWS每天與時俱進(jìn)在創(chuàng)新,幾乎每天都要發(fā)布至少一個功能或者服務(wù),2016年總共發(fā)布了1017個,到現(xiàn)在為止,已經(jīng)發(fā)布了3044個功能和云服務(wù)。AWS在全球建立了非常廣泛的區(qū)域,目前有16個區(qū)域42個可用區(qū),另外在今年馬上會發(fā)布另外2個區(qū)域和5個可用區(qū),其中包括大家期待的中國寧夏中衛(wèi)。AWS的一個區(qū)域,至少包含2個到5個可用區(qū),一個可用區(qū)至少有3到6個數(shù)據(jù)中心,一個數(shù)據(jù)中心有5萬臺到8萬臺服務(wù)期,所以每一個區(qū)域都是一捆服務(wù)器。每一個區(qū)域少則是6個數(shù)據(jù)中心,多則是30個數(shù)據(jù)中心,這是AWS在全球的規(guī)模。此外還有68個邊緣站點(diǎn),AWS2015年每一天AWS所加入的服務(wù)器資源,足以支撐2005年亞馬遜集團(tuán)全年84.9億美金業(yè)務(wù)量所需的后臺資源。AWS每天增加的容量相當(dāng)于一個世界500強(qiáng)企業(yè)的全年的IT需求。
第二個云轉(zhuǎn)型,現(xiàn)有的IT架構(gòu),希望更加安全、可靠,更加高性能低成本,可用性更好。AWS全托管的云服務(wù)提供更加安全可靠高性能和高可用的IT平臺。首先AWS具有最全面的安全認(rèn)證,從醫(yī)療、制造、電影等行業(yè)到政府部門等,AWS在各行各業(yè)獲得了安全認(rèn)證。除了安全認(rèn)證和合規(guī)以外,AWS也提供了非常廣泛的安全和技術(shù)和工具,比如說VPC的虛擬網(wǎng)絡(luò),還有數(shù)據(jù)的加密、身份認(rèn)證識別和訪問管理、安全日志,包括AWS Trusted Advisor,它是一個智能機(jī)器人,可以掃描所有的AWS架構(gòu),在安全產(chǎn)品性能以及容錯方面做全面的掃描和漏洞提出填補(bǔ)建議。第二個特點(diǎn)是可靠,AWS所有的服務(wù)秉承亞馬遜創(chuàng)新的理念,所有的服務(wù)首先認(rèn)為最不可靠的是人,而且任何服務(wù)都有可能出錯,人更有可能出錯,所以AWS是假定失效的設(shè)計(jì),所有的設(shè)計(jì)都從錯誤開始,如何解決這些錯誤,如何彌補(bǔ)這些漏洞,只有這樣才可以真正的實(shí)現(xiàn)零失效,S3持久性達(dá)99.999999999%,Route 53 SLA達(dá)到了100%。
除此之外,AWS還提供非常優(yōu)化的成本節(jié)省和靈活性的服務(wù),幫助客戶優(yōu)化成本。首先AWS不允許浪費(fèi),所以客戶不必為任何浪費(fèi)的資源花錢,第二,AWS的規(guī)模效應(yīng)和59次降價(jià),回饋客戶,讓客戶成本不斷的降低。第三,AWS多種定價(jià)模式,比如按需包年、三年預(yù)付費(fèi)、競價(jià)模式等等,第四,分級定價(jià),AWS任何服務(wù)都有各種非常特別的分級定價(jià)。AWS在管理方面提供非常全面的一鍵部署,用全托管的PaaS平臺服務(wù),以及運(yùn)維自動化,AWS提供了非常多的模板,一鍵部署以及整個的運(yùn)維自動化的系統(tǒng)。總部位于北京的趣加游戲(FunPlus),是Facebook前6名游戲開發(fā)商,全球858萬日活躍用戶,最多的時候6名工程師管理1700臺服務(wù)器,一個工程師管理300臺服務(wù)器,這是第二個轉(zhuǎn)型。
第三個云轉(zhuǎn)型:混合云部署。建好私有云的企業(yè)希望未來買服務(wù)而不去買硬件買軟件,不去買資產(chǎn),輕資產(chǎn)。AWS輕松實(shí)現(xiàn)私有云和有公有云在各個層面無縫混合。
AWS混合云架構(gòu)可以讓“魚”和“熊掌”兼得。內(nèi)部資源方面,AWS在網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、安全、管理等各個方面有眾多管理工具。AWS提供各種手段,在各個層面幫助客戶整合資源。首先網(wǎng)絡(luò),可以通過互聯(lián)網(wǎng)VPN或?qū)>€鏈路接入混合云;IPSEC VPN與專線鏈路可以實(shí)現(xiàn)互為備份;混合云內(nèi)部多子網(wǎng)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)與企業(yè)內(nèi)部相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);混合云內(nèi)子網(wǎng)支持企業(yè)自定義私網(wǎng)網(wǎng)段,應(yīng)用可以不需要改IP;VPC防火墻實(shí)現(xiàn)子網(wǎng)之間隔離和訪問安全;
存儲,可以通存儲網(wǎng)關(guān)Storage Gateway,存儲網(wǎng)關(guān)放在私有數(shù)據(jù)中心里面,成為一個存儲的后門,把存儲空間無限制的擴(kuò)展到AWS的S3,通過不同的線路連到AWS之后,前端后端都用AWS,這是一種訴求。這種訴求適合什么?一個是資源彈性變化的時候,用AWS做搶購、秒殺、黃金周、春運(yùn)等等這些,比如12306春運(yùn)的搶票等。第二個是資源消耗型的應(yīng)用,前端域名和數(shù)據(jù)中心都用自己的數(shù)據(jù)中心,用AWS做應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫層,所有的重負(fù)荷數(shù)據(jù)分析、報(bào)表全部放在后端AWS的數(shù)據(jù)庫和AWS計(jì)算節(jié)點(diǎn),適合分析類和報(bào)表類的應(yīng)用。
