2023年的到來不可避免地提供了對過去反思和對未來期待的時間。行業專家分享了從2022年獲得的經驗和教訓，以及對2023年的預期。

 

以下是人們未來在云計算發展方面應該注意的事情。

 

 

有些分析師和評論員認為，云計算已經陷入了困境。他們認為，許多企業都會將應用程序轉移到云平臺上。亞馬遜、微軟和谷歌都是全球知名的云計算供應商，但是企業這樣的舉措如今變得有點無聊。

 

AWS公司舉辦的2022 Reinvent大會上的主題演講就是一個很好的例子，大多數的主題只是對現有內容的漸進式改進。人們對過去的“重新發明”有一種懷舊之情，AWS公司當然也發布了一些技術創新，例如Lambda無服務器功能或衛星基站服務。

 

行業專家Brian Gracely在Cloud Cast的播客中分享了對Reinvent大會的反應，他認為此次大會的主題并沒有那么令人興奮。他認為，如今云計算的基礎不太可能在未來展現真正的創新。這并不是說在增量改進和產品擴展方面沒有更多的發展，而是說云計算技術令人激動的日子已經過去了。分析機構Forrester公司在一篇博客文章中認同這一觀點，描述了AWS在大會上宣布的核心服務擴展。

 

行業專家對這個缺乏創新的時代有不同的解讀。他認為，全球云計算提供商不再推出神奇的新服務是一個好消息。因為這意味著，云計算的核心功能現在已經成熟并且穩定。反過來，這對用戶來說是一個好消息。

 

為什么?因為當應用程序所在的基礎設施正在迅速轉變時，用戶很難創建可靠的計劃。畢竟如果設計了一個應用程序架構，但在六個月后發現已經變得過時，可能需要重新設計，這將造成人力和資金的浪費，更重要的是，這往往會帶來一種觀望的態度。

 

那么為什么不順其自然，直到用戶更有信心?用戶可以繼續采用原來的架構，并且應用程序能夠以更長的生命周期進行部署。

 

現在，云計算的基礎已經就緒，用戶可以對云計算環境的穩定性更加放心，這是一件好事。

 

 

S曲線是一個成熟的技術采用理論。從本質上來說，隨著市場了解它并評估如何最好地采用它，新產品會隨著時間的推移經歷緩慢的增長。最終，市場達到了一個臨界量，隨著越來越多的用戶采用，其增長曲線將急劇攀升。最后，一旦可以從新產品中受益的用戶都在采用，其增長曲線就會再次變平。這些曲線的每一個變化都被稱為拐點，即增長前景發生重大變化的點。

 

雖然全球主要云計算提供商的業務在過去十年經歷了快速增長，但云計算行業剛剛進入S曲線的急劇增長階段。云計算提供商的季度財務業績令人印象深刻，表明目前有很大的增長。

 

全球主要云計算提供商的業務增長將會持續，因為許多企業在重新調整他們以前的戰略，他們計劃將部分應用程序轉移到云平臺上，同時保留大部分內部部署應用程序。越來越多的企業決定將業務從內部部署數據中心大規模遷移到云平臺，以支持在云中運行的一切。

 

其原因是這些企業已經得出結論，擁有自己的數據中心是一種糟糕的資本使用——數據中心不是一種差異化的能力，運營數據中心將會損害財務業績，并減少未來的發展機會。畢竟，在數據中心上的投資不能用在簡化供應鏈、提高制造業生產率或進入新市場上。

 

這一趨勢帶來的結果是，企業運營的內部部署數據中心將會越來越少。

 

云計算最初提供了更容易配置的基于虛擬機的計算資源——因此被稱為“基礎設施即服務 (IaaS) ”。這優化了應用程序價值流中不活躍的部分，同時保持價值流的其他元素不受干擾。用戶看到了他們的IT實踐的直接好處，而不必中斷現有的流程和工具。

 

新興的應用程序開發最佳實踐以容器為中心，容器運營所需的計算資源更少，實例化速度更快，并且與基于虛擬機的計算環境相比更易于遷移。

 

然而，向容器的轉變是對應用程序生命周期過程和用于將代碼從開發轉移到生產的工具進行大規模更改的強制功能。行業專家在一篇名為《為什么云意味著云原生》的文章中提到了這種轉變。

 

文章指出，隨著時間的推移，云原生團隊已經開發了一套用于生命周期管理的最佳實踐，涵蓋了復雜代碼管理平臺的使用，以及應用程序組件的自動化監控和管理，以提供規模和彈性。每個流程和里程碑都經過了優化，以提供快速而自動化的執行，并通過開發人員實現非接觸式生產布局。

 

如果IT團隊渴望與云原生團隊相匹配，這意味著他們將需要完全轉換現有的應用程序生命周期實踐。許多企業如今都在努力解決這個問題，因為他們希望逐步改進生命周期的各個部分。

 

所有這一切的結果是，云計算已經遠遠超出了基礎設施即服務(IaaS)，如果企業想要達到頂級性能基準，就需要更多的努力。

 

 

如上所述，不是說云服務提供商沒有創新是一件好事嗎?那么這是怎么回事?

