三大云只對(duì)位置，網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)架構(gòu)等關(guān)鍵邊緣屬性具有部分控制權(quán)。他們可以真正提供邊緣計(jì)算功能嗎?

 

答案是肯定的，盡管公共云提供商正在通過(guò)戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系開(kāi)發(fā)其邊緣計(jì)算服務(wù)，并且存在一些早期限制。

 

基于云的邊緣計(jì)算產(chǎn)品清楚地表明公共云，私有云和邊緣計(jì)算之間的界限正在模糊。統(tǒng)一的目標(biāo)是根據(jù)工作負(fù)載的類(lèi)型及其性能，可靠性，法規(guī)和安全要求為企業(yè)和架構(gòu)師提供一系列選擇。

 

不幸的是，大量的新選擇總是意味著新的術(shù)語(yǔ)和品牌，因此，當(dāng)我們對(duì)用于邊緣計(jì)算的三大云產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，我們需要做一些神秘的事情。不過(guò)，在進(jìn)入之前，讓我們先快速入門(mén)一些關(guān)鍵的邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)注意事項(xiàng)。

 

了解邊緣計(jì)算要求和架構(gòu)

 

首先，工程團(tuán)隊(duì)必須了解邊緣計(jì)算要求。連接遍布全球的廉價(jià)傳感器網(wǎng)絡(luò)(每天生成幾TB數(shù)據(jù))對(duì)計(jì)算的要求與為十多個(gè)工廠(chǎng)車(chē)間提供實(shí)時(shí)處理PB數(shù)據(jù)的視頻傳感器的服務(wù)不同。該架構(gòu)必須滿(mǎn)足所需的特定數(shù)據(jù)處理，分析和工作流程。

 

然后，同樣重要的是，考慮法規(guī)，安全性和安全性要求。部署在醫(yī)院或自動(dòng)駕駛儀控制器上的醫(yī)療設(shè)備可以捕獲和處理高度個(gè)人化的，對(duì)生命至關(guān)重要的信息?？煽啃院托阅芤髴?yīng)決定位置，網(wǎng)絡(luò)，安全性和基礎(chǔ)架構(gòu)要求。

 

了解這些要求可以幫助架構(gòu)師確定物理計(jì)算邊緣計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的位置，所需的基礎(chǔ)架構(gòu)類(lèi)型，最小的連接性要求以及其他設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)。

 

但是，公共云邊緣計(jì)算所提供的獨(dú)特好處是能夠擴(kuò)展基礎(chǔ)云體系結(jié)構(gòu)和服務(wù)，特別是對(duì)于已經(jīng)在一個(gè)或多個(gè)公共云中投入大量資金的客戶(hù)。架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員是否想利用部署到邊緣的AWS，Azure或Google Cloud服務(wù)?這就是公有云所押注的，并且他們還在考慮啟用5G的移動(dòng)應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序需要低延遲數(shù)據(jù)和電信端點(diǎn)上的機(jī)器學(xué)習(xí)處理。

 

考慮到這些問(wèn)題，下面是三個(gè)主要公共云提供的概述。

 

使用Azure Stack擴(kuò)展到Azure Edge區(qū)域

 

Azure認(rèn)為架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員希望專(zhuān)注于應(yīng)用程序，而不是基礎(chǔ)架構(gòu)。Azure具有啟用混合邊緣的三個(gè)選項(xiàng)，架構(gòu)師可以利用5G網(wǎng)絡(luò)并以最佳方式部署數(shù)據(jù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)模型，流應(yīng)用程序和其他實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序。

 

Azure Edge Zones是Azure堆棧的托管部署，可以通過(guò)Microsoft購(gòu)買(mǎi)，目前在紐約，洛杉磯和邁阿密可用。

 

微軟與AT&T合作，在包括亞特蘭大，達(dá)拉斯和洛杉磯在內(nèi)的許多地區(qū)為運(yùn)營(yíng)商提供Azure端區(qū)。此選項(xiàng)最適合需要低延遲數(shù)據(jù)處理或機(jī)器學(xué)習(xí)功能的啟用5G的移動(dòng)應(yīng)用程序。

 

最后，企業(yè)還可以部署私有的Azure Edge Zone。Microsoft已與幾個(gè)啟用此功能的數(shù)據(jù)中心提供商合作。

 