面向未來在混合云中快速實(shí)現(xiàn)下一代應(yīng)用開發(fā),AWS也提供了非常多的移動運(yùn)用,云端的原生態(tài)的應(yīng)用的服務(wù),以及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,包括物聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)維自動化大數(shù)據(jù)分析,這些都可以開箱即用,只需要把用戶數(shù)據(jù)、核心的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),存儲在自己的私有數(shù)據(jù)中心,這些可以實(shí)現(xiàn)安全的打通,安全的最佳實(shí)踐。混合云安全在網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)安全的鏈路、專線VPN,或者是Anti-DDOS,也可以在安全軟件方面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、統(tǒng)一部署,還有在管理方面,可以實(shí)現(xiàn)私有數(shù)據(jù)中心和云端的管理的集成。AWS支持非常多的工序來集成AWS和公有云、私有云,實(shí)現(xiàn)跨公有云和私有云的補(bǔ)丁升級,軟件管理、業(yè)務(wù)流通整體的優(yōu)化等等。
第四個云轉(zhuǎn)型:云容災(zāi)與備份。AWS云中的災(zāi)備可以實(shí)現(xiàn)只為實(shí)際使用量買單,節(jié)省成本50%以上。傳統(tǒng)的政企客戶容災(zāi)采用的是典型的“兩地三中心”經(jīng)典架構(gòu)。“兩地三中心”實(shí)際上是做一件事情花三分錢,另外兩件事情等著出現(xiàn)問題。那么在AWS云端我們可以在云中做一個備份服務(wù),這個就相當(dāng)于異地的載備中心,只需要使用AWS的云端,做異地的第三個中心的災(zāi)備。災(zāi)備自主建設(shè)面臨很多問題:建設(shè)周期長、前期投資巨大、集成復(fù)雜性高、主站點(diǎn)的設(shè)備變化需要在容災(zāi)站點(diǎn)中相應(yīng)變化、演練、切換復(fù)雜;AWS云中容災(zāi)的價(jià)值:節(jié)省空間、電力,解放生產(chǎn)力;TCO降低高達(dá)50%;實(shí)施簡單,上線速度快;海量資源池;降低容災(zāi)運(yùn)維壓力和風(fēng)險(xiǎn);基于自服務(wù)的自主可控;
第五個云轉(zhuǎn)型:“移動互聯(lián)網(wǎng)+”。AWS 所有的服務(wù)是原生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),加上行業(yè)最佳實(shí)踐,全面的移動服務(wù),引領(lǐng)移動互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)云的發(fā)展。完全可以在AWS云平臺上利用基于敏捷的全套的開發(fā)工具,移動的開發(fā)測試平臺,做到輕松開發(fā)移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,例如身份認(rèn)證識別、數(shù)據(jù)同步、大數(shù)據(jù)分析、共享數(shù)據(jù)、媒體文件的交付等等,推送通知包括推到手機(jī)端、安卓端、IOS端等等。看一個例子,全球在美國最大的投資銀行Capital One希望通過云平臺全面提升電子銀行的客戶體驗(yàn)。他們選擇AWS是因?yàn)锳WS擁有先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,能借助于AWS優(yōu)異的移動開發(fā)的工具,使用了Echo和Alexa語音等先進(jìn)技術(shù),它還不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)中心整合遷移,他們計(jì)劃將數(shù)據(jù)中心從8個降為3個。
第六個云轉(zhuǎn)型:大數(shù)據(jù)驅(qū)動。
AWS提供最先進(jìn)的開箱即用、隨用隨付費(fèi)的大數(shù)據(jù)從收集、存儲、處理到消費(fèi)的全套工具和托管服務(wù)。看一個案例,匯量科技(Mobvista)移動廣告平臺業(yè)務(wù)覆蓋236個國家,每日展現(xiàn)量過百億,它是一個中國企業(yè),怎么實(shí)現(xiàn)全球覆蓋,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線如何得到支持?借助AWS平臺,實(shí)現(xiàn)了高度自動化運(yùn)維,一人配置全球資源,服務(wù)上線周期大幅減少,業(yè)務(wù)高速發(fā)展,公司估值高達(dá)60億人民幣。AWS能真正實(shí)現(xiàn)開箱即用,用多少付多少的大數(shù)據(jù)分析,可以把大數(shù)據(jù)嵌入到應(yīng)用的任何地方,只需要在后端分析,把分析結(jié)果實(shí)時的傳送到業(yè)務(wù)層面就可以。
第七個云轉(zhuǎn)型:萬物聯(lián)網(wǎng)。AWS如何助力政企客戶在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通?AWS真正是產(chǎn)業(yè)化的IoT,AWS的IoT的服務(wù)提供端到端的解決方案,基于MQTT協(xié)議, 支持?jǐn)?shù)億臺設(shè)備的拓展,強(qiáng)大的AWS物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則引擎設(shè)備影子的新模式解耦了數(shù)據(jù)和控制,安全管理等等。AWS的IoT和AWS的大數(shù)據(jù)方案無縫集成在一起,可以在后端把所有的設(shè)備捕捉進(jìn)來之后,進(jìn)行實(shí)時的數(shù)據(jù)分析。
第八個云轉(zhuǎn)型:智能企業(yè)。AWS現(xiàn)在又開啟了人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的時代,自然語音處理圖象識別的算法,交互式的云處理,自動的語音識別等等,AWS把它們變成可以隨時使用的服務(wù)。
第九個云轉(zhuǎn)型:出海淘金。實(shí)際上出海淘金有非常多的限制,比如網(wǎng)絡(luò)如何互聯(lián),負(fù)載如何牽引到全球各個區(qū)域,數(shù)據(jù)如何做到區(qū)域之間同步,安全如何保障,如何實(shí)現(xiàn)一鍵部署自動化,所有的這些AWS都提供了各種各樣的手段和工具。比如網(wǎng)絡(luò),為什么要選擇AWS的全球網(wǎng)絡(luò)?因?yàn)锳WS在14個區(qū)域里面,把每一個區(qū)域之間都用雙線冗余的光纖聯(lián)結(jié)在一起,這是一個全球工程,AWS總共加起來有83000條光纖,這些跨區(qū)域的光纖幫助避免數(shù)據(jù)丟包,避免很大的延遲和網(wǎng)絡(luò)之間的沖突等等。
