邊緣計算和云計算之間有著天然的聯系：可以將邊緣計算視為云計算的一種擴展，尤其是混合云基礎設施。還可以將這種關系視為雙向的：資源可以在需要的時間和地點從核心的云計算移到邊緣，也可以在需要的時候從邊緣可以回流到核心的云平臺。
靈活性和一致性是邊緣計算和云計算這種共生關系的兩個主要優點。
Red Hat公司云平臺高級首席營銷經理Rosa Guntrip說：“組織需要靈活安排工作負載，如果他們的戰略發生變化，需要運營的一致性，這對于IT運營人員和開發人員來說都是一樣的，以便使他們能夠迅速做出反應，并最大限度地減少中斷。”
邊緣服務器架構的實際應用
要考慮的一般原則是：隨著業務向邊緣遷移，基礎設施(以及在其上運行的應用程序和服務)趨于變得更加專業;而當遷移到云平臺中時，業務趨向于更加通用化或商品化。
Equinix公司裸機戰略副總裁Jacob Smith說：“在更高的層面，邊緣計算環境采用越來越多的小型設備，并且這些設備越來越專業。例如，在物聯網或工業環境中，邊緣計算可能有成千上萬個傳感器和設備來執行和捕獲非常具體的事情，但隨著組織朝著核心云計算的方向努力，基礎設施的類型變得更加通用。”
Smith指出，盡管云計算和邊緣關系的實際架構仍在不斷涌現和發展，但無疑存在互補關系。其中的一種基本模式是，在混合云或核心云平臺與運營環境的最外邊緣(例如，那些物聯網傳感器或許多其他可能的設備和應用程序)之間存在“基礎設施邊緣”。Smith解釋說，基礎設施邊緣可以處理數據、路由流量或執行對延遲敏感的任務，同時將其余任務發送回云平臺。
Smith說，“邊緣架構變化很大，但是云計算和邊緣計算之間的關系可以通過延遲、專業化和一致性進行大致描述。而在云中，我們期望更多的是一致性而不是專業化。云計算實現了一種‘只需獲取更多’的思維模式，這在受限的邊緣計算環境中通常是不可能的。此外，延遲和工作負載需求以及有限的空間和電源，通常意味著邊緣計算基礎設施更加專業化，可以執行特定任務。否則就把它遣返回云平臺，因為云平臺的種類更多、規模更大，以及成本低得多。”
邊緣服務器架構的好處：一致性和運營效率
云計算邊緣連接不僅是一個巧合。這對于提高運營效率是必要的，尤其是在邊緣計算足跡不斷增長的組織中。
Guntrip說：“當我們面對規模和運營一致性的挑戰時，不能將邊緣計算視為解決方案，而是需要在數百個站點之間進行實施單獨或不同管理的站點解決方案，這將會非常復雜。為了獲得成功，需要以與網絡中其余部分(從核心到邊緣)相同的方式來管理邊緣站點。這有助于最大程度地減少復雜性，并實現組織所追求的卓越運營。”
作為混合云的擴展，適合工作負載(工作負載與基礎設施環境相匹配)是邊緣計算的優勢之一。例如，計算密集型工作負載可能在公共云或內部部署數據中心中得到更好的服務，而那些專門的物聯網要求則可能在邊緣得到更好的支持。
Akamai公司產品營銷副總裁Ari Weil表示：“以此類推，部署在云平臺中的大量計算資源就像是一堆樂高積木，只要有足夠的時間，就可以構建所需的任何東西。輕量級邊緣計算就像構建不同大小的樂高玩具。每個邊緣功能都可以讓組織更快地完成特定的工作。”
邊緣的成本和安全性連接
成本優化是另一個好處。Red Hat公司的Guntrip說：“當分發處理時，組織的核心數據中心能夠更好地擴展，因為并非所有數據都需要回送回數據中心或云平臺。”他解釋說，這意味著數據中心所需的硬件和空間或數據倉庫和其他方面成本，尤其是隨著物聯網傳感器和設備的不斷增加，數據量也在不斷增加。
Weil還指出，安全性是邊緣計算可以帶來價值的另一個領域。它可以幫助建立更統一的安全狀態，從而更好地保護組織的核心云平臺或數據中心資產，其中包括限制組織的后端暴露在互聯網上的數量。
Weil說，“控制措施應用在更接近網絡攻擊者發起攻擊的地方。部署在邊緣的安全性還得益于對其保護的應用程序和基礎設施的所有請求和響應的可見性。這意味著邊緣解決方案可以在組織的應用程序和基礎設施中應用對惡意IP和行為的洞察。”
邊緣計算和云計算：有哪些用例?
那么，邊緣計算和云計算基礎設施之間的這種關系如何體現呢? Smith說，“最主要的用例現在涉及很多事情：物聯網就是一個很好的例子，例如智能家居設備就是設備邊緣。對于工業和智慧城市用例來說，甚至是像麥當勞或Circle K商店這樣的零售店也是如此。由于需求明顯，這些都是目前蓬勃發展的用例。”
隨著5G的普及，由于延遲、速度、數據主權、成本優化等原因，基礎設施邊緣可能會成為混合云基礎設施和邊緣最外層之間的關鍵因素。
Smith表示：“隨著5G的推出，我們開始看到基礎設施的優勢，可以為游戲和娛樂等用例提供服務。這是混合云和邊緣云相交的地方，因為用例的強大需求驅使人們訪問不在本地的更多資源。”
凱捷公司北美地區云卓越中心副總裁兼負責人Ryan Murphy認為，制造業、旅游業和休閑業對云邊緣關系和架構的興趣日益濃厚。在這兩個類別中，人們的興趣在一定程度上是由將不斷增長的云原生服務產品組合推向邊緣的愿望所驅使的。
Murphy說：“我們已經看到了能夠在容器中運行現代工作負載的超融合環境。這可以是軟件定義的解決方案，也可以是超大規模邊緣解決方案，允許客戶將其云原生服務擴展到邊緣環境。”
在談到云原生時，Akamai公司的Weil指出，微服務架構是云計算與邊緣計算關系萌芽的另一個原因，一部分原因是它允許對“應該在哪里運行什么”的決策采用更加細粒度的方法。例如一家汽車經銷商的客戶將地理定位微服務部署到云平臺上，以便能夠向客戶提供定制的內容和用戶體驗。但是，數據往返云平臺增加了難以承受的網絡延遲，導致用戶體驗不佳。而將微服務移動到邊緣將網絡延遲降低到20毫秒以下，這提高了客戶體驗，同時也降低了云計算成本。
與此同時，許多其他相關服務仍更適合云計算，例如存儲庫存和客戶數據、用戶行為洞察和某些事務處理，所以它們仍然存在。
Weil說，“這些用例不需要實時操作，其所需的CPU和內存資源在邊緣沒有意義。”
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