承載IAAS、SAAS、PAAS服務

 

互聯網服務自誕生以來，必然是承載在計算機服務器之上。在早期計算機還沒有普及時，計算機資源是非常昂貴的，而剛接入互聯網的網民對網上資源的需求卻是持續在增長，導致出現了一個情況，中大型互聯網提供商在特殊日子（如圣誕節、新年）等進行大促時，要采購大量的服務器資源，用以支撐用戶的大量請求，在此之后服務器資源處于擱置狀態，而小型企業（如創業團隊/公司）因為無法支付昂貴的服務器費用，從而無法投身互聯網。

 

于是把基礎資源（計算、存儲、網絡）等作為商品的想法出現了（IAAS階段，即infrastructureas aservice），使用VMWare推出的Hypervisor技術便可以把計算機拆分成計算、網絡、存儲、數據庫等產品，用戶按照自己需求購買，高峰時多買，低峰時少買。這對于當時有能力的互聯網廠商來說是一大幸事，只需要購買對應的資源，在此之上自己搭建技術棧，寫代碼，上線，運維。

 

在IAAS產品產生之后，出現了一波互聯網企業，它們基于基礎設施開發了自己的服務，如Dropbox提供文件存儲和共享服務、Salesforce提供銷售管理服務，對于有需要這方面服務的企業，直接購買他們的服務即可，不再需要自己從0到1的去搭建一套系統了。要知道銷售可是一家公司最重要的收入來源，沒有他們就沒有訂單，也就沒有利潤了，于是Salesforce很快火起來了，這也衍生了云計算新模式SAAS（Softwareas a service）。

 

互聯網開始進入黃金發展時期，隨著中國移動、聯通、電信的基建業務發展起來，上網開始變得便宜而簡單，而國家也開始號召大眾創業、萬眾創新，越來越多的企業，越多的人涌入互聯網。為了讓開發產品服務變得簡單，云廠商想出了把開發平臺作為產品進行售賣的想法，開發者再也不需要去關注操作系統數據庫等開發環境的搭建、通訊地理信息服務的開發，只需要關注業務開發提供服務即可，云計算新模式衍生成為了PAAS（platformas a service）。

 

至此，對于云計算演變的第一條脈絡我們也梳理清楚了。現如今，云計算已經是一個每年年收入2500億美元的市場，之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于基礎設施、在線服務、開發平臺的相輔相成發展，為更多的企業、用戶加入互聯網打下了扎實的基礎。

 

承載公有云、私有云、混合云、多云服務

 

云廠商所帶來的IAAS、SAAS、PAAS讓大家覺得云計算真的很好，中小企業直接享受這些服務，再找一些人開發寫代碼，推出去給到用戶，錢就來了，這種模式也就是公有云模式，大家都在一個公共的地方享受服務。那除了中小創業企業之外，一些傳統的行業企業，如金融（銀行、證券、保險等）、教育、醫療、政府機構也想享受這個服務啊。出于自己行業特性，如數據信息安全要保密、數據要絕對準確，他們不能把自己的服務放在公有云上啊，并且自己還買了那么多服務器呢，那是不是可以基于自己的服務器也去實現云呢？

 

對的，可以。云廠商開啟了另外一套盈利模式，畢竟只靠公有云的用戶，都是些小微企業，掙不了大錢啊，政府、金融、房地產等等這些才是最有錢的客戶。于是他們開始為這些客戶提供私有云解決方案，基于openstack開源平臺來將客戶們的服務器資源搭建一套云計算服務，實現資源的彈性伸縮、靈活使用。但也有新的問題出現了，對于這些行業來說，他們都是涉及民生的業務，并不會像互聯網服務一樣，存在間斷性的、大規模的服務爆發，而自己維護這套私有云的成本也很高，那有什么辦法可以解決這個問題呢？

 

