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D1net閱聞:全球最強開源模型一夜易主,1320億參數推理飆升2倍!

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2024-03-29 10:20:38 原創文章 企業網D1Net

全球最強開源模型一夜易主,1320億參數推理飆升2倍!
 
全球最強開源大模型王座一夜易主,創業公司Databricks重磅推出1320億參數的開源模型——DBRX,它采用了細粒度MoE架構,讓DBRX成為開源模型的SOTA,推理速度比LLaMA 2-70B快了2倍!最重要的是,訓練成本直接砍半!只用了1000萬美元和3100塊H100,Databricks在2個月內就開發出了DBRX,比起Meta開發Llama2所用的成本和芯片,這只是很小一部分,DBRX在語言理解、編程、數學和邏輯方面輕松擊敗了開源模型LLaMA2-70B、Mixtral,以及Grok-1,甚至,DBRX的整體性能超越GPT-3.5,尤其在編程方面,完全擊敗了GPT-3.5。
 
Claude 3再次登頂!化學專業一騎絕塵,全面碾壓GPT-4
 
近日,一支來自OSU的團隊構建了一個專門針對化學任務指令微調的數據集,命名為SMolInstruct,他們在SMolInstruct數據集上對四個開源LLM(Galactica、Llama 2、Code Llama和Mistral)進行微調,創建了一系列專門用于化學任務的LLM,稱為LlaSMol。Claude 3一經推出,該團隊便在SMolInstruct 該基準測試上對于Claude 3 Opus同樣進行了實驗。雖然與LlaSMol還是有差距,但在大多數任務中,Claude 3的表現遠遠超過GPT-4。
 
美國白宮要求各聯邦機構設置首席人工智能官 公開披露AI使用情況
 
美國聯邦行政管理與預算局3月28日發布指令,要求各聯邦機構監測、評估和測試人工智能對公眾的影響,減輕算法歧視的風險,并為公眾提供政府如何使用AI的透明度。各機構還必須建立AI治理委員會,設立首席人工智能官一職,實行風險評估并設定運營和治理指標。
 
特斯拉正在開發“私有5G”基礎設施 為電動汽車和人形機器人提供連接
 
特斯拉IT制造解決方案工程首席工程師Pat Ruelke分享的一則招聘信息顯示,特斯拉正在開發“私有5G”基礎設施,以為其電動汽車和Optimus人形機器人提供連接。
 
北京新增3500P算力供給人工智能大模型
 
北京數據基礎制度先行區26日在北京市海淀區揭牌,先行區擴展至海淀。儀式上,3500P新增算力部署就位,將為大模型企業提供算力、數據一體化服務,強化人工智能關鍵要素供給。今年北京計劃新增公共智能算力8000P,為渴望算力的人工智能企業送去“及時雨”。
 
浙江人形機器人創新中心啟動 首款機器人整機發布
 
浙江人形機器人創新中心啟動儀式暨產品發布3月27日在寧波舉行,這是寧波在人形機器人創新領域邁出的重要一步。據悉,浙江人形機器人創新中心由寧波市人民政府與浙江大學智能系統與控制研究所的熊蓉教授團隊聯合共建,未來將致力于人形機器人智能感控技術研究和整機系統研發。現場,創新中心發布了首款全域自研的人形機器人整機“領航者1號”及多自由度靈巧手,這標志著寧波在人形機器人技術領域已取得重大突破。現場發布的這款人形機器人,身高1.5米,體重50千克,在AI大模型、算力、傳感器、控制系統等技術綜合支撐下,目前可順利完成擦桌子、斟茶倒水等簡單動作,甚至還能調動全身表演“舞蹈”。
 
亞馬遜對AI初創公司Anthropic追加27.5億美元投資
 
亞馬遜3月28日宣布已完成對Anthropic的40億美元投資,以深化推進生成式AI技術的發展。去年9月,亞馬遜進行了12.5億美元的初始投資。3月28日,亞馬遜完成了額外的27.5億美元投資,使亞馬遜在Anthropic的總投資達到40億美元。
 
中國移動宣布5G-A正式商用
 
3月28日,中國移動5G-A商用發布會在浙江杭州舉行。會上介紹,中國移動5G Advanced網絡(5.5G)正式商用,OPPO Find X7全系率先支持5.5G移動通信。

關鍵字:開源模型AIGPT機器人

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全球最強開源模型一夜易主,1320億參數推理飆升2倍!
 
全球最強開源大模型王座一夜易主,創業公司Databricks重磅推出1320億參數的開源模型——DBRX,它采用了細粒度MoE架構,讓DBRX成為開源模型的SOTA,推理速度比LLaMA 2-70B快了2倍!最重要的是,訓練成本直接砍半!只用了1000萬美元和3100塊H100,Databricks在2個月內就開發出了DBRX,比起Meta開發Llama2所用的成本和芯片,這只是很小一部分,DBRX在語言理解、編程、數學和邏輯方面輕松擊敗了開源模型LLaMA2-70B、Mixtral,以及Grok-1,甚至,DBRX的整體性能超越GPT-3.5,尤其在編程方面,完全擊敗了GPT-3.5。
 
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