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曾領(lǐng)導(dǎo)美國(guó)Unisys公司戰(zhàn)略創(chuàng)新項(xiàng)目的Nicholas D. Evans日前撰文提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)的4A模型，并就CIO如何從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值提出了建議?！　?/p>

目前，大型公司維護(hù)、管理著的數(shù)據(jù)數(shù)量正飛速增長(zhǎng)。2011年，麥肯錫曾指出，美國(guó)大型公司存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量已超過(guò)了美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的藏書(shū)量。這是一個(gè)什么概念呢?據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館介紹，它的藏書(shū)足以填滿超過(guò)800英里的書(shū)架?！　?/p>

2011年，麥肯錫也曾專門(mén)發(fā)布報(bào)告探討大數(shù)據(jù)的價(jià)值，"零售商充分利用大數(shù)據(jù)，能夠使它的毛利潤(rùn)增長(zhǎng)60%以上。同時(shí)，大數(shù)據(jù)對(duì)公共部門(mén)效益的提升也具有巨大的潛能。如果美國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠有效地利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療效率和質(zhì)量的提高，它們每年將能夠創(chuàng)造超過(guò)3萬(wàn)億美元的價(jià)值。其中三分之二是醫(yī)療支出的減少，占支出總額超過(guò)8%的份額。在歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家，政府管理部門(mén)利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)效率，能夠節(jié)約超過(guò)14900億美元，這還不包括利用大數(shù)據(jù)來(lái)減少欺詐，增加稅收收入等方面的收益。"　　

那么，CIO應(yīng)該采取什么步驟、轉(zhuǎn)變IT基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)充分利用大數(shù)據(jù)并最大化獲得大數(shù)據(jù)的價(jià)值呢？我相信用管理創(chuàng)新的方式來(lái)處理大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的方法。創(chuàng)新管道（Innovation pipelines）為了最終財(cái)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)從概念到執(zhí)行自始至終進(jìn)行全方位思考。對(duì)待大數(shù)據(jù)也可以從相似的角度來(lái)考慮：將數(shù)據(jù)看做是一個(gè)信息管道（information pipeline），從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)可用性到數(shù)據(jù)分析（4A模型）。CIO需要在這四個(gè)層面上更改他們的信息基礎(chǔ)設(shè)施，并運(yùn)用生命周期的方式將大數(shù)據(jù)和智能計(jì)算技術(shù)結(jié)合起來(lái)。

大數(shù)據(jù)4A模型

4A模型中的4A具體如下：數(shù)據(jù)收集（Acquisition）：涵蓋了從智能傳感器到社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)來(lái)源的范圍。對(duì)于力圖優(yōu)化數(shù)據(jù)收集效率的CIO來(lái)說(shuō)，明白企業(yè)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)智能的目的以及深刻理解哪些數(shù)據(jù)流能夠?yàn)楣镜臉I(yè)務(wù)提供最顯著的利益是非常重要的。知道去哪里尋找數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)訪問(wèn)（Access）：涵蓋了實(shí)時(shí)地及通過(guò)各種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)安全地訪問(wèn)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。就數(shù)據(jù)訪問(wèn)來(lái)說(shuō)，在你實(shí)施越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前，優(yōu)化你的存儲(chǔ)策略是非常重要的。通過(guò)評(píng)估你當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)并改進(jìn)、加強(qiáng)你的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，你可以最大限度地利用現(xiàn)有的存儲(chǔ)投資。EMC曾指出，當(dāng)前每?jī)赡陻?shù)據(jù)量會(huì)增長(zhǎng)一倍以上。數(shù)據(jù)管理成本是一個(gè)需要著重考慮的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)可用性（Availability）：涵蓋了基于云或者傳統(tǒng)機(jī)制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、歸檔、備份、災(zāi)難恢復(fù)等。

數(shù)據(jù)分析（Analysis）：涵蓋了通過(guò)智能計(jì)算、IT裝置以及模式識(shí)別、事件關(guān)聯(lián)分析、實(shí)時(shí)及預(yù)測(cè)分析等分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。CIO可以從他們IT部門(mén)自身以及在更廣泛的范圍內(nèi)尋求大數(shù)據(jù)的價(jià)值?！　?/p>

用信息管道（information pipeline）的方式來(lái)思考企業(yè)的數(shù)據(jù)，從原始數(shù)據(jù)中產(chǎn)出高價(jià)值回報(bào)，CIO可以使企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、財(cái)務(wù)回報(bào)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的完整生命周期進(jìn)行策略性思考并對(duì)4A模型中的每一層面都做出詳細(xì)的部署計(jì)劃，企業(yè)必定會(huì)從大數(shù)據(jù)中獲得巨大收益。