面對這些轉(zhuǎn)型,分享十個行業(yè)的案例,希望能夠?yàn)楦鱾€行業(yè)實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”提供借鑒,這十個行業(yè)有制造、商業(yè)、物流,金融、文化、農(nóng)業(yè)、旅游、創(chuàng)新、企業(yè)、民生服務(wù)、城市治理等。
首先看一下制造。百年老店GE有125年的歷史,多年來,GE已在原有的基礎(chǔ)架構(gòu)上建立了很多傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng),目前面臨的挑戰(zhàn)是現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施老化。目前GE正在向AWS遷移超過9000個工作負(fù)載,包括300個ERP系統(tǒng),計(jì)劃將現(xiàn)有的34個自建數(shù)據(jù)中心減少到4個,GE把一半以上的應(yīng)用遷移到云端,同時降低了52%的總體擁有成本,而且使得整個自動化運(yùn)維的可靠性提高了98%。
第二個在商務(wù)行業(yè),小米是國內(nèi)排名前三的電商,2015年4月8日米粉節(jié),一天連續(xù)舉行幾場的大型狂歡銷售活動。使用AWS Direct Connect專線直連,使用EC2、ELB等支持購物網(wǎng)站搶購系統(tǒng)。最終累計(jì)1460萬人參加活動,上百億的頁面點(diǎn)擊。累計(jì)銷售手機(jī)211.2萬臺, 金額達(dá)20.8億, 創(chuàng)吉尼斯記錄。
第三個是物流行業(yè),2Lemetry這家專門做物流行業(yè)的服務(wù)提供商,是AWS的一個技術(shù)合作伙伴,他們使用了AWS像存儲、實(shí)時分析數(shù)據(jù)倉庫等等服務(wù),針對不同行業(yè),通過以太網(wǎng),通過4G、5G連接到設(shè)備上,各種各樣的連入設(shè)備都可以使用基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)服務(wù),來做實(shí)時的監(jiān)測、決策。
第四是金融行業(yè),金融行業(yè)對于平臺的可靠性和安全性要求高。NASDAQ需要為滿足監(jiān)管需求提供合規(guī)數(shù)據(jù)的存儲和管理服務(wù),替換現(xiàn)有的本地?cái)?shù)據(jù)倉庫,同時降低成本,提升數(shù)據(jù)存儲容量。之所以選擇AWS服務(wù),原因在于AWS服務(wù)滿足監(jiān)管上的安全性與合規(guī)性的需求,可以在節(jié)省成本的同時保證服務(wù)質(zhì)量,同時亞馬遜EMR可對PB級結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索查詢,亞馬遜S3 對歷史金融數(shù)據(jù)而已提供安全持久的存儲。采用AWS服務(wù)后,NASDAQ可以平均每天向Redshift導(dǎo)入55億條記錄的服務(wù)(2015年8月單天峰值曾達(dá)200億),同時為不斷擴(kuò)大的客戶群提升歷史數(shù)據(jù)的訪問能力。
第五是文化產(chǎn)業(yè),MLBAM是美國棒球賽季聯(lián)盟的直播和轉(zhuǎn)播商,MLBAM通過AWS進(jìn)行每秒鐘超過2000次的測探,每場比賽產(chǎn)生7TB數(shù)據(jù),每個賽季有17PB的數(shù)據(jù),同時通過AWS Lambda 對MLB Statcast 的度量引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析支持。整個分析流程包括原始數(shù)據(jù)收集、清洗、誤差檢查,然后創(chuàng)建新的度量標(biāo)準(zhǔn)并映射至比賽中,以促成對比賽每一環(huán)節(jié)的深入分析和預(yù)測。每一個完整的分析流程都會在12秒內(nèi)完成。
第六是農(nóng)業(yè),一個非常有名的公司是The Climate Corporation。眾所周知,農(nóng)作物非常依賴于天氣、土壤、水文、降雨等各種各樣的地理氣候條件,如何根據(jù)降雨量、水文等歷史數(shù)據(jù),預(yù)測和決策插秧時間、收割時間、施肥時間以及施肥量、施肥的種類等等?The Climate Corporation利用了200TB的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的分析,需要5000億個采集點(diǎn),5000到6000個Hadoop集群。AWS幫它把大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Amazon S3上,利用Hadoop集群降低整體成本,實(shí)現(xiàn)彈性伸縮、按需付費(fèi),在S3上存儲的200TB數(shù)據(jù),其中有1500億土壤的數(shù)據(jù),85萬降水?dāng)?shù)據(jù),300萬每日天氣測量數(shù)據(jù),所有這些,都是利用AWS平臺實(shí)現(xiàn)非常低成本和高效率的大數(shù)據(jù)分析。
第七是旅游行業(yè)。Expedia是全球最大的在線旅游公司,遍及70多個國家150多個旅游景點(diǎn)。在線的旅游很重要的是業(yè)務(wù)商業(yè)智能(BI)和大數(shù)據(jù)分析,他們自己評估了SQL Server和Cassandra with Solr Index等等,但成本都太高。最終選擇了AWS的Aurora,即極光。Aurora是AWS自主研發(fā)的云端的旅游生態(tài)的數(shù)據(jù)庫,性能是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的5倍。使用Aurora每秒有25000個插入,高峰時70000個,寫可以達(dá)到30 ms平均響應(yīng)時間,讀平均17ms。Aurora成本更低,同時可以完全滿足性能和規(guī)模要求。
