行業分析師預測，隨著主要云計算供應商在本地市場部署更多邊緣服務器，以及電信供應商推進5G部署、邊緣計算和免費5G網絡產品將出現顯著增長。
全球持續蔓延的新型冠狀病毒疫情并未顯著改變這些預測。事實上，根據IDC公司對2021年全球IT的預測，疫情對勞動力和運營實踐的影響將是未來幾年大多數行業80%的邊緣計算驅動投資和業務模式變革的主要加速器。
首先需要了解邊緣計算到底是什么?Red Hat公司云平臺高級首席營銷經理Rosa Guntrip對“邊緣計算”的定義是：“邊緣計算是指使計算服務更接近服務消費者或數據源。在物聯網、AR/VR、機器人技術、機器學習、電信網絡功能等新興用例的推動下，邊緣計算需要更接近用戶的服務供應，邊緣計算有助于解決帶寬、延遲、彈性和數據主權等關鍵挑戰。它為混合計算模型提供了補充，在該模型中，集中式計算可用于計算密集型工作負載，而邊緣計算可幫助滿足需要近實時處理的工作負載的需求。”
將數據基礎設施、應用程序和數據資源移至邊緣，將加快對業務需求的響應速度、增強靈活性、提高業務擴展能力及彈性。
業務轉型和外包咨詢機構Pace Harmon公司常務董事Craig Wright說，“邊緣計算比以往任何時候都更加重要，并且正在成為組織定義基于云計算的新產品或服務的主要考慮因素，這些產品或服務通過數十億臺邊緣設備在網絡邊緣利用本地設施處理、存儲和確保安全，到2021年，這將是一個越來越多的考慮因素，因為自動駕駛汽車變得越來越普遍，而由于發生的疫情導致遠程工作需要更多的分布式計算和數據處理能力，同時5G的采用刺激了全新一代增強現實、實時應用解決方案和游戲在移動設備上的體驗。”
Forrester公司分析師在最近的《2020年預測：邊緣計算》報告中指出，邊緣計算功能正在穩步成熟，現在是時候加大對邊緣計算的投資了。隨著邊緣計算對業務戰略和運營的日益重要，IT領導者需要了解邊緣計算在未來一年中的8個趨勢：
1. 邊緣計算滿足更多人工智能/機器學習
數字業務咨詢機構AHEAD公司咨詢主管David Williams解釋說，直到最近，由于數據解決方案的復雜性不斷提高，特別是在事件量大或連接受限的用例中，通過近端技術或網關進行數據預處理仍面臨著很多挑戰。現在，針對人工智能/機器學習進行了優化的硬件，容器包裝的分析應用程序、TensorFlow Lite和tinyML等框架以及諸如Open Neural Network Exchange(ONNX)之類的開放標準正在鼓勵機器學習的互操作性，并使應用在邊緣設備的機器學習和數據分析成為現實。”
管理顧問和研究機構Everest Group公司業務總監Mukesh Ranjan預測說：“邊緣計算的機器學習將加快決策速度。此外，邊緣計算和人工智能的融合將進一步推動實時個性化。”
物聯網解決方案提供商Kajeet公司首席技術官Greg Jones說：“但是，如果沒有適當的閾值，異常現象可能會慢慢成為標準。先進的策略控制將使人們對從邊緣收集和解釋的數據所采取的行動更有信心。”
2.云計算和邊緣計算提供商探討達成合作伙伴關系
IDC公司預測，到2024年，將有四分之一的組織通過將邊緣數據與基于云平臺構建的應用程序集成來提高業務敏捷性。這將需要云計算提供商和通信服務提供商達成合作伙伴關系，而無線運營商與主要公共云提供商之間已經開始了一些合作。
根據IDC公司的研究，很多組織可以利用系統以實現實時分析，已經開始擴展到傳統的數據中心和部署地點以外。靠近終端客戶和/或與現實世界資產合用的設備和計算平臺將成為這一IT組合中越來越重要的組成部分。這一邊緣計算策略將是更大計算結構的一部分，該結構還包括公共云服務和內部部署設施。
在這種情況下，邊緣計算提供了即時性，云計算為大數據分析提供支持。
3. 邊緣計算管理占據中心地位
Pace Harmon公司的Wright表示，隨著邊緣計算與云計算一樣普及，對可擴展性和集中式管理的需求將會增加。大規模部署應用程序的IT領導者將需要投資工具，以利用其功能的逐步變化，以便可以從處理器級別直接定制開發邊緣計算解決方案和數據，并像其他主流計算或存儲一樣輕松部署平臺。
AHEAD公司的Williams指出，傳統的數據中心或云計算監控方法無法發揮作用。由于邊緣計算技術的易變性，組織應該從監視設備或運行的應用程序的運行狀況轉變為監視用戶的數字體驗。這種以用戶為中心的監視方法考慮了所有可能影響用戶或客戶體驗的組件，同時避免了經常出現在基礎架設施和用戶之間的盲點。