 

總的來說，云計算服務提供商已經建立了他們的核心服務，并在這些服務中進行了持續的增量改進。

 

盡管如此，云計算服務提供商仍在不斷創新。只是創新是建立在云計算基礎之上的。

 

例如AWS公司在其舉辦的Reinvent大會上宣布了一項新的“Omics”服務，旨在改進遺傳學分析。Omics是一個預先集成的平臺，允許生命科學公司導入大量數據。Omics自動將其格式化為有用的模式，在托管基礎設施上運行分析，并存儲與疾病分析和新治療開發相關的重要變體信息。

 

Omics甚至可以實現安全共享，允許不同參與者和組織之間進行協作，這在創新治療需要跨領域協作的時代至關重要。這項新服務將用戶從許多復雜的設置、配置和軟件管理的負擔中解脫出來，并允許他們繼續改善人們的生活。

 

這表明AWS公司了解整個行業的詳細需求，并創建了廣泛適用于許多參與者的解決方案。

 

微軟公司與倫敦證券交易所的合作推出了一個更專注于創新的平臺。倫敦證券交易所正在對微軟Azure做出巨大的長期承諾，這兩家機構將合作為金融服務行業創建基于PowerBI、Excel和Azure機器學習等微軟工具的新解決方案。

 

這預示著真正的創新，微軟公司如今已經收購了LSEG公司4%的股份，并在其董事會上任命了Azure負責人。這意味著將開展更深層次的合作，并承諾共同開發專門的工具，以使LSEG公司更具競爭力。

 

看待這一創新的方式是不可避免的向前發展的一部分，因為云計算提供商與客戶合作，在先前吸收的核心基礎設施創新的基礎上，在可以實現的前沿提供技術創新。人們可以期待看到更多這類創新的出現。

 

換句話說，云計算提供商已經提供了很多創新，只是人們還沒有感覺到。

 

 

對云計算人才的競爭是該行業的一個永恒的話題，許多行業人士對缺乏能夠構建云原生系統的技術人員表示遺憾。

 

亞馬遜公司在發表的一篇文章中表明了人才的重要性，文章描述了他們如何將深度強化學習應用于庫存管理。

 

其最終結果是什么?他們在沒有犧牲產品可用性的情況下提高了12%的庫存管理。在利潤微薄的零售業，將庫存周轉資金需求減少是一個巨大的進步。

 

對于亞馬遜公司電子商務部門的競爭對手來說，現在必須弄清楚如何應對。顯然，需要進行大量的計算，這是有效的機器學習所必需的工作，這意味著采用超大規模的云計算。需要技術人員來建立機器學習管道和數據管理。當然，需要機器學習專家的幫助，他們可以構建和測試機器學習模型來優化結果。

 

因此，企業需要實施技術堆棧和操作以滿足新的庫存管理基準的人才庫。

 

但只是擁有技術人員是不夠的。企業還需要將上游的庫存管理輸出集成到訂購流程中，并將下游的庫存管理輸出集成到倉庫中。甚至在更上游的地方，需要讓業務經理監控整個系統，以確定產品組合和促銷機制。

 

換句話說，雖然擁有技術人才是必要的，但不足以滿足基于技術和集成業務流程的系統所能創造的市場份額之爭。

 

AWS公司在Reivent大會上宣布了AWS供應鏈的預覽，該系統似乎實現了基于機器學習的庫存管理系統。

 

當然，充分利用它將需要將整個商業價值鏈視為一個集成系統，任何云計算服務都無法實現這一點。這是一個商業管理問題。未來獲得成功的企業必須應用端到端的價值流實踐來贏得市場份額之戰，但其基礎是提供云原生功能的技術人才。

 

這是行業專家對2023年云計算行業發展的預測。綜上所述，云計算的早期基礎已經完善成熟，云計算應用的爆發式增長就在眼前。除此之外，還有一套創新的云計算服務和業務流程，它們將建立在這個基礎上，以創造變革性的經濟成果。

 

 

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