第八是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),Airbnb成立于2008年,不久后全部遷移到AWS,自2008年成立以來,網(wǎng)站支持了超過8千萬游客,AWS提供全套的創(chuàng)業(yè)工具和服務(wù),使公司不斷創(chuàng)新。小紅書是中國發(fā)展最快的創(chuàng)業(yè)公司之一。它將海外購物分享社區(qū)與跨境電商相結(jié)合,精準(zhǔn)捕捉85后和90后的消費(fèi)升級需求,半年銷售額達(dá)到7億人民幣。通過AWS的平臺,對大型分布式數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)處理,每小時可連續(xù)捕獲和存儲TB級數(shù)據(jù),來源包括網(wǎng)站點(diǎn)擊流、財(cái)務(wù)交易、社交媒體源、IT日志和定位追蹤事件。同時,日志分析系統(tǒng)的搭建從幾個月減少為兩周。
第九是民生行業(yè)。Coursera是一家總部設(shè)在加利福尼亞州山景地區(qū)的教育公司,合作伙伴于世界各地,包括普林斯頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)和英國倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院,提供免費(fèi)的在線課程的大學(xué)。在其網(wǎng)站上的300 多個班,Coursera 需要跟蹤學(xué)生的數(shù)據(jù)存儲和發(fā)布視頻,并讓學(xué)生和教師能夠彼此交互。借助于AWS 云上運(yùn)行,Coursera 支撐PB級的流量、向超過1000 萬的用戶,提供視頻內(nèi)容,在世界范圍內(nèi)并減少主頁頁面的加載時間從500毫秒到50 毫秒。還有諾華制藥,現(xiàn)有架構(gòu)無法滿足用計(jì)算模式篩選上千萬的化合物,建設(shè)新的架構(gòu)大約需要4千萬美元。Novartis 使用AWS 做HPC 計(jì)算化學(xué)使用10600虛機(jī)實(shí)例,花了4200美元,11個小時完成了39年的化學(xué)計(jì)算,找到了3種有潛力的化合物,直接幫助它的27種藥物合成流程得到優(yōu)化。
第十是城市治理行業(yè)。Rachio無線智能草坪灑水系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn):全球智能手機(jī)同步,靈活調(diào)控家中灑水過程;跟進(jìn)需求進(jìn)行調(diào)整,對天氣,濕度,土壤類型,植被,日照等參數(shù)進(jìn)行調(diào)整并控制水量;具有時間規(guī)劃和自學(xué)習(xí)功能,精控節(jié)水;對產(chǎn)品功能上市時間有緊迫需求。他們利用AWS的平臺和服務(wù)來實(shí)現(xiàn)上述功能。Amazon IoT基于MQTT協(xié)議, 內(nèi)嵌多樣安全套件,同時提供托管服務(wù),自帶高可用與高擴(kuò)展性,并且可以與SQS, RDS, Elastic Beanstalk, Elastisearch等服務(wù)無縫集成。
基于AWS架構(gòu)的優(yōu)勢,我們賦予了政企客戶,擁有上述九個方面云轉(zhuǎn)型的超能力。我們也希望能夠真誠的為政企客戶做一些貢獻(xiàn),一起助力政企客戶轉(zhuǎn)型。
 

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AWS助力中國政企客戶上云 —— AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)高級主管 曹瑋祺 博士

責(zé)任編輯:zhao_jing |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-03-29 18:10:01 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

2017年3月18日,北京部委央企信息化建設(shè)科技創(chuàng)新成果匯報(bào)暨專家研討會在北京國家圖書館召開。亞馬遜、有孚網(wǎng)絡(luò)、天空衛(wèi)士、玄武科技攜先進(jìn)科技成果亮相。以下是AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)高級主管 曹瑋 博士的演講!


AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)高級主管  曹瑋祺 博士
 
曹瑋祺:大家好,我是AWS解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)的高級主管,我叫曹瑋祺。今天帶給大家的是AWS是如何助力中國的政企客戶上云。AWS是怎樣的企業(yè):現(xiàn)在年收入是130億美金,2016年相對2015年增長55%,目前在AWS上的活躍客戶數(shù)以百萬。在中國的初創(chuàng)公司的客戶比如墨跡天氣、小紅書,還有愛奇藝等等,在全球還有Airbnb、PINTEREST,還有Slack等等,除了創(chuàng)新公司還有企業(yè)客戶,中國的企業(yè)客戶比如芒果TV、東方明珠,全球的企業(yè)客戶例如三星、可口可樂、LG等等。
目前在AWS上有2300多家政府機(jī)構(gòu),7000多家教育機(jī)構(gòu),22000多家非營利組織,AWS在政府和公共事業(yè)領(lǐng)域的合作伙伴包括技術(shù)合作伙伴和咨詢合作伙伴,比如全球著名的Accenture。AWS被Gartner在IaaS的魔力象限中被評為全球的領(lǐng)導(dǎo)者,AWS不僅在執(zhí)行力,而且在戰(zhàn)略遠(yuǎn)見方面遙遙領(lǐng)先其他全球主要的9家云服務(wù)提供商,而且AWS的計(jì)算力是其他家的數(shù)倍。AWS是目前增長最快的IT公司,55%的增長率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了SALESFORCE等等新興的互聯(lián)網(wǎng)公司,客戶為什么要使用AWS呢?這里有6個相關(guān)的價(jià)值體現(xiàn),都是云計(jì)算帶給企業(yè)客戶的價(jià)值,AWS第一使得這些價(jià)值最大化,第二AWS真正讓這些價(jià)值所見即所得,開箱即用。
