邊緣計算是傳感器數據的分布式計算過程，該過程遠離中心節點并靠近網絡的邏輯邊緣，與單個數據源有關?？梢詫⑵浞Q為能夠對本地產生的數據進行移動計算的分布式IT網絡體系結構。出色的計算無需將數據傳輸到云數據中心，而是分散了處理能力，以確保實時處理而減小延遲，同時降低了帶寬和網絡存儲需求。
這是一個相對較新的模型，旨在使計算能力更接近互聯技術、物聯網傳感器和智能手機。在1990年代，著名的Akamai通過提供內容交付網絡(CDN)解決方案解決了網絡上的交通阻塞問題。技術包括網絡節點，這些節點將緩存的媒體信息存儲在更靠近最終用戶的位置。先進的計算使這一概念進一步發展，并在網絡邊緣中提供了計算功能，以處理信息并提供服務。
由于整個行業中IOT的使用不斷增加，全球邊緣計算市場正見證著巨大的需求增長。全球對快速實時決策解決方案的需求不斷增長，推動了邊緣計算市場的增長。電信行業對先進技術的接受有望為邊緣計算市場創造新的機會。
另外，對自動駕駛汽車的日益增長的需求將在未來為邊緣計算市場創造更多的機會。不過，邊緣計算的高基礎架構成本也阻礙了全球邊緣計算市場的增長。此外，邊緣計算漏洞問題將在不久的將來也會限制邊緣計算市場的增長。
在全球邊緣計算市場中的主要參與者包括思科、亞馬遜(AWS)、華為、通用電氣、諾基亞、IBM、英特爾、Machineshop、微軟公司和Litmus Automation。
例如，諾基亞于2018年4月推出了Edge Cloud數據中心解決方案，這是5G時代的首個此類產品，可支持消費者應用和工業自動化。AirFrame的開放云基礎設施已為5G時代開發，因為下一代無線技術將為運營商提供更多機會，使消費者和行業用戶能夠實時支持高級應用，例如虛擬和自定義視頻以及工業自動化。
諸如Cloud RAN之類的技術對于兌現5G的承諾至關重要，以減少響應時間，提升數據生產力，同時還支持高效的云基礎架構解決方案。
2019年5月，Atos作為數字化轉型的主要市場參與者之一，已在數據管理方面推出了性能最高的高級計算服務器BullSequana Edge。 BullSequana Edge專為在快速響應時間至關重要且綜合的環境中的物聯網中安全使用而設計，例如制造業、醫療保健、自動駕駛汽車和零售/機場安全，在這些環境中應充分地對數據進行橫向分析和處理。嵌入式BullSequana Edge服務器可安全地管理IoT數據，并靠近其生成源，以便立即對其進行處理。
在預測期內，邊緣計算硬件部分的復合年增長率可能最高，達到42.7%。
全球邊緣計算市場分為服務、解決方案、平臺、軟件和硬件。由于硬件組件的廣泛分布的計算機化操作和分散存儲過程，硬件部分在預測期內的最高復合年增長率有望達到42.7%?？梢詼p少網絡流量并配置高級基礎架構。企業正在提供可用作網關和服務器以及關鍵數據源的尖端計算設備。它還在高級計算過程中充當本地數據中心和存儲。
在2019年，運輸領域的市場份額最大，約為32.57%。
邊緣計算行業垂直細分市場包括智慧城市、可穿戴設備、數據中心、零售、運輸、物流、農業、醫療保健、能源、公用事業和工業。由于主要參與者增加了對快速變化的技術以推動邊緣計算市場增長的投資，因此運輸部門在2019年占據了最大的市場份額32.57。
預計北美地區將在全球邊緣計算市場中占據最大的市場份額，為42.32%，這歸因于北美地區技術接受度的提高和供應商的大量涌入。此外，由于對全自動和互聯汽車的需求不斷增長，也在推動北美地區邊緣計算市場的持續增長。
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