盡管有許多關于通過資源共享和快速的彈性來更好地利用云計算成本優勢的討論，但我們認為云計算將改變數據中心的重新設計，從而從根本上使數據中心轉變為注重規模、效率。
另一方面，資源共享的成本優勢依賴于更有效地利用現有的數據中心設計模式，而快速的彈性則依賴于通過創造新的設計模式轉變數據中心的基礎成本。
幾個月前，我寫過一篇關于這個話題的文章，題為《CIO該如何部署數據中心的“云”》。在這篇文章中，我介紹了舊金山舉行的DatacenterDynamics研討會上的三大主要議題：能源效率、提高操作溫度、以及“雞窩式”數據中心建筑設計。
從強化的角度來看，數據中心正迅速演變成為大規模計算環境。在過去十年中，數據中心設計已經被標準化的作為一個安插標準組件的集合。每個組件在效率方面都進行了優化設計，并能夠將其作為一個整體運行時實現最佳效率。這一觀點甚至進化為整個數據中心都被視為一個在最高效率水平上運行的整體組合設計。這就要求定制設計子組件，以確保整體的效率目標。
我在以前的博文中就肯定了這方面的觀點。“雞窩式”數據中心設計作為一種長的矩形式設計，有相當長的一面朝向盛行風方向，從而達到了自然冷卻。Facebook利用其開放式計算設計，將空氣的進出口設置在二樓，使冷空氣可以進入建筑，冷空氣下降到機房，而熱空氣上升，并利用大型風機疏散。
本周，有兩件關于服務器設計和網絡設備成本的事件引起了我的注意：服務器設計方面是Facebook的自定義服務器設計和標準刀片服務器或稱為比薩盒服務器(pizzaboxserver)。網絡設備方面是緣于博科通訊系統Brocade公司宣布將提供租用設備安置在云計算環境的服務。上述兩大事件都是為了使數據中心不斷向低成本、大規模的環境方向轉變，都在呼吁建立數據中心的設計經濟學。
Facebook的定制服務器
第一篇文章來自bloomberg.com，題為《戴爾因Facebook獲得自助服務器失去訂單》。文章指出，大型云提供商正在設計他們自己的服務器，并按定制的定單進行生產。傳統的服務器供應商如惠普和戴爾(盡管這篇文章只提到了戴爾，但很明顯，這種現象適用于所有主要的服務器供應商)正面臨著一個糟糕的困境：要么以較低的利潤而獲得制造這些定制設計的服務器的訂單;提高利潤率則會失去訂單。
這篇文章的主旨相當明確。云市場已然開始關注成本，并通過向供應商施加壓力，迫使這些供應商接受低利潤的訂單。令人驚訝的是，據Gartner的分析師杰弗里 休伊特(JeffreyHewitt)的文章介紹，這類服務器占到了服務器市場的20%。(但他的文章里并沒有清楚說明這20%是服務器的出貨量還是收入)。從這一數據我們可以看出，這已經占了服務器市場相當大的一部分;我們甚至可以展望其將在不久的將來以更高的比例占領整體市場，進一步壓縮服務器供應商的利潤率。
Brocade：為什么不以租的形式代替購買呢？
博科是一家網絡設備制造商，該公司已推出一項新的計劃，旨在部署云計算環境。客戶可以通過訂購服務獲取網絡設備：“客戶可以訂購額外的能力，以滿足高峰時期的需求，然后在需求減少時，退訂這些計算能力。”
這篇文章并未明確介紹該模型是如何工作的。博科是否安裝了大量服務器、并根據網絡負載的打開或關閉進行動態配置？或者博科是否根據客戶的要求的安裝和卸載更多或更少的設備？前者有一個假設。這有利于向移動網絡設備的轉移——從云供應商的觀點：由資本支出的費用變成了財務承諾。換句話說，其將風險由供應商轉移到了博科。或者，其具有博科承擔客戶網絡設備資金的效果。
無論如何，其含義是明確的：博科將承擔固定資本投資，而顧客只需要支付其所需要的計算能力。
這真是一個大事件。如果您曾見過AmazonWebServices(AWS)網絡服務的工作人員WernerVogels(亞馬遜首席技術官)或JamesHamilton(亞馬遜數據中心大師)，他們表示網絡設備是數據中心的一個高成本的項目。Vogels特別強調，對于其所提供的網絡設備和走向商業模式的服務器設計來說，AWS的網絡設備過于昂貴。
將上述兩個例子合在一起考慮，很明顯，整個數據中心的成本結構是在云計算的壓力下進行著改變，并正在走向大規模和高效率。每一家供應商，無論是服務器制造商或網絡設備提供商，都需要應對的高容量，低利潤市場。
最明顯的問題是，那些小型數據中心的用戶將怎么辦？他們能駕馭這一市場形勢嗎？或者說他們較小的計算容量需求卻更高的計算環境將迫使他們使用更高成本的設備？
我經常引用亨利福特發明大規模生產線的例子來類比今天在IT業界所作發生的變化。亨利福特通過將個人汽車轉移到裝配生產線從而大大降低了汽車的價格，但最重要的是，這使得其他汽車廠家因無法達到規模經濟而無情地被淘汰。
相同的事情是否正在云計算的催生下發生？將“賭注”壓在一個10萬平方英尺的數據中心上嗎？那些要求較低的企業將被迫放棄數據中心所有權，而必須依托較大的供應商充分利用他們的規模效應呢？
可以預見數據中心設計的演變還將持續下去。商品的產業規模是無情的尋求成本優勢，并打擊那些無法進行成本改進的競爭對手。
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