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2020年值得關注的7種邊緣計算趨勢

責任編輯:cres 作者:Stephanie Overby |來源:企業網D1Net  2020-05-08 10:36:41 原創文章 企業網D1Net

邊緣計算的下一步發展將何去何從?分析師和行業專家對此進行了分析與闡述。
 
調研機構Grand View Research公司分析師預測,即使在冠狀病毒在全球肆虐的背景下,邊緣計算以及5G網絡市場最終也將出現顯著增長。到2027年,邊緣計算解決方案的市場規模將從35億美元增長到434億美元。ABI公司研究主管Dimitris Mavrakis在最近的一次網絡研討會上指出,主要云計算供應商正在努力在本地市場和5G市場部署更多的邊緣服務器,2020年在5G技術的支出應該會再次增加。
 
邊緣計算是一種分布式網絡基礎設施方法,它使數據能夠更接近其來源的地方進行處理和分析。這對企業有著重要的價值,特別是在物聯網、人工智能和大數據分析領域。
 
Red Hat公司首席技術策略師Nadhan說 “要使邊緣計算設備更智能,它們需要處理自己收集的數據,及時分享見解,并在適用時采取適當的措施。邊緣計算讓邊緣設備執行這一操作而無需將數據傳輸到服務器。換句話說,邊緣計算使數據和計算最接近交互點。”
 
SAS公司物聯網副總裁Jason Mann說:“當今邊緣計算的總體優勢與市場機遇息息相關。IT領導者應該抓住機遇,幫助企業加快決策,從而降低成本,增強客戶參與度,并保護隱私。”
 
邊緣計算的關鍵趨勢
 
隨著邊緣計算技術的逐漸成熟,這成為企業IT組織可能改變游戲規則的一個更為實用選擇,在未來一年中,技術領先者應該關注一些趨勢:
 
1.業務將從云計算移到邊緣計算
 
專注于邊緣計算戰略的調研機構IDC公司全球基礎設施業務研究總監Dave McCarthy說,“在過去的十年中,云計算服務提供商一直向人們發出這樣一個信息:一切都在云計算的發展軌道上。”云計算服務提供商提供的混合架構是內部部署和云平臺之間的臨時橋梁。
 
但是現在這種情況有所改變。主要的云計算提供商逐漸意識到最好將工作負載分配到運行最好的地方。McCarthy表示,云計算服務提供商正在提供可在內部部署數據中心或設備上擴展的解決方案,并與托管服務提供商和電信提供商開展合作,以使企業能夠在城市或社區級別部署應用程序。
 
McCarthy說,“對于采用了云原生應用程序的IT組織而言,這些新服務使他們可以輕松克服超大規模可用性區域可能存在的延遲挑戰,”
 
2.預計會有5G延遲
 
經過多年的推進,5G網絡終于到來,主要的無線運營商去年在美國一些地方推出了5G技術。而由于冠狀病毒疫情的影響,5G網絡進一步的擴展將會放緩。CompTIA公司技術分析高級主管Seth Robinson說:“IT領導者應該意識到5G技術的進步,但利用邊緣計算的解決方案可以在現有基礎設施上實現。”
 
3.下一代網絡將落到實處
 
這是一項巨大的進步,但正如許多IT領導者所意識到的那樣,5G并非靈丹妙藥。CompTIA公司的Robinson說,“5G擴展了構建應用程序的平臺。這將允許創建新的應用程序,但在許多情況下,它將僅使現有的應用程序能夠更好地運行。”
 
PubNub公司首席技術官兼聯合創始人Stephen Blum補充說,雖然承諾的2毫秒延遲很快,但是在API仍然集中的情況下可能無法改善用戶體驗。他說,“絕大多數 API集中在一個或兩個數據中心,因此這些業務將無法獲得5G技術的好處,并且缺少邊緣消息傳遞連接。”只有采用數據流邊緣消息傳遞解決方案或構建地理位置更分散訪問權限的網絡,IT領導者才能通過5G加快連接速度,并提供近乎即時的通信體驗。
 
4. 邊緣計算將為所有物聯網數據注入活力
 
很多企業一直在物聯網方面進行投資,以尋求新的業務進展。不過,IDC公司的McCarthy說:“大多數人低估了物聯網設備能夠產生的數據量,以及將重要數據從垃圾數據中分離出來到底有多困難。”
 
在沒有顯著好處的情況下傳輸和存儲所有數據將產生大量的成本,這使許多人懷疑物聯網技術是否值得大肆宣傳。McCarthy說,“這就是為什么各行業采用邊緣計算技術的原因,通過更加接近數據來源來處理數據,可以避免不必要的通信和存儲成本,同時應用機器學習和人工智能來識別對業務有影響的數據模式。”
 
5.一些概念證明將會失敗
 
對于許多新興技術解決方案的建議是,從小處著手,快速迭代,并擴大有效范圍。但這可能不是采用邊緣計算的最佳策略。SAS公司的Mann表示,IT領導者從一開始就要有全面的考慮。他說,“邊緣計算計劃和架構的開發必須考慮到企業的整體運營。概念驗證模型很少起作用。企業不必從頭開始,這是由于現在功能已經齊全,生態系統已經形成,可以加速企業的業務發展。”
 
6. IT和運營技術(OT)將融合
 
歷史上,制造業、運輸業和石油天然氣行業的公司都有完全獨立的組織來管理企業IT系統和工業運營。IDC公司的McCarthy說:“隨著這些企業希望以實現預測性維護解決方案或實時優化為目標對基礎設施進行現代化改造,出現的跨職能團隊將這兩個領域聯系在一起,邊緣計算已成為共同點。”
 