有的，混合云。對于金融、政府、房地產、教育、醫療等行業，他們的業務并不是每一部分都需要強保密、強準確，一般都是到了最后交易的環節才會對用戶信息、用戶數據保證絕對的安全保密，而走到這一步的用戶往往不是很多，大部分用戶都是在前期階段，了解業務。于是他們想著可以把不太重要的業務放在云廠商的公有云上，重要的業務放在自己的私有云上，當高峰期來臨時，使用云廠商提供的彈性伸縮基本可以很好的過渡過去。這樣的情況持續了一段時間后，大家發現新的問題產生了，那就是和云廠商形成了強依賴，我的服務在亞馬遜云上，現在阿里云也很好，我想遷移過來，后面還想遷移華為云，成本很高，在遷移時，每個云平臺都得來一遍，那有什么辦法可以解決這個問題呢？

 

有的，多云。多云就是把用戶的基礎設施服務、開發平臺服務、產品服務都看作一個產品，遷移時，只需要遷移這個產品就夠了。與之而言產生的技術便是Docker容器技術，在Docker里你可以把應用的開發環境、運行環境都打包起來，在服務發布上線時，啟動Docker就可以了。在Docker產生之后，又出現了Kubernetes來對Docker進行靈活的調度管理。云廠商們也基于Docker、Kubernetes提供解決方案。

 

至此，對于云計算演變的第二條脈絡也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于公有云、混合云、私有云、多云四種模式的支持，解決了各類用戶存在的問題，讓所有行業使用云計算變得簡單。

 

承載大數據、人工智能、物聯網服務

 

伴隨著云計算的發展，也催生了很多的新服務，使用互聯網服務的用戶有更好的體驗，也為各個行業尚未探索、或正在探索的服務提供了更好的支撐，那便是大數據、人工智能、物聯網服務。

 

所謂大數據，它是隨著越來越多人使用互聯網，從而產生海量數據而產生的。數據產生了，也有地方存儲了，但數據是否可以產生更多價值呢？它全都是基于人的瀏覽行為、支付行為、個人信息的數據，如果把這些數據利用起來，我們就可以更好的知道用戶情況、企業發展方向。于是大數據產生了，早期基于Hadoop三件套（存儲系統HDFS、計算框架MapReduce、資源調度系統YARN），你可以將用戶的數據進行分析，賦能業務。Hadoop所產生的數據在年度季度月度周度報表中還是OK的，但是如果想做實時的分析，那就沒辦法了。于是又演變發展產生了實時計算Flink等技術，可以實時分析用戶行為，在大促場景中動態推薦。

 

所謂人工智能，就是讓一切都變得更加智能，你準備購買產品時，使用系統推薦的就好，你想在家里干嘛時，告訴機器就好，你在外面辦公時，按照機器規劃的就好，你不需要再動腦了。它不止可應用于人的日常生活，還可以用于癌癥、生物工程等的探索，基因序列、DNA、染色體，為人類治療疾病、發現疾病都提供支撐。現在比較流行的有機器學習、卷積神經網絡學習、深度學習等算法，科學家們還在不斷往前探索。

 

所謂物聯網，它是互聯網的擴展，互聯網是讓人都接入了“網”，而物聯網是讓物也要接入“網”，通過網中的服務器存儲數據、計算服務做計算分析，更好的服務人類。它從硬件開始，逐步延伸了軟件。在設備感知層讓所有的設備都通過傳感器、攝像頭、網絡開關能夠采集數據，再集合RFID無線射頻技術、5G等將數據快速傳輸，再然后使用邊緣計算、云計算等技術做數據處理與分析，最后將結果呈現給用戶做判斷決策。在智能制造、車聯網等場景中已經進行了部分使用了，未來在人工可穿戴設備、智慧家居、智慧醫療、智慧交通等場景中的使用，我們繼續拭目以待。

 

至此，對于云計算演變的第三條脈絡也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于更多先進技術的支持，通過大數據、人工智能、物聯網等新興技術解決了各行各業各類用戶已存在、可能存在、未存在的問題，讓所有人使用云計算變得簡單。

 

云計算還一直在發展當中，而對于它的下一條脈絡發展，我們無法得知，只能持續關注互聯網發展，管中窺豹，方知一二。現在C端市場已逐漸耗盡紅利，進入紅海市場，而B端市場正在逐漸的發展起來，進入藍海市場。云計算作為B端市場的服務，毫無疑問，必定是最掙錢的生意。