然而，過去的經驗告訴我們，并不是所有的新興技術都有意義，更不用說顛覆整個行業的經濟了。每出現一些新技術，通常都會有幾種具有這種潛力。Forbes技術委員會的十五位成員討論了一些他們預計在未來五年將改變行業游戲規則的當今新興技術。
5G技術
簡化用戶體驗的技術往往最能顛覆行業，而5G實現了這點。甚至是在客戶服務等領域，5G也可以提高和簡化客戶體驗。語音通話將更清晰，視頻支持將更容易訪問，更大的帶寬將使人工智能/自動化得到廣泛應用。結果呢?客戶支持變得更豐富、更簡單、更有助。
非監督式機器學習
非監督式機器學習(UML)正在打破我們利用數據進行預測和情報的方式。與傳統機器學習不同，在沒有任何數據訓練或標記的情況下，UML也能發揮作用。數據標記使它能夠識別和標記未知的模式，并做出更準確的預測。UML消除了先前已有知識和人類偏見的局限性，因此將前所未有地增強洞察力。
機器人的精確性和自動化
下一個改變行業游戲規則的將是人類智能程度的機器人和自動化。想象一下無人機運送包裹的情景：“請把這個訂單放在我客廳桌子上的花瓶旁邊”。如果花瓶被移動了，無人機在送貨的時候就會發現花瓶被移動過(視覺識別)，它要么是將包裹送到花瓶那里，要么是要求用戶提供一個精確的新交付地點。
智能技術帶來安全性革命
人工智能和機器學習等智能技術使我們能夠更動態地響應通過電子郵件進行的信息共享。當某人就要犯錯時，智能技術是可以檢測出來。它還可以檢測出故意冒險的行為，比如泄露數據。這項技術將徹底改變組織使用安全解決方案的方式，確保電子郵件的安全使用。
遠程醫療解決方案
疫情給醫院帶來壓力，政策的改變和公眾輿論的轉變將導致遠程醫療的廣泛應用，這使我深受鼓舞。如果能夠與電子醫療記錄中重要病人的數據以及其他醫療服務提供商、付款人參與的平臺相互操作，新遠程醫療App將改變更有效地提供醫療服務模式的方式。
增強現實與虛擬現實
虛擬現實(VR)和增強現實(AR)設備正以前所未有的速度變得越來越強大，成本效益越來越高。使用VR空間與客戶或同事溝通越來越有可能，而且還提供了更豐富的互動。虛擬體驗可以提供來自客戶的另一個收入來源，或者成為吸引客戶真正感受虛擬體驗的銷售工具。
超自動化
超自動化為公司提供了一個框架，使用人工智能和機器學習來識別和自動化任何業務流程。超自動化可以跨越很多可以自動化的工具，而且還涉及到自動化的整體復雜性。強大的數據庫和可用的歷史數據對于分析當前流程中的趨勢和差距是不可或缺的。
邊緣計算
當處理過程更靠近用戶時，人工智能和機器學習將提高效率，邊緣計算以及5G數據網絡將改變數據處理和傳給終端用戶的方式。新的App和物聯網設備的爆炸性增長將推動這一新范式的發展。
空間計算
空間計算為人類和數字內容提供了一種新型關系。通過眼睛、手勢和聲音以無縫、綜合的方式控制界面，為與世界互動提供了一個新先例。這項技術已部分應用于半自動汽車、無人機和機器人。數字世界將與現實世界越來越無縫對接。
量子計算和物聯網
一旦從原型走向實踐，量子計算將成為一個突破，類似于計算機的發明或互聯網的推出。另一個很熱門并將繼續發展的技術是物聯網。量子計算和物聯網的設備及其實際應用每天都在增長，并且將繼續增長。
數據操作運營DataOps
考慮到我們有很多收集和傳輸數據的技術，我覺得DataOps未來將變得更加重要。組織需要采取靈活的方法，加強管理和分析數據的協作。當這樣做的時候，組織會得出一波見解，推動各個層面的轉變，無論是大的還是小的。
自然語言處理
自然語言處理(NLP)現在似乎正在改變行業游戲規則。我們希望機器人能夠處理人類語言，并能智能地對其做出反應。哪怕是句子中的一個小小變化也能戲劇性地改變句子的意圖，所以我們要確保機器人能夠處理這些變化。
價值流管理
價值流管理(VSM)絕對能夠改變行業規則，因為人們現在正從一個截然不同的視角來看待這項突破性的技術——一個幾乎完全遠程勞動的視角。現在需要利用VSM來維護關注度，因為這是在新時代成功開發軟件的關鍵因素。
3D打印
傳統機械加工和注塑成型不支持的復雜幾何圖形現在可以根據需要通過一次打印創建出來。隨著3D打印日益成為制造業時代精神不可或缺的一部分，更多企業將有機會實現快速制作成型、壓印圖案和直接制造，并獲得新的核心競爭力。這個世界正處于全面接受這種顛覆性技術的轉折點上。
政府采用監管技術
我對監管技術如何發展很感興趣。這類技術使政府能夠依法執行法律規定和監管活動。該趨勢有可能更容易讓企業和個人自覺遵守法規，但也有其不利的一面：它將如何影響隱私和自由?
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