正如Red Hat公司云平臺團隊的市場洞察總監Stu Miniman指出的那樣：“如果還有其他論點認為混合云或多云是現實的話，那么邊緣計算的增長將鞏固這一事實：當人們思考數據和應用程序在何處運行時，它們將出現在許多地方。”
Miniman補充說：“如果與電信公司、公共云提供商或傳統企業進行交流，則關于邊緣計算的討論會大不相同。至于Kubernetes和云原生生態系統，有許多技術驅動的解決方案引起客戶興趣。盡管電信巨頭已經將其NFV解決方案擴展到了邊緣中，但用戶仍有許多選擇。邊緣計算已成為混合環境整體分布式特性的一部分，因此用戶應與供應商緊密合作，以確保邊緣不會成為具有專門技能的技術孤島。”
4. IT和運營技術開始融合
由于今年發生的疫情揭示了大多數組織在IT領域的弱點，因此彈性成為了2020年的業務術語。啟用物聯網的設備(和其他連接的設備)推動邊緣計算解決方案的采用，其中基礎設施和應用程序放置在運營設施內。IDC公司的研究表明，這種方法對于使用人工智能模型和數字孿生進行實時分析至關重要，它們可以檢測運行狀況的變化并自動進行修復。
IDC公司預測，隨著IT和運營技術的融合，部署在邊緣基礎設施上的新運營流程的數量將從2020年的不到20%增長到2024年的90%以上。組織不僅將開始優先考慮從其新數據源中提取洞察力，而且還將利用邊緣功能將這些見解集成到流程和工作流中。
Pace Harmon公司的Wright表示，移動邊緣計算(MEC)將成為2021年供應鏈彈性的關鍵推動力。他說，“通過移動邊緣計算(MEC)，供應鏈支持者的生態系統能夠部署人工智能和機器學習，以獲取對消費數據和預測分析的近乎實時的洞察力，以及對高度復雜的需求和供應鏈的最細粒度元素的可見性。為使組織業務獲得發展，IT領導者將需要提供基于移動邊緣計算(MEC)的解決方案，以實現從制造或服務到整個分銷過程的全天候供應鏈的端到端視圖。”
5. 邊緣計算簡化了互聯生態系統的采用
技術研究和咨詢機構ISG公司的首席分析師Manali Bhaumik表示，邊緣計算不僅啟用和增強了物聯網的使用，而且還使組織更輕松地以最小的網絡延遲和帶寬問題參與連接的生態系統。Bhaumik說：“企業可以利用邊緣計算的可擴展性，快速擴展到其他盈利業務，而不會產生巨大的基礎設施成本。企業現在可以借助邊緣和便捷的數據處理能力進入利潤豐厚且快速發展的市場。”
6. 疫情推動邊緣計算的創新
SAS公司物聯網副總裁Jason Mann表示：“沒有什么比疫情更能讓人們關注技術的有效性。以物聯網技術(IoT)為例，例如通過邊緣計算實現的計算機視覺，從保持社交距離到熱成像、安全設備保證以及日常清潔和衛生活動等運營變化，計算機視覺成為一項重要的技術，可以加速將原始物聯網數據(來自視頻/攝像機)轉化為可操作的見解的解決方案。例如，零售商可以使用計算機視覺解決方案來識別人們何時違反了社交遠離政策。”
7.私有5G普及率提高
Everest Group的Ranjan說：“工廠自動化、現場服務管理中的增強和虛擬現實以及自動駕駛車輛等用例將推動5G專用網絡的采用。預計未來一年這一領域將更加成熟。”
8. 邊緣計算提高了數據安全性
ISG公司的Bhaumik說：“與云計算相比，數據效率在邊緣計算得到了提高，從而降低了互聯網和數據成本。邊緣計算的附加安全層增強了用戶體驗。邊緣計算也不依賴于單個應用程序或存儲點。與其相反，它可以將過程分布在各種設備上。”
Pace Harmon公司的Wright表示，隨著組織采用DevSecOps并采取“安全性設計”方法，邊緣計算已成為各行業組織的首席安全官啟用基于云的安全解決方案的主要考慮因素。他說：“因為云計算架構本身可能無法提供足夠的彈性或內在安全性，以確保自主解決方案、虛擬或增強現實體驗或大數據事務處理所需服務的連續性，這一點尤其重要。但是，IT領導者應該意識到邊緣計算管理和監視系統的變化速度以及相對缺乏成熟度。因此，可能需要在18到24個月的時間內重新考慮當今基于邊緣計算的安全組件或解決方案。”
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