第一個價(jià)值,現(xiàn)在企業(yè)不需要再花非常多的投入去建設(shè)整個數(shù)據(jù)中心,不需要去建立風(fēng)火水電,整個數(shù)據(jù)中心所有的項(xiàng)目零成本起用,隨用隨付。第二,不需要猜測容量,AWS云平臺可以根據(jù)實(shí)時的業(yè)務(wù)訴求,提供IT資源的供給,隨時釋放資源。第三,AWS公有云可以幫助客戶不斷的試錯,隨時創(chuàng)新。第四,擺脫無差異化的工作,AWS讓所有的臟活累活,由專業(yè)人員來做,使企業(yè)客戶70%的精力可以聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新。第五,數(shù)分鐘全球化部署。第六,IT整體成本不斷降低,從2006年到現(xiàn)在,AWS已經(jīng)降價(jià)59次,所有這些價(jià)值訴求,針對的是目前企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)存在的挑戰(zhàn),不論是業(yè)務(wù)架構(gòu)還是IT的技術(shù)架構(gòu),以及未來的創(chuàng)新能力的方面所面臨的挑戰(zhàn),這一切都是目前政企客戶所面臨的挑戰(zhàn)。
剛剛結(jié)束的兩會,2017年的政府工作報(bào)告有60個熱詞,其中11個和政企客戶轉(zhuǎn)型息息相關(guān),增加了“出海”,總共12個熱詞,簡單介紹下。第一,三大戰(zhàn)略:“一帶一路”的建設(shè),京津冀協(xié)同發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展;四大板塊:東部率先,西部開發(fā),東部振興,中部崛起;一帶一路:“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”;五位一體:經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)、社會建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè);數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字家庭、海綿城市,工匠精神、雙創(chuàng)、智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”和出海。AWS云平臺可以助力9大轉(zhuǎn)型,就是針對這12個訴求。
第一個云轉(zhuǎn)型:數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型刻不容緩。AWS提供了全面的軟件定義的IT全棧資源和完善的生態(tài)系統(tǒng)。AWS提供了眾多廣度和深度業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù),除了云服務(wù),AWS云平臺還有三萬多家技術(shù)合作伙伴,他們提供的基于AWS解決方案,一定可以滿足各行各業(yè)的需求。如果合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)里還找不到解決方案,那么AWS數(shù)百萬客戶的解決方案都開源到開源社區(qū),從而滿足政企客戶的需求。
此外,AWS每天與時俱進(jìn)在創(chuàng)新,幾乎每天都要發(fā)布至少一個功能或者服務(wù),2016年總共發(fā)布了1017個,到現(xiàn)在為止,已經(jīng)發(fā)布了3044個功能和云服務(wù)。AWS在全球建立了非常廣泛的區(qū)域,目前有16個區(qū)域42個可用區(qū),另外在今年馬上會發(fā)布另外2個區(qū)域和5個可用區(qū),其中包括大家期待的中國寧夏中衛(wèi)。AWS的一個區(qū)域,至少包含2個到5個可用區(qū),一個可用區(qū)至少有3到6個數(shù)據(jù)中心,一個數(shù)據(jù)中心有5萬臺到8萬臺服務(wù)期,所以每一個區(qū)域都是一捆服務(wù)器。每一個區(qū)域少則是6個數(shù)據(jù)中心,多則是30個數(shù)據(jù)中心,這是AWS在全球的規(guī)模。此外還有68個邊緣站點(diǎn),AWS2015年每一天AWS所加入的服務(wù)器資源,足以支撐2005年亞馬遜集團(tuán)全年84.9億美金業(yè)務(wù)量所需的后臺資源。AWS每天增加的容量相當(dāng)于一個世界500強(qiáng)企業(yè)的全年的IT需求。
第二個云轉(zhuǎn)型,現(xiàn)有的IT架構(gòu),希望更加安全、可靠,更加高性能低成本,可用性更好。AWS全托管的云服務(wù)提供更加安全可靠高性能和高可用的IT平臺。首先AWS具有最全面的安全認(rèn)證,從醫(yī)療、制造、電影等行業(yè)到政府部門等,AWS在各行各業(yè)獲得了安全認(rèn)證。除了安全認(rèn)證和合規(guī)以外,AWS也提供了非常廣泛的安全和技術(shù)和工具,比如說VPC的虛擬網(wǎng)絡(luò),還有數(shù)據(jù)的加密、身份認(rèn)證識別和訪問管理、安全日志,包括AWS Trusted Advisor,它是一個智能機(jī)器人,可以掃描所有的AWS架構(gòu),在安全產(chǎn)品性能以及容錯方面做全面的掃描和漏洞提出填補(bǔ)建議。第二個特點(diǎn)是可靠,AWS所有的服務(wù)秉承亞馬遜創(chuàng)新的理念,所有的服務(wù)首先認(rèn)為最不可靠的是人,而且任何服務(wù)都有可能出錯,人更有可能出錯,所以AWS是假定失效的設(shè)計(jì),所有的設(shè)計(jì)都從錯誤開始,如何解決這些錯誤,如何彌補(bǔ)這些漏洞,只有這樣才可以真正的實(shí)現(xiàn)零失效,S3持久性達(dá)99.999999999%,Route 53 SLA達(dá)到了100%。
除此之外,AWS還提供非常優(yōu)化的成本節(jié)省和靈活性的服務(wù),幫助客戶優(yōu)化成本。首先AWS不允許浪費(fèi),所以客戶不必為任何浪費(fèi)的資源花錢,第二,AWS的規(guī)模效應(yīng)和59次降價(jià),回饋客戶,讓客戶成本不斷的降低。第三,AWS多種定價(jià)模式,比如按需包年、三年預(yù)付費(fèi)、競價(jià)模式等等,第四,分級定價(jià),AWS任何服務(wù)都有各種非常特別的分級定價(jià)。AWS在管理方面提供非常全面的一鍵部署,用全托管的PaaS平臺服務(wù),以及運(yùn)維自動化,AWS提供了非常多的模板,一鍵部署以及整個的運(yùn)維自動化的系統(tǒng)。總部位于北京的趣加游戲(FunPlus),是Facebook前6名游戲開發(fā)商,全球858萬日活躍用戶,最多的時候6名工程師管理1700臺服務(wù)器,一個工程師管理300臺服務(wù)器,這是第二個轉(zhuǎn)型。
