大多數組織都有龐大且難以管理的數據足跡。而其管理挑戰來自斷開的數據源、標簽和元數據指南不一致或不存在，以及對數據訪問策略的本地控制。一旦組織將數據移至多個云計算服務并需要進行多云數據管理，這些問題就會更加嚴重。

 

在最近一次關于數據管理趨勢的調查中，美國計算機行業協會(CompTIA)發現在過去五年中云計算的使用量有了顯著的增長。駐留在云計算服務上的數據量已從2015年的35%增加到2020年的52%。

 

隨著組織將應用程序和數據運行在多個云計算提供商的云平臺和云區域，在云中管理數據變得更加困難。調研機構Gartner公司最近的一項調查發現，80%的受訪者使用多個云計算服務提供商。

 

多云的數據管理挑戰

 

多云環境為有效管理組織的信息資產帶來了許多挑戰，其中包括：

 

• 跨不同平臺的數據集成;

 

• 對不同云計算環境中的存儲庫和數據庫的應用程序訪問，包括運行基于云計算的數據分析工作負載的需求，這些工作負載可以從內部部署和多個云計算服務的來源中提取數據;

 

• 全面的數據治理，包括在多個云平臺一致地應用數據訪問策略、用戶安全控制、元數據和數據質量標準。

 

美國數據庫研究所(TDWI)對負責企業數據環境的業務和技術經理的調查證實了這些問題。當要求受訪者對云計算數據管理的最大障礙進行排名時，最常見的因素是隱私和安全性，特別是對于個人身份信息;治理、法規遵從性和使用情況跟蹤或監視;以及遷移、集成和適應新的云計算服務。

 

在評估云計算數據管理產品和服務時，云計算管理挑戰列表也可以用作功能和特性的標準。

 

核心多云數據管理要求和功能

 

像每個新興的IT產品類別一樣，多個云平臺的數據管理并不成熟和動態發展，無法在產品部門中擁有一致認可的定義或功能集。許多供應商為備份、歸檔和索引提供了傳統數據管理產品的漸進式擴展。這些產品并不是為多云數據管理而從頭設計的。

 

為了不受分類歧義的困擾，為此提供了基礎的多云數據管理功能列表。尋找具有以下五種功能的產品和服務：

 

1. 具有軟件定義的架構，該架構將集中管理控制平臺與多個云平臺和服務上的數據足跡分開。

 

2. 支持網絡存儲、數據庫、云計算服務、磁盤卷的標準訪問協議。

 

3. 支持跨云平臺的一致的數據訪問、使用、安全性、性能和分層策略。

 

4. 提供定制的報告和可視化內容、資源使用、用戶訪問和法規遵從性的整合監控。

 

5. 包括一個支持多個編程接口的任務自動化引擎。

 

更具體地說，組織需要一種能夠促進和自動化云計算環境之間的數據可遷移性的產品。它應該通過特定領域的語言、命令行界面或API支持任務自動化，并促進與外部流程工具鏈的集成，例如持續集成/持續交付和基礎設施即代碼。

 

它還應通過分析諸如數據使用、移動、分類、元數據和存儲效率等參數來促進存儲優化，以做出提高性能和降低成本的放置決策。

 

在評估多云數據管理產品之前，IT經理必須仔細考慮其組織的需求和目標。

 

組織將希望其數據管理工具提供集中的監視和數據占用、使用和唯一性的可見性。監控工具應支持對存儲空間的多個分析視圖，按存儲層、云計算環境、云存儲服務和本地存儲系統報告系統使用情況。它應該包括一個帶有儀表板的圖形界面和各種參數的自定義可視化，比如資源使用和趨勢、數據類別和元數據分類。在唯一性方面，它應該能夠區分冗余副本和唯一原件。

 

它應該具有一個中央管理系統和控制平臺，用于定義和實施跨多個云計算環境的一致安全策略。它應支持數據主權法規的實施，例如將數據子集限制到特定云區域的能力。它還應提供符合其他數據保護和管理法規的策略模板。

 

組織選擇的產品或服務應有助于控制平勸和所選數據子集或類別的高可用性和冗余性。它應具有用于災難恢復、數據備份和歸檔的模塊，并且應支持選定云區域上的本地副本以實現低延遲訪問，并確保副本之間的數據一致性。組織還需要確保它提供多個存儲類或層，例如高可用性、高性能以及跨多個云服務的熱存儲、冷存儲和深度存檔。

 

將事情簡化

 

在評估多云數據管理產品和服務之前，IT經理必須仔細考慮其組織的需求和目標。盡管這個功能列表非常廣泛，但是許多組織并不需要它們，并且可以做出讓步。

 

總而言之，組織將希望保持簡單：不要使解決方案比問題更復雜，在購買多云數據管理產品或服務時，這會轉化為以下建議：

 

• 不要購買不需要的功能。例如，希望使用多云系統存儲非結構化數據的組織可以使用具有云功能的網絡附屬存儲(NAS)系統，該系統可以在邊緣計算文件管理器設備和云計算文件服務之間復制數據。同樣，如果備份和歸檔軟件已成為數據管理流程的核心，組織需要尋找支持多云并提供對數據存儲、使用和安全策略進行集中管理的產品。

 

• 確保產品的功能可以隨著需求的變化而增長。一些產品專門提供跨多個環境的數據存儲、使用和分類的可見性。但是，即使這只是組織主要短期問題，也要考慮將來的需求，例如是否可以擴展系統以提供存儲優化、復制和策略實施。

 

• 將數據管理作為更廣泛策略的一部分，以限制云計算鎖定的風險。尋找的產品應盡量減少在內部部署和云計算基礎設施之間移動數據時的麻煩，而更喜歡那些對云計算基礎設施提供最廣泛支持的產品。盡管AWS公司可能是組織唯一的云計算提供商，但需要考慮用于多個云平臺的數據管理產品如何促進向更適合于特定工作負載或用例的其他環境的擴展。

 

• 全面評估數據管理。盡管云備份和災難恢復是當前最常見的用例，但尋找能支持主存儲卷、數據庫復制和網絡附屬存儲(NAS)文件管理器的應用程序工作負載的產品，，因為一旦工作負載從內部部署到一個或多個云環境，可見性和集中可管理性是關鍵功能。