精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:云計算行業動態 → 正文

2021年十大顛覆性技術趨勢

責任編輯:cres 作者:Cassie編譯 |來源:企業網D1Net  2020-11-24 13:34:04 本文摘自:千家網

2020年,毫無疑問,Covid-19大流行已影響到全球經濟以及不同行業的技術進步和新產品改進。盡管推遲了這些時間,但各種技術(包括人工智能、5G、物聯網(IoT)、擴展現實(XR)和汽車安全)都不斷取得新的進展,推動著技術趨勢。
 
隨著年底的臨近,市場領先的行業調查人員向我們展示了關于2021年我們應該關注的技術趨勢的最新報告,這是值得注意的工作。
 
新興技術和其他現有的進步推動了組織不斷進步和實施數字化轉型的方式。接下來是一些趨勢,這些趨勢將在一年后和未來塑造我們的工作和生活方式。
 
5G將成為主流
 
有關5G的所有討論和宣傳將在2021年成為現實。幾個月前,對可靠和快速連接的要求變得非常迫切。當數字協作、電信和視頻會議成為我們生活的一部分時,我們需要找到提高速度的方法。
 
在這一點上,電信公司很清楚5G是最好的方法。這項創新的安排將對物聯網等各種工具具有重要意義。大約51%的使用物聯網的組織已經注意到對客戶需求、實踐和傾向的洞察有所改善。這樣一來,5G的價值將在2021年飆升。
 
對道德AI的需求不斷增長
 
以前,獲得AI和其他機器學習進步的公司很少注意到其道德影響。然而,盡管如此,基于價值的購買者和員工仍期望組織以負責任的方式接受AI。
 
在接下來的幾年中,公司將有意決定與專注于數據倫理的合作伙伴合作,并實施反映其自身價值和客戶價值的數據處理實踐。
 
整合AR眼鏡
 
TrendForce猜想增強現實(AR)眼鏡將在2021年朝著智能手機連接的設計方向發展,而智能手機將成為眼鏡的計算平臺。TrendForce表示,此舉將使AR眼鏡的成本和重量大大降低。此外,隨著2021年5G網絡環境的進一步發展,5G智能手機和AR眼鏡的融合將使后者更輕松地運行AR應用程序,并通過利用額外的計算來提供高級的個人視聽娛樂功能智能手機的力量。結果:智能手機品牌和移動網絡運營商將在2021年大規模進入AR眼鏡市場。
 
重新評估自動化路線圖
 
冠狀病毒正在迅速改變公司的自動化計劃,以實現后臺流程和業務實力。智能自動化將代表務實的AI和低代碼工具為機器人和數字過程自動化注入了活力。
 
這些進步將幫助組織在擴展其運營的同時變得更加精通和強硬。
 
客戶數據平臺(CDP)
 
在最近幾個月中,我們看到了客戶數據平臺(CDP)的崛起。很難將來自眾多來源的零碎數據匯總在一起。為了有效地工作,您需要精心策劃和方便的操作。
 
在一份持續的報告中,由于糟糕的數據,每年預計會有3萬億美元流失。因此,作為組織機構及時解決此問題是非常基本的。幸運的是,CDP通過從所有來源收集數據來幫助解決此問題。然后,他們對其進行組織,標記并使其可用。
 
駕駛員監控系統(DMS)
 
汽車安全技術正在從車外應用轉移到車內,并且傳感創新目前正在將駕駛員狀態監控與外部環境讀數結合在一起。同時,汽車AI集成正在變成汽車安全的授權代理,其范圍已超出娛樂和用戶輔助功能。
 
稍后,駕駛員監視功能的基本用途將集中在更動態,可靠和精準的攝像頭系統的發展上。這意味著DMS在改進自動駕駛系統(ADS)方面必不可少,因為DMS同時提供各種功能,包括實時檢測/通知,駕駛員能力評估以及必要時接管駕駛控制。
 
云原生技術
 
云本地技術的發展源于開源,孕育于公共云,推動了快速的開發——而且不僅僅是公共云。
 
從2021年到接下來的5年中,無云計算技術和無容器平臺等云原生技術將宣告分布式企業軟件的新時期——云供應商,邊緣供應商和軟件供應商均如此。
 
網絡安全網
 
借助網絡安全網,無論位置在哪里,您都可以使用任何數字安全資產。該技術的優勢在于,它允許個人將安全分隔器放置在人們周圍,而不是整個組織周圍。
 
遠程員工和云技術的突飛猛進已經影響了組織邊緣之外的公司資產的安全性。由于網絡安全網的幫助,安全邊界已經超越并覆蓋了遠程工作的人員。
 
超本地業務運營
 
在接下來的十年中,大型企業將提高其在本地工作的能力,同時省級規模的組織將發展壯大到新的地區。公司應規劃可在戰略上將客戶參與度和業務任務框架分布到重要地理位置的結構,同時保持集中的技術管理優勢。零信任安全性將幫助客戶探索這一舉措。
 
量子計算
 
量子計算在應對COVID-19傳播、尋找潛在疫苗和改進治療方法等方面發揮了重要作用。隨著人們不斷了解量子計算的力量,我們必將在2021年及以后的眾多風險投資中觀察其應用。

關鍵字:云計算

本文摘自:千家網

x 2021年十大顛覆性技術趨勢 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:云計算行業動態 → 正文

2021年十大顛覆性技術趨勢

責任編輯:cres 作者:Cassie編譯 |來源:企業網D1Net  2020-11-24 13:34:04 本文摘自:千家網

2020年,毫無疑問,Covid-19大流行已影響到全球經濟以及不同行業的技術進步和新產品改進。盡管推遲了這些時間,但各種技術(包括人工智能、5G、物聯網(IoT)、擴展現實(XR)和汽車安全)都不斷取得新的進展,推動著技術趨勢。
 
