“在大數據方面，我們首先應該先分析客戶所面臨的問題。”近日，戴爾全球企業級解決方案副總裁Cheryl Cook在介紹戴爾大數據解決方案時如此說道。
戴爾全球企業級解決方案副總裁 Cheryl Cook
Cook表示，戴爾推出了一個“大數據成熟度模型”。該模型將企業對大數據的應對措施分為五種，分別是“無任何措施、被動應對、持續發展、主動應對、戰略高度”，這五種態度也代表著用戶在大數據方面所處的五個階段。在最初級的階段，企業對數據沒有控制，數據帶來不了任何價值；而在最高級的階段，企業能夠對數據進行復雜分析，數據能為企業帶來洞察，發現商機。
對于處于不同成熟階段的用戶，戴爾推薦給用戶不同的解決方案。例如，對于處于第一、二、三階段的用戶，戴爾認為它們首先得通過存儲虛擬化、應用數據優化、數據保留與管理等工作，來完成大數據的保留與優化。只有處于第四和第五階段的用戶，才需要采用Hadoop等大數據分析解決方案。
與此對應，戴爾的大數據解決方案也分為兩大類——大數據保留解決方案和大數據分析解決方案。據悉，戴爾大數據保留解決方案融入了戴爾端到端的存儲產品及技術，可幫助客戶將數據存儲成本降低90%，同時具有易于操作、可擴展、低風險等特點。在大數據分析方面，戴爾不僅開發了可自動化部署整個Hadoop環境的Dell Crowbar，并且聯手Cloudera 推出基于Hadoop技術的大數據分析平臺，以及相應的Hadoop服務，旨在減少部署、配置和管理Hadoop系統的復雜性。
“不一定每個用戶都要立刻進化到最高階段，但是用戶至少都要發展到第三階段。” Cook說。換句話說，盡管大數據很火，對眾多企業用戶而言，做好數據的存儲與優化仍是首當其沖的任務。
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