很多企業可能正在將業務遷移到云端，但他們的思維仍停留在內部部署的傳統世界中。事實證明，對于許多企業來說這種想法很難改變，其經濟和財務模式建立在幾十年的傳統IT實踐基礎上，這些實踐基于“擁有”IT而不是“消費”IT。

 

因此，很多企業正在開發業務案例、談判合同并進行更加經濟的計算，而沒有考慮到特定于云計算的不同財務方法和模型。這不僅導致從云計算中獲得的價值遠遠低于預期，而且在某些情況下，它還威脅到云計算本身，一些企業甚至考慮改變方向。

 

在一些企業犯下的眾多云計算經濟錯誤中，以下六個錯誤最具破壞性：

 

 

在制定遷移到云平臺的業務案例時，由于關注“提升和轉移”方法(即在有限修復的情況下有針對性地遷移現有應用程序)，因此對云計算價值的準確估計變得更加復雜。

 

這種方法使企業能夠快速開發云足跡并從第一天開始構建云計算功能。其經濟效益主要來自托管、存儲和維護成本的降低。不幸的是，這些好處往往被削弱了，因為企業保留了這些遷移應用程序的大部分技術債務，并且運營效率低下，這使他們無法利用云計算技術帶來的動態基礎設施供應。

 

這些第一天帶來的好處與企業在第一年可以獲得的好處相比顯得微不足道，即進入市場的速度、獲得先進能力和創新。通過適當的云計算成本管理，第一年的經濟效益通常比第一天提高15%到25%。獲取這些經濟效益需要在應用程序修復、基礎開發和自動化方面投入更多時間。

 

有了對第一年經濟的清晰認識，企業可以構建一個專注于云計算真正價值的業務案例，并制定遷移計劃來獲得這些價值。

 

 

傳統IT在資本支出模式下運作，企業在這種模式下進行間歇性的長期需求規劃，然后是資本支出和持續折舊。在該模型中，數據中心容量在未來幾年內逐步擴展，消耗額外基礎設施容量的邊際成本是最低的，企業通過查看其平均成本和基礎設施利用率來衡量其成本效率。

 

通過使動態增加近乎無限的容量成為可能，云計算服務提供商已將這一模式轉變成為運營支出模型，企業為所消費的內容付費。因此，最有效的云計算經濟現在取決于在任何給定時刻有效評估容量需求以及相應的增量或邊際成本的能力。在本質上，這是關于僅在企業需要時為容量付費，而不是為其不使用的容量付費。企業需要為云計算經濟開發一種動態的運營支出方法，通過選擇最符合其當前工作負載需求的云計算服務來不斷優化增量成本。

 

例如，一家媒體公司在主要客戶促銷活動之前動態擴展其計算容量以適應增加的用戶流量，并在促銷結束后縮減計算容量以避免不必要的云支出。

 

 

隨著企業從傳統IT的資本支出轉變到云計算的運營支出，通過其歷史對未來進行預測就變得不那么可靠。當企業需要估算云支出以制定預算或進行分配以支持基于云的新產品時，這就成了一個大問題。雖然企業根據云計算流行的運營支出模型做好了準備，但舊習慣很難改掉，而且預測通常仍然嚴重依賴于資本支出模型。這通常會導致預測支出與實際支出之間的差異超過20%，從而導致分配決策失誤和重新預算困難。

 

對云計算進行更好的預測和預算規劃的關鍵是將其與業務優先級更緊密地聯系起來。例如，如果一家企業正在計劃與節假日相關的大型促銷活動，那么客戶的興趣可能會激增。同樣，將定價模式轉變為訂閱模式的計劃將導致新的消費者行為。由于云計算成本因使用情況而異，因此此類業務決策將對它們產生一些影響。

 

為了進行正確的預測，企業應該為其主要應用程序創建單位經濟衡量方法，例如每個客戶的計算成本。這種方法需要將思維方式轉變為消費模型和云計算成本管理能力，以幫助應用程序所有者了解其云支出的業務驅動因素以及云支出對單位經濟的相應影響。

 

 

云計算的彈性和可擴展性在經濟上非常適合具有可變云消費模式的工作負載。基于統計分析，視頻流企業能夠在云計算服務的成本和相應的業務需求驅動因素(如每個用戶的計算成本)之間建立單位成本關系。這使該公司能夠將其計算需求與其業務需求模式相匹配，并以95%以上的準確率預測云計算消費。這種精確匹配需求的能力使企業能夠更好地分配支出。

 

不幸的是，企業通常不會區分從按需擴展中獲得經濟效益的工作負載和沒有經濟效益的工作負載，從而導致成本不斷增加。例如視頻流媒體公司隨著用戶數量的增長，其存儲消耗穩步增長。雖然采用云計算服務允許該公司從構建存儲基礎設施的機制中抽象出來，但用戶數據的持續增長意味著存儲成本的持續增加，即使用戶活動發生一些波動。

 

考慮到這一點，企業需要單獨檢查他們的工作負載，以評估他們的彈性模式是否會導致云計算服務上的成本節省。

 

 

在構建云計算業務案例時，企業通常假定云利用率水平是樂觀的。這夸大了成本節約，因為盡管有可能實現動態可擴展的云計算容量，可以根據應用程序需求進行定制，但現實是，大多數企業最終的云計算資源利用率低于他們的預期。雖然一些采用高級云原生架構的企業認為資源利用率高于60%，但大多數企業的資源利用率低于30%，在某些情況下低于10%。

 

高利用率至少部分取決于能夠支持它們的架構。例如，計算資源的自動擴展可以顯著地提高利用率，但前提是升級應用程序架構。不幸的是，企業的云計算經濟和架構路線圖通常是在相對孤立的情況下開發的，導致業務案例側重于無法支持的利用率。因此，企業需要將云業務案例與云架構轉型緊密聯系起來。

 

 

云計算的規模經濟使企業能夠以節省成本或以比許多企業在內部部署設施運營提供更好的回報。

 

然而，這并不意味著每個工作負載都應該遷移到云端。最近一些企業將主要工作負載(尤其是存儲服務)從云平臺遷移到自己的內部部署基礎設施就是很好的例子。這些工作負載的規模和同質性可能會產生與云計算提供商提供的相當或更好的經濟性。出于這個原因，擁有少量大規模工作負載的環境的企業需要有選擇地采用云平臺。

 

此外，作為企業競爭優勢核心的工作負載需要投入和集中精力，以使其成為同類產品中的佼佼者。當企業的工作負載與云計算服務供應商提供的產品(例如存儲即服務)競爭時尤其如此。

 

 

企業獲得云計算價值并避免云經濟錯誤需要專注和領導力。為了支持這項工作，企業需要成立一個專門的云計算成本管團隊，其使命是制定合理的業務決策并持續管理云投入。

 

版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。