第三個云轉(zhuǎn)型:混合云部署。建好私有云的企業(yè)希望未來買服務(wù)而不去買硬件買軟件,不去買資產(chǎn),輕資產(chǎn)。AWS輕松實(shí)現(xiàn)私有云和有公有云在各個層面無縫混合。
AWS混合云架構(gòu)可以讓“魚”和“熊掌”兼得。內(nèi)部資源方面,AWS在網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、安全、管理等各個方面有眾多管理工具。AWS提供各種手段,在各個層面幫助客戶整合資源。首先網(wǎng)絡(luò),可以通過互聯(lián)網(wǎng)VPN或?qū)>€鏈路接入混合云;IPSEC VPN與專線鏈路可以實(shí)現(xiàn)互為備份;混合云內(nèi)部多子網(wǎng)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)與企業(yè)內(nèi)部相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);混合云內(nèi)子網(wǎng)支持企業(yè)自定義私網(wǎng)網(wǎng)段,應(yīng)用可以不需要改IP;VPC防火墻實(shí)現(xiàn)子網(wǎng)之間隔離和訪問安全;
存儲,可以通存儲網(wǎng)關(guān)Storage Gateway,存儲網(wǎng)關(guān)放在私有數(shù)據(jù)中心里面,成為一個存儲的后門,把存儲空間無限制的擴(kuò)展到AWS的S3,通過不同的線路連到AWS之后,前端后端都用AWS,這是一種訴求。這種訴求適合什么?一個是資源彈性變化的時候,用AWS做搶購、秒殺、黃金周、春運(yùn)等等這些,比如12306春運(yùn)的搶票等。第二個是資源消耗型的應(yīng)用,前端域名和數(shù)據(jù)中心都用自己的數(shù)據(jù)中心,用AWS做應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫層,所有的重負(fù)荷數(shù)據(jù)分析、報(bào)表全部放在后端AWS的數(shù)據(jù)庫和AWS計(jì)算節(jié)點(diǎn),適合分析類和報(bào)表類的應(yīng)用。
面向未來在混合云中快速實(shí)現(xiàn)下一代應(yīng)用開發(fā),AWS也提供了非常多的移動運(yùn)用,云端的原生態(tài)的應(yīng)用的服務(wù),以及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,包括物聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)維自動化大數(shù)據(jù)分析,這些都可以開箱即用,只需要把用戶數(shù)據(jù)、核心的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),存儲在自己的私有數(shù)據(jù)中心,這些可以實(shí)現(xiàn)安全的打通,安全的最佳實(shí)踐。混合云安全在網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)安全的鏈路、專線VPN,或者是Anti-DDOS,也可以在安全軟件方面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、統(tǒng)一部署,還有在管理方面,可以實(shí)現(xiàn)私有數(shù)據(jù)中心和云端的管理的集成。AWS支持非常多的工序來集成AWS和公有云、私有云,實(shí)現(xiàn)跨公有云和私有云的補(bǔ)丁升級,軟件管理、業(yè)務(wù)流通整體的優(yōu)化等等。
第四個云轉(zhuǎn)型:云容災(zāi)與備份。AWS云中的災(zāi)備可以實(shí)現(xiàn)只為實(shí)際使用量買單,節(jié)省成本50%以上。傳統(tǒng)的政企客戶容災(zāi)采用的是典型的“兩地三中心”經(jīng)典架構(gòu)。“兩地三中心”實(shí)際上是做一件事情花三分錢,另外兩件事情等著出現(xiàn)問題。那么在AWS云端我們可以在云中做一個備份服務(wù),這個就相當(dāng)于異地的載備中心,只需要使用AWS的云端,做異地的第三個中心的災(zāi)備。災(zāi)備自主建設(shè)面臨很多問題:建設(shè)周期長、前期投資巨大、集成復(fù)雜性高、主站點(diǎn)的設(shè)備變化需要在容災(zāi)站點(diǎn)中相應(yīng)變化、演練、切換復(fù)雜;AWS云中容災(zāi)的價(jià)值:節(jié)省空間、電力,解放生產(chǎn)力;TCO降低高達(dá)50%;實(shí)施簡單,上線速度快;海量資源池;降低容災(zāi)運(yùn)維壓力和風(fēng)險(xiǎn);基于自服務(wù)的自主可控;
第五個云轉(zhuǎn)型:“移動互聯(lián)網(wǎng)+”。AWS 所有的服務(wù)是原生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),加上行業(yè)最佳實(shí)踐,全面的移動服務(wù),引領(lǐng)移動互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)云的發(fā)展。完全可以在AWS云平臺上利用基于敏捷的全套的開發(fā)工具,移動的開發(fā)測試平臺,做到輕松開發(fā)移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,例如身份認(rèn)證識別、數(shù)據(jù)同步、大數(shù)據(jù)分析、共享數(shù)據(jù)、媒體文件的交付等等,推送通知包括推到手機(jī)端、安卓端、IOS端等等。看一個例子,全球在美國最大的投資銀行Capital One希望通過云平臺全面提升電子銀行的客戶體驗(yàn)。他們選擇AWS是因?yàn)锳WS擁有先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,能借助于AWS優(yōu)異的移動開發(fā)的工具,使用了Echo和Alexa語音等先進(jìn)技術(shù),它還不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)中心整合遷移,他們計(jì)劃將數(shù)據(jù)中心從8個降為3個。