隨著年底的臨近,市場領先的行業調查人員向我們展示了關于2021年我們應該關注的技術趨勢的最新報告,這是值得注意的工作。
 
新興技術和其他現有的進步推動了組織不斷進步和實施數字化轉型的方式。接下來是一些趨勢,這些趨勢將在一年后和未來塑造我們的工作和生活方式。
 
5G將成為主流
 
有關5G的所有討論和宣傳將在2021年成為現實。幾個月前,對可靠和快速連接的要求變得非常迫切。當數字協作、電信和視頻會議成為我們生活的一部分時,我們需要找到提高速度的方法。
 
在這一點上,電信公司很清楚5G是最好的方法。這項創新的安排將對物聯網等各種工具具有重要意義。大約51%的使用物聯網的組織已經注意到對客戶需求、實踐和傾向的洞察有所改善。這樣一來,5G的價值將在2021年飆升。
 
對道德AI的需求不斷增長
 
以前,獲得AI和其他機器學習進步的公司很少注意到其道德影響。然而,盡管如此,基于價值的購買者和員工仍期望組織以負責任的方式接受AI。
 
在接下來的幾年中,公司將有意決定與專注于數據倫理的合作伙伴合作,并實施反映其自身價值和客戶價值的數據處理實踐。
 
整合AR眼鏡
 
TrendForce猜想增強現實(AR)眼鏡將在2021年朝著智能手機連接的設計方向發展,而智能手機將成為眼鏡的計算平臺。TrendForce表示,此舉將使AR眼鏡的成本和重量大大降低。此外,隨著2021年5G網絡環境的進一步發展,5G智能手機和AR眼鏡的融合將使后者更輕松地運行AR應用程序,并通過利用額外的計算來提供高級的個人視聽娛樂功能智能手機的力量。結果:智能手機品牌和移動網絡運營商將在2021年大規模進入AR眼鏡市場。
 
重新評估自動化路線圖
 
冠狀病毒正在迅速改變公司的自動化計劃,以實現后臺流程和業務實力。智能自動化將代表務實的AI和低代碼工具為機器人和數字過程自動化注入了活力。
 
這些進步將幫助組織在擴展其運營的同時變得更加精通和強硬。
 
客戶數據平臺(CDP)
 
在最近幾個月中,我們看到了客戶數據平臺(CDP)的崛起。很難將來自眾多來源的零碎數據匯總在一起。為了有效地工作,您需要精心策劃和方便的操作。
 
在一份持續的報告中,由于糟糕的數據,每年預計會有3萬億美元流失。因此,作為組織機構及時解決此問題是非常基本的。幸運的是,CDP通過從所有來源收集數據來幫助解決此問題。然后,他們對其進行組織,標記并使其可用。
 
駕駛員監控系統(DMS)
 
汽車安全技術正在從車外應用轉移到車內,并且傳感創新目前正在將駕駛員狀態監控與外部環境讀數結合在一起。同時,汽車AI集成正在變成汽車安全的授權代理,其范圍已超出娛樂和用戶輔助功能。
 
稍后,駕駛員監視功能的基本用途將集中在更動態,可靠和精準的攝像頭系統的發展上。這意味著DMS在改進自動駕駛系統(ADS)方面必不可少,因為DMS同時提供各種功能,包括實時檢測/通知,駕駛員能力評估以及必要時接管駕駛控制。
 
云原生技術
 
云本地技術的發展源于開源,孕育于公共云,推動了快速的開發——而且不僅僅是公共云。
 
從2021年到接下來的5年中,無云計算技術和無容器平臺等云原生技術將宣告分布式企業軟件的新時期——云供應商,邊緣供應商和軟件供應商均如此。
 
網絡安全網
 
借助網絡安全網,無論位置在哪里,您都可以使用任何數字安全資產。該技術的優勢在于,它允許個人將安全分隔器放置在人們周圍,而不是整個組織周圍。
 
遠程員工和云技術的突飛猛進已經影響了組織邊緣之外的公司資產的安全性。由于網絡安全網的幫助,安全邊界已經超越并覆蓋了遠程工作的人員。
 
超本地業務運營
 
在接下來的十年中,大型企業將提高其在本地工作的能力,同時省級規模的組織將發展壯大到新的地區。公司應規劃可在戰略上將客戶參與度和業務任務框架分布到重要地理位置的結構,同時保持集中的技術管理優勢。零信任安全性將幫助客戶探索這一舉措。
 
量子計算
 
量子計算在應對COVID-19傳播、尋找潛在疫苗和改進治療方法等方面發揮了重要作用。隨著人們不斷了解量子計算的力量,我們必將在2021年及以后的眾多風險投資中觀察其應用。

關鍵字:云計算

本文摘自:千家網

電子周刊
回到頂部

關于我們聯系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業網版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 历史| 平安县| 新郑市| 亳州市| 富川| 沭阳县| 安乡县| 深圳市| 南宁市| 兴业县| 泸州市| 信宜市| 永吉县| 剑河县| 婺源县| 高清| 获嘉县| 安塞县| 鄂伦春自治旗| 正宁县| 浦东新区| 南充市| 尼勒克县| 临江市| 佳木斯市| 青冈县| 泊头市| 晋城| 岳普湖县| 陵水| 仁寿县| 贵港市| 鄂伦春自治旗| 金华市| 清涧县| 清水河县| 浦城县| 南靖县| 桓台县| 左云县| 榆社县|