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云計算很熱門但需要關注云計算支出的浪費

責任編輯:cres

作者:Eklove Mohan

2020-10-23 10:01:52

來源:企業網D1Net

原創

組織遷移到云平臺是“做正確的事”,有效和高效地使用云平臺是“正確地做事”。雖然前者無疑是一個很好的業務起點,但后者卻為組織實現可持續的增值奠定了基礎。

“做正確的事”和“正確地做事”是兩個幾乎完全相同的句子,但是,通過單詞的互換,其含義可能會發生巨大變化,尤其是在IT領域。
 
以云計算為例。組織遷移到云平臺是“做正確的事”,有效和高效地使用云平臺是“正確地做事”。雖然前者無疑是一個很好的業務起點,但后者卻為組織實現可持續的增值奠定了基礎。
 
根據調研機構Gartner公司的調查,到2020年底,組織在云中運行的工作負載將達到83%,全球公共云收入將達到2579億美元,到2021年將增長到3070億美元,而到2022年將增長到3640億美元。與五年前相比,現在很少有組織對是否采用云計算技術提出疑問。實際上,根據調研機構IDG公司的一項調查,目前55%的組織正在使用多個公共云,這表明遷移到云平臺的業務和成本優勢正在得到認可。而在未來五年中,其統計數據仍然可以顯示出增長趨勢,目前約有98%的組織將其工作負載在云中運營。全球公共云收入約為6,000億美元,多云采用率將達到80%左右。但是,這只是故事的一個方面。
 
采用≠優化
 
在云計算技術迅速采用的背景下,大多數首席技術官在過去幾年中考慮的一項主要挑戰是云計算支出浪費。例如Gartner公司、ParkMyCloud公司或Flexera公司在2020年發布的調查的報告都指出了最大的挑戰:“節省成本”。
 
而組織越來越關注這一問題是可以理解的。在尋求采用新技術時,組織的首要目標是確保云計算技術將解決其所面臨的大部分(即使不是全部)技術挑戰。其次,要確保采用云計算技術能夠實現業務目標。第三,查看一下過渡或采用新技術的成本。一旦確定了這些條件并運行應用程序(通常是一年),才開始考慮優化。即使是不斷涌現的人工智能技術也遵循著同樣的原則——先學習后運行。
 
據估計,組織30%的云計算支出被浪費。如果只考慮基礎設施即服務(IaaS)的話,Gartner公司預測全球2020年云計算收入為504億美元。如果分解IaaS模型,它由計算(虛擬或裸機)存儲、網絡和防火墻等網絡服務組成。假設Gartner公司預測的三分之二的云開支用于計算,那么浪費的費用大約為100億美元。
 
減少云開支浪費
 
有多種方法可以減少這種云開支浪費。以下是要考慮的一些因素:
 
•利用“具有成本效益的”地區定價——有些云計算提供商在同一國家的不同地區對同一實例有不同的定價。如果組織能夠容忍幾毫秒的延遲的話,在很多情況下,可以節省高達20%~25%的成本。例如,與洛杉磯相比,云計算供應商AWS公司提供的相同服務在轉換到俄勒岡州的項目時可獲得約20%的成本效益;在云計算提供商微軟Azure上從懷俄明州轉換到華盛頓特區時,提供相同服務也會節省約20%的成本。對于那些愿意突破原有思維的組織來說可以嘗試,這可能會獲得更多的成本效益。
 
•利用“供需”的經濟性——AWS和Azure這樣的云計算服務提供商具有“Spot”實例的概念,這些實例是未使用的虛擬機(VM)容量,與“隨需應變”或“現收現付”模式相比,其價格低得多(高達90%)。整個原則基于“供需”動態:云計算提供商的供給大于需求,因此將以更低的價格出售服務容量。唯一的問題是,當需求增加時,云計算服務提供商可以收回“Spot”實例。也就是說,有多種策略可用于有效地利用“Spot”實例。
 
•使用“定義的持續時間工作負載”——在AWS云平臺上,當用戶請求“Spot”實例時,有一項原則,確保“Spot”實例在規定的時間段(1到6小時)可用,即使需求增加,云計算提供商也不會收回實例。而且,在AWS云平臺中使用現場成本定義的持續時間工作負載時,每小時成本節省40%~80%(具體取決于阻止的小時數),因此,此設置對于云平臺上的開發和PoC環境非常有效。
 
•結合AWS上的“按需”和“Spot實例”,稱為“Spot Fleet”。 Spot Fleet嘗試啟動Spot實例和按需實例的數量,以滿足用戶需要的目標容量。例如,如果需要在負載均衡環境下運行5個應用程序服務器,則不需要將所有5臺應用服務器都置于“按需”定價之下。選擇3個“按需”和2個“Spot”實例的組合。“按需”確保用戶始終具有實例容量,并且通過運行“Spot”實例來節省成本。
 
•優化數據存儲成本——存儲是最便宜的云計算服務之一,也是最被忽略的云計算服務。通常云計算提供商定義不同的存儲類型,用戶可以決定使用什么。人們會發現,根據不同的業務場景,新創建的數據在開始使用的30到60天內會大量使用。在此期間之后,很少會引用數據,或者在最糟糕的情況下永遠不會使用這些數據。一個典型的例子是生成大量數據但僅在30到60天內相關的日志文件。甚至信用報告也在90天后被金融機構再次取回。
 
•有些組織在未使用的云計算服務方面甚至浪費了數百萬美元——為了有效地管理存儲成本,需要采用數據定義生命周期策略。將數據保留30天,以“頻繁訪問”,然后將其移至“不頻繁訪問”,然后移至長期存檔。通過實施這種強大的數據管理做法,用戶還可以節省大量成本。對于美國東部地區的AWS,每月每種存儲類型的成本差異如下:
 
•S3 Standard——0.023美元/GB;
 
•S3 Standard,很少訪問——0.0125美元/GB;
 
•S3 Glacier——0.004 美元/GB;
 
•S3 Glacier Deep存檔——0.00099 美元/GB。
 
除此之外,還請考慮:
 
•刪除不需要的文件;
 
•刪除文件的原生版本,并且僅保留當前版本;
 
•刪除不完整的多部分文件上傳。
 
•利用企業折扣——AWS和Azure都為那些與他們進行三年以上批量投資的用戶提供折扣計劃。組織需要在協議的每一年中做出預付款項。通常,長期的大量支出會導致云計算提供商的折扣。但是,如果用戶不花費已承諾的金額,則必須支付剩余的金額(因為這是合同的一部分)。對于Azure來說,企業協議可能會節省15%到45%的成本。
 
持續優化是關鍵
 
這并不是提供所有企業云計算利用技術優化策略完整列表的方法。但是可以肯定的是,這些是采用云計算服務的組織中最常見的。以下是維持成本優化方法的一些關鍵舉措:
 
•安排專門的人員負責確保云計算支出在限制之內并且同等重要。
 
•定義預算并在接近閾值時設置警報。
 
•云平臺的資源是無限的,但組織的云計算支出是有限的。組織需要確保在云平臺上花費的成本是值得的。
 
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