云計算能否大規模普及、應用，關鍵取決于商業模式的創新與技術瓶頸的突破。創新的商業模式是云計算區別于傳統 IT 行業最顯著特征之一，即信息產品本身被弱化，而服務被提升到一個全新的層次。與傳統信息產品相比，云計算主要解決了兩個難題：一是高額成本，很多企業往往 無法負擔高額的基礎投資成本，通過云計算，企業可以獲得應用所需的足夠大的計算能力，而無需對支持這一計算能力的基礎 IT 軟硬件付出相應的原始投資成本;二是即時付費，在需要時像購買服務一樣支付這種計算能力，按照流量付費即可，不用擔心計算設備和資源的日常維護開銷和閑置 成本。當前，企業在推進這種商業模式運行中不缺乏成功的個案。如亞馬遜(Amazon)使用彈性計算云(EC2)和簡單存儲服務(S3)為企業提供計算和 存儲服務，通過存儲服務器、帶寬、CPU 資源以及月租費來收取費用。月租費與電話月租費類似，存儲服務器、帶寬按容量收費，CPU根據時長(小時)運算量收費，目前，云計算已成為亞馬遜增長最快 的業務之一。
當前，在技術層面上云計算還存在著不少瓶頸尚待突破。如谷歌、微軟、IBM 和 Sun 聯合實驗室研究人員總結出云計算的“服務可用性、數據鎖定、數據保密性和可審計性、數據傳輸瓶頸、性能不可預測性、伸縮性存儲、大型分布式系統中的瑕疵、 迅速伸縮、聲譽命運共享、軟件許可證”等 10 項主要問題。具體而言，可以歸納為：一是數據安全與隱私存有隱患。各類資源集中在云端，個人與企業的機密數據將由外部人員來保管和維護，因此如何保障用戶 的信息安全并引導用戶愿意使用，是發展云計算的一大挑戰。
二是行業標準缺乏統一。云計算環境開發服務方面的標準才剛剛興起，使用一家廠商編 程模型開發的應用程序要遷移到另一家廠商的平臺上并非易事，如谷歌的 App Engine 開發應用程序的方式就與在微軟 Azure 上開發應用程序的方式截然不同。三是當前數據訪問和存儲模型難以廣泛使用。無論是亞馬遜的 S3 和 Simple DB 服務，還是微軟 Azure的數據服務，偏向采用基于二進制對象的簡單存儲模型或簡單的層次模型。這雖然帶來了顯著的靈活性，卻給應用邏輯解釋不同數據元素之間的關系增加 了負擔，許多依賴關系數據庫結構的事務型應用程序就不適合這種數據存儲模型。四是網絡寬帶瓶頸限制了大范圍推廣。該矛盾在國內顯得更為突出。因為無論是基 于云計算服務的個人還是企業訪問和使用數據時都需通過互聯網，所以穩定、高速的寬帶是用戶能夠隨時訪問數據的保證，不會因網絡堵塞而延遲響應。五是相關法 律條文規制不健全。我國互聯網法律體系中還存在不少空白，如用戶的隱私權問題、基于分布式管理下數以萬計服務器的超級計算能力的監管問題等等，此外，在該 新型的商業模式下，如何保護云計算提供商的增值服務問題也亟待解決。
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