第六個云轉(zhuǎn)型:大數(shù)據(jù)驅(qū)動。
AWS提供最先進(jìn)的開箱即用、隨用隨付費(fèi)的大數(shù)據(jù)從收集、存儲、處理到消費(fèi)的全套工具和托管服務(wù)。看一個案例,匯量科技(Mobvista)移動廣告平臺業(yè)務(wù)覆蓋236個國家,每日展現(xiàn)量過百億,它是一個中國企業(yè),怎么實(shí)現(xiàn)全球覆蓋,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線如何得到支持?借助AWS平臺,實(shí)現(xiàn)了高度自動化運(yùn)維,一人配置全球資源,服務(wù)上線周期大幅減少,業(yè)務(wù)高速發(fā)展,公司估值高達(dá)60億人民幣。AWS能真正實(shí)現(xiàn)開箱即用,用多少付多少的大數(shù)據(jù)分析,可以把大數(shù)據(jù)嵌入到應(yīng)用的任何地方,只需要在后端分析,把分析結(jié)果實(shí)時的傳送到業(yè)務(wù)層面就可以。
第七個云轉(zhuǎn)型:萬物聯(lián)網(wǎng)。AWS如何助力政企客戶在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通?AWS真正是產(chǎn)業(yè)化的IoT,AWS的IoT的服務(wù)提供端到端的解決方案,基于MQTT協(xié)議, 支持?jǐn)?shù)億臺設(shè)備的拓展,強(qiáng)大的AWS物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則引擎設(shè)備影子的新模式解耦了數(shù)據(jù)和控制,安全管理等等。AWS的IoT和AWS的大數(shù)據(jù)方案無縫集成在一起,可以在后端把所有的設(shè)備捕捉進(jìn)來之后,進(jìn)行實(shí)時的數(shù)據(jù)分析。
第八個云轉(zhuǎn)型:智能企業(yè)。AWS現(xiàn)在又開啟了人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的時代,自然語音處理圖象識別的算法,交互式的云處理,自動的語音識別等等,AWS把它們變成可以隨時使用的服務(wù)。
第九個云轉(zhuǎn)型:出海淘金。實(shí)際上出海淘金有非常多的限制,比如網(wǎng)絡(luò)如何互聯(lián),負(fù)載如何牽引到全球各個區(qū)域,數(shù)據(jù)如何做到區(qū)域之間同步,安全如何保障,如何實(shí)現(xiàn)一鍵部署自動化,所有的這些AWS都提供了各種各樣的手段和工具。比如網(wǎng)絡(luò),為什么要選擇AWS的全球網(wǎng)絡(luò)?因?yàn)锳WS在14個區(qū)域里面,把每一個區(qū)域之間都用雙線冗余的光纖聯(lián)結(jié)在一起,這是一個全球工程,AWS總共加起來有83000條光纖,這些跨區(qū)域的光纖幫助避免數(shù)據(jù)丟包,避免很大的延遲和網(wǎng)絡(luò)之間的沖突等等。
面對這些轉(zhuǎn)型,分享十個行業(yè)的案例,希望能夠?yàn)楦鱾€行業(yè)實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”提供借鑒,這十個行業(yè)有制造、商業(yè)、物流,金融、文化、農(nóng)業(yè)、旅游、創(chuàng)新、企業(yè)、民生服務(wù)、城市治理等。
首先看一下制造。百年老店GE有125年的歷史,多年來,GE已在原有的基礎(chǔ)架構(gòu)上建立了很多傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng),目前面臨的挑戰(zhàn)是現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施老化。目前GE正在向AWS遷移超過9000個工作負(fù)載,包括300個ERP系統(tǒng),計(jì)劃將現(xiàn)有的34個自建數(shù)據(jù)中心減少到4個,GE把一半以上的應(yīng)用遷移到云端,同時降低了52%的總體擁有成本,而且使得整個自動化運(yùn)維的可靠性提高了98%。
第二個在商務(wù)行業(yè),小米是國內(nèi)排名前三的電商,2015年4月8日米粉節(jié),一天連續(xù)舉行幾場的大型狂歡銷售活動。使用AWS Direct Connect專線直連,使用EC2、ELB等支持購物網(wǎng)站搶購系統(tǒng)。最終累計(jì)1460萬人參加活動,上百億的頁面點(diǎn)擊。累計(jì)銷售手機(jī)211.2萬臺, 金額達(dá)20.8億, 創(chuàng)吉尼斯記錄。
第三個是物流行業(yè),2Lemetry這家專門做物流行業(yè)的服務(wù)提供商,是AWS的一個技術(shù)合作伙伴,他們使用了AWS像存儲、實(shí)時分析數(shù)據(jù)倉庫等等服務(wù),針對不同行業(yè),通過以太網(wǎng),通過4G、5G連接到設(shè)備上,各種各樣的連入設(shè)備都可以使用基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)服務(wù),來做實(shí)時的監(jiān)測、決策。
第四是金融行業(yè),金融行業(yè)對于平臺的可靠性和安全性要求高。NASDAQ需要為滿足監(jiān)管需求提供合規(guī)數(shù)據(jù)的存儲和管理服務(wù),替換現(xiàn)有的本地?cái)?shù)據(jù)倉庫,同時降低成本,提升數(shù)據(jù)存儲容量。之所以選擇AWS服務(wù),原因在于AWS服務(wù)滿足監(jiān)管上的安全性與合規(guī)性的需求,可以在節(jié)省成本的同時保證服務(wù)質(zhì)量,同時亞馬遜EMR可對PB級結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索查詢,亞馬遜S3 對歷史金融數(shù)據(jù)而已提供安全持久的存儲。采用AWS服務(wù)后,NASDAQ可以平均每天向Redshift導(dǎo)入55億條記錄的服務(wù)(2015年8月單天峰值曾達(dá)200億),同時為不斷擴(kuò)大的客戶群提升歷史數(shù)據(jù)的訪問能力。