這些選項(xiàng)提供了位置選擇和網(wǎng)絡(luò)靈活性，而Azure Stack Edge將Azure計(jì)算和服務(wù)帶到了邊緣。Azure Stack Edge是一種1U，2x10核心Intel Xeon，128GB設(shè)備，可以使用容器或VM進(jìn)行配置并作為Kubernetes設(shè)備群集進(jìn)行管理。該模型針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。

 

微軟還提供Azure Stack HCI(用于使數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的超融合基礎(chǔ)架構(gòu))和Azure Stack Hub(用于部署云原生應(yīng)用程序)。

 

與其他云服務(wù)一樣，Microsoft 通過(guò)訂閱出售Azure Stack Edge ，其費(fèi)用由實(shí)用程序計(jì)算。Microsoft管理該設(shè)備，并提供99.9%的服務(wù)級(jí)別可用性。

 

將AWS服務(wù)從5G設(shè)備擴(kuò)展到大規(guī)模分析

 

AWS提供了一組類(lèi)似的產(chǎn)品，可將AWS服務(wù)分發(fā)到邊緣數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡(luò)。

 

AWS開(kāi)始使用當(dāng)前僅在洛杉磯可用的AWS Local Zones支持邊緣數(shù)據(jù)中心。

 

AWS Wavelength專(zhuān)為在5G設(shè)備上運(yùn)行的低延遲應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)，包括聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛，AR / VR應(yīng)用程序，智能工廠(chǎng)和實(shí)時(shí)游戲。

 

AWS與Verizon合作提供AWS Wavelength，AWS Wavelength目前可在波士頓和舊金山灣地區(qū)使用。

 

從設(shè)備的AWS Snow系列開(kāi)始，AWS提供了兩種邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)。AWS Snowcone是最小的設(shè)備，具有兩個(gè)vCPU和4GB，主要用于邊緣數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸。部署到邊緣的占用大量?jī)?nèi)存的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序可能需要AWS Snowball Edge，它具有多達(dá)52個(gè)vCPU和208GB的存儲(chǔ)和計(jì)算優(yōu)化模型。對(duì)于規(guī)模最大的應(yīng)用程序，AWS Outposts是部署到數(shù)據(jù)中心的42U機(jī)架，用于運(yùn)行不同的EC2實(shí)例類(lèi)型，容器(Amazon ECS)，Kubernetes(Amazon EKS)，數(shù)據(jù)庫(kù)(Amazon RDS)，數(shù)據(jù)分析(Amazon EMR)和其他AWS服務(wù)。

 

Google落后于所有三朵云爭(zhēng)奪優(yōu)勢(shì)

 

就像Google在公共云戰(zhàn)爭(zhēng)中占據(jù)第三位一樣，它也在努力追趕自己的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品。Google的最新公告包括Edge上的Anthos，與AT&T在5G連接上的合作以及Google Mobile Edge Cloud。該產(chǎn)品是Anthos(混合和多云應(yīng)用程序現(xiàn)代化平臺(tái))的一部分，使企業(yè)能夠在GCP和數(shù)據(jù)中心中部署應(yīng)用程序。

 

公共云供應(yīng)商都認(rèn)識(shí)到，下一波創(chuàng)新浪潮將來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)，5G和部署在邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)分析技術(shù)的交集。他們不會(huì)讓戴爾或HPE等基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心公司在這個(gè)新市場(chǎng)上獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，因此，他們的答案是將其云平臺(tái)，容器，業(yè)務(wù)流程和服務(wù)帶到邊緣數(shù)據(jù)中心和電信端點(diǎn)。而且，他們并不是一個(gè)人這樣做：公共云正在與電信公司，基礎(chǔ)架構(gòu)提供商和主要服務(wù)提供商合作，以實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)品。

 

但是，這是公共云邊緣計(jì)算解決方案的早期。三大云對(duì)邊緣計(jì)算越來(lái)越重視，這一事實(shí)只是在強(qiáng)調(diào)邊緣前沿的前景。無(wú)論是企業(yè)選擇公共云邊緣解決方案，還是選擇構(gòu)建自己的基礎(chǔ)架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算平臺(tái)，都將很少有人希望擺脫不斷增長(zhǎng)的邊緣創(chuàng)新浪潮。