隨著云計算模式的興起以及社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術不斷涌現，信息類型、來源變得愈來愈復雜，數字信息急劇膨脹，一個大數據時代已經到來。大數據正成為繼互聯網、云計算、移動互聯網和物聯網迅猛發展后被廣泛追逐的新概念，得到業界廣泛關注。政府層面，奧巴馬政府將大數據技術上升到國家科技戰略，大數據技術事關美國國家安全、科學和研究，并且能夠引發教育和學習的變革。奧巴馬政府投資兩億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，希望增強收集海量數據、分析萃取信息的能力。可見，大數據將成為IT業的又一股熱潮，給整個產業發展帶來深刻變革。
事實上，大數據不是最近才出現的概念。1989年，Gartner提出BI概念。2008年，Gartner將BI概念進一步升級為高級分析(Advanced Analytics)。2011年，麥肯錫闡釋大數據概念。雖然名稱不同，實質沒有變化，只是在處理數據方面更大量、多樣、實時。大數據的興起離不開近年來技術生態土壤的巨大變革。大量數據的產生賦予了數據處理分析更高的實時性、有效性要求，推動大數據技術發展。
大數據具有前所未有的大量化、快速化和多樣化三大特點，目前，大數據在電信、金融、醫療、零售等領域應用價值凸顯，引來投資者對大數據的密切關注。IDC預計，大數據技術與服務市場銷售量將從2010年32億美元增長到2015年169億美元，增長率是一般IC市場的7倍。對于如此可觀的一個新市場，無論是國家層面還是大數據相關企業，都應該加快布局，積極應對：
國家層面，加快大數據行業引導政策出臺。大數據技術領域的競爭，事關國家安全和未來。在大數據領域的落后，意味著失守產業戰略制高點，意味著數字主權無險可守，意味著國家安全將在數字空間出現漏洞。奧巴馬政府的“大數據研發計劃”，目標是改進人們從海量和復雜的數據中獲取知識的現有能力，從而加快美國在科學與工程領域發明的步伐，增強國家安全，轉變現有的教學和學習方式。我國目前已經在物聯網“十二五”規劃上把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一提出來，但還沒有大數據方面的專門規劃和政策支持。將大數據上升為國家戰略，加強頂層設計和政策支持，是大數據時代的客觀要求。
企業層面，提升在大數據產業鏈中的優勢。大數據時代，大數據相關產業鏈公司將迎來快速發展的機會。IBM、Oracle、SAP、EMC等國外數據庫廠商均看中大數據時代蘊含的商業價值，一方面通過并購整合增強這一領域競爭力，另一方面加快研發創新推出數據分析解決方案。國內企業盡管實力與這些國際企業存在較大差距，也應該積極投身大數據時代，在國家戰略指導下進一步加強技術研發、擴大應用，不斷推出符合市場應用需求的新產品。騰訊、百度和阿里巴巴等平臺公司有望在一定范圍內取得成功，在大數據產業鏈中發揮自身優勢，占據重要位置。
總之，大數據已經成為云計算之后新的產業發展重點，無論對國家還是企業，這都意味著革命性變化。積極投身大數據，加快布局這一戰略新領域，是搶占新一輪產業競爭制高點的必然選擇。
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