第五是文化產(chǎn)業(yè),MLBAM是美國棒球賽季聯(lián)盟的直播和轉(zhuǎn)播商,MLBAM通過AWS進(jìn)行每秒鐘超過2000次的測探,每場比賽產(chǎn)生7TB數(shù)據(jù),每個賽季有17PB的數(shù)據(jù),同時通過AWS Lambda 對MLB Statcast 的度量引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析支持。整個分析流程包括原始數(shù)據(jù)收集、清洗、誤差檢查,然后創(chuàng)建新的度量標(biāo)準(zhǔn)并映射至比賽中,以促成對比賽每一環(huán)節(jié)的深入分析和預(yù)測。每一個完整的分析流程都會在12秒內(nèi)完成。
第六是農(nóng)業(yè),一個非常有名的公司是The Climate Corporation。眾所周知,農(nóng)作物非常依賴于天氣、土壤、水文、降雨等各種各樣的地理氣候條件,如何根據(jù)降雨量、水文等歷史數(shù)據(jù),預(yù)測和決策插秧時間、收割時間、施肥時間以及施肥量、施肥的種類等等?The Climate Corporation利用了200TB的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的分析,需要5000億個采集點(diǎn),5000到6000個Hadoop集群。AWS幫它把大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Amazon S3上,利用Hadoop集群降低整體成本,實(shí)現(xiàn)彈性伸縮、按需付費(fèi),在S3上存儲的200TB數(shù)據(jù),其中有1500億土壤的數(shù)據(jù),85萬降水?dāng)?shù)據(jù),300萬每日天氣測量數(shù)據(jù),所有這些,都是利用AWS平臺實(shí)現(xiàn)非常低成本和高效率的大數(shù)據(jù)分析。
第七是旅游行業(yè)。Expedia是全球最大的在線旅游公司,遍及70多個國家150多個旅游景點(diǎn)。在線的旅游很重要的是業(yè)務(wù)商業(yè)智能(BI)和大數(shù)據(jù)分析,他們自己評估了SQL Server和Cassandra with Solr Index等等,但成本都太高。最終選擇了AWS的Aurora,即極光。Aurora是AWS自主研發(fā)的云端的旅游生態(tài)的數(shù)據(jù)庫,性能是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的5倍。使用Aurora每秒有25000個插入,高峰時70000個,寫可以達(dá)到30 ms平均響應(yīng)時間,讀平均17ms。Aurora成本更低,同時可以完全滿足性能和規(guī)模要求。
第八是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),Airbnb成立于2008年,不久后全部遷移到AWS,自2008年成立以來,網(wǎng)站支持了超過8千萬游客,AWS提供全套的創(chuàng)業(yè)工具和服務(wù),使公司不斷創(chuàng)新。小紅書是中國發(fā)展最快的創(chuàng)業(yè)公司之一。它將海外購物分享社區(qū)與跨境電商相結(jié)合,精準(zhǔn)捕捉85后和90后的消費(fèi)升級需求,半年銷售額達(dá)到7億人民幣。通過AWS的平臺,對大型分布式數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)處理,每小時可連續(xù)捕獲和存儲TB級數(shù)據(jù),來源包括網(wǎng)站點(diǎn)擊流、財(cái)務(wù)交易、社交媒體源、IT日志和定位追蹤事件。同時,日志分析系統(tǒng)的搭建從幾個月減少為兩周。
第九是民生行業(yè)。Coursera是一家總部設(shè)在加利福尼亞州山景地區(qū)的教育公司,合作伙伴于世界各地,包括普林斯頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)和英國倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院,提供免費(fèi)的在線課程的大學(xué)。在其網(wǎng)站上的300 多個班,Coursera 需要跟蹤學(xué)生的數(shù)據(jù)存儲和發(fā)布視頻,并讓學(xué)生和教師能夠彼此交互。借助于AWS 云上運(yùn)行,Coursera 支撐PB級的流量、向超過1000 萬的用戶,提供視頻內(nèi)容,在世界范圍內(nèi)并減少主頁頁面的加載時間從500毫秒到50 毫秒。還有諾華制藥,現(xiàn)有架構(gòu)無法滿足用計(jì)算模式篩選上千萬的化合物,建設(shè)新的架構(gòu)大約需要4千萬美元。Novartis 使用AWS 做HPC 計(jì)算化學(xué)使用10600虛機(jī)實(shí)例,花了4200美元,11個小時完成了39年的化學(xué)計(jì)算,找到了3種有潛力的化合物,直接幫助它的27種藥物合成流程得到優(yōu)化。
第十是城市治理行業(yè)。Rachio無線智能草坪灑水系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn):全球智能手機(jī)同步,靈活調(diào)控家中灑水過程;跟進(jìn)需求進(jìn)行調(diào)整,對天氣,濕度,土壤類型,植被,日照等參數(shù)進(jìn)行調(diào)整并控制水量;具有時間規(guī)劃和自學(xué)習(xí)功能,精控節(jié)水;對產(chǎn)品功能上市時間有緊迫需求。他們利用AWS的平臺和服務(wù)來實(shí)現(xiàn)上述功能。Amazon IoT基于MQTT協(xié)議, 內(nèi)嵌多樣安全套件,同時提供托管服務(wù),自帶高可用與高擴(kuò)展性,并且可以與SQS, RDS, Elastic Beanstalk, Elastisearch等服務(wù)無縫集成。
基于AWS架構(gòu)的優(yōu)勢,我們賦予了政企客戶,擁有上述九個方面云轉(zhuǎn)型的超能力。我們也希望能夠真誠的為政企客戶做一些貢獻(xiàn),一起助力政企客戶轉(zhuǎn)型。
 

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