企業可以使用軟件定義的方法和通用硬件來組合IT和OT工作負載。關鍵將是協作。McCarthy說:“OT工程師是為職能而構建,而IT工程師是為規模而構建,因此,對于雙方來說,分享觀點并朝著一個共同的目標努力很重要。”
 
7.數字化轉型激發對邊緣計算的興趣
 
CompTIA公司的Robinson說,“許多公司正在利用新技術在數字經濟中進行市場競爭,而冠狀病毒疫情產生的巨大連鎖反應使這些努力變得更加關鍵。隨著企業進一步將其業務實現數字化,并探索有助于指導業務決策的新數據流,他們將對邊緣計算作為其云計算模型的擴展更加感興趣。”
 
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關鍵字:邊緣計算

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邊緣計算的下一步發展將何去何從?分析師和行業專家對此進行了分析與闡述。
 
調研機構Grand View Research公司分析師預測,即使在冠狀病毒在全球肆虐的背景下,邊緣計算以及5G網絡市場最終也將出現顯著增長。到2027年,邊緣計算解決方案的市場規模將從35億美元增長到434億美元。ABI公司研究主管Dimitris Mavrakis在最近的一次網絡研討會上指出,主要云計算供應商正在努力在本地市場和5G市場部署更多的邊緣服務器,2020年在5G技術的支出應該會再次增加。
 
邊緣計算是一種分布式網絡基礎設施方法,它使數據能夠更接近其來源的地方進行處理和分析。這對企業有著重要的價值,特別是在物聯網、人工智能和大數據分析領域。
 
Red Hat公司首席技術策略師Nadhan說 “要使邊緣計算設備更智能,它們需要處理自己收集的數據,及時分享見解,并在適用時采取適當的措施。邊緣計算讓邊緣設備執行這一操作而無需將數據傳輸到服務器。換句話說,邊緣計算使數據和計算最接近交互點。”
 
SAS公司物聯網副總裁Jason Mann說:“當今邊緣計算的總體優勢與市場機遇息息相關。IT領導者應該抓住機遇,幫助企業加快決策,從而降低成本,增強客戶參與度,并保護隱私。”
 
邊緣計算的關鍵趨勢
 
隨著邊緣計算技術的逐漸成熟,這成為企業IT組織可能改變游戲規則的一個更為實用選擇,在未來一年中,技術領先者應該關注一些趨勢:
 
1.業務將從云計算移到邊緣計算
 
專注于邊緣計算戰略的調研機構IDC公司全球基礎設施業務研究總監Dave McCarthy說,“在過去的十年中,云計算服務提供商一直向人們發出這樣一個信息:一切都在云計算的發展軌道上。”云計算服務提供商提供的混合架構是內部部署和云平臺之間的臨時橋梁。
 
但是現在這種情況有所改變。主要的云計算提供商逐漸意識到最好將工作負載分配到運行最好的地方。McCarthy表示,云計算服務提供商正在提供可在內部部署數據中心或設備上擴展的解決方案,并與托管服務提供商和電信提供商開展合作,以使企業能夠在城市或社區級別部署應用程序。
 
McCarthy說,“對于采用了云原生應用程序的IT組織而言,這些新服務使他們可以輕松克服超大規模可用性區域可能存在的延遲挑戰,”
 
2.預計會有5G延遲
 
經過多年的推進,5G網絡終于到來,主要的無線運營商去年在美國一些地方推出了5G技術。而由于冠狀病毒疫情的影響,5G網絡進一步的擴展將會放緩。CompTIA公司技術分析高級主管Seth Robinson說:“IT領導者應該意識到5G技術的進步,但利用邊緣計算的解決方案可以在現有基礎設施上實現。”
 
3.下一代網絡將落到實處
 
這是一項巨大的進步,但正如許多IT領導者所意識到的那樣,5G并非靈丹妙藥。CompTIA公司的Robinson說,“5G擴展了構建應用程序的平臺。這將允許創建新的應用程序,但在許多情況下,它將僅使現有的應用程序能夠更好地運行。”
 
PubNub公司首席技術官兼聯合創始人Stephen Blum補充說,雖然承諾的2毫秒延遲很快,但是在API仍然集中的情況下可能無法改善用戶體驗。他說,“絕大多數 API集中在一個或兩個數據中心,因此這些業務將無法獲得5G技術的好處,并且缺少邊緣消息傳遞連接。”只有采用數據流邊緣消息傳遞解決方案或構建地理位置更分散訪問權限的網絡,IT領導者才能通過5G加快連接速度,并提供近乎即時的通信體驗。
 
4. 邊緣計算將為所有物聯網數據注入活力
 
很多企業一直在物聯網方面進行投資,以尋求新的業務進展。不過,IDC公司的McCarthy說:“大多數人低估了物聯網設備能夠產生的數據量,以及將重要數據從垃圾數據中分離出來到底有多困難。”
 
在沒有顯著好處的情況下傳輸和存儲所有數據將產生大量的成本,這使許多人懷疑物聯網技術是否值得大肆宣傳。McCarthy說,“這就是為什么各行業采用邊緣計算技術的原因,通過更加接近數據來源來處理數據,可以避免不必要的通信和存儲成本,同時應用機器學習和人工智能來識別對業務有影響的數據模式。”
 
5.一些概念證明將會失敗
 
對于許多新興技術解決方案的建議是,從小處著手,快速迭代,并擴大有效范圍。但這可能不是采用邊緣計算的最佳策略。SAS公司的Mann表示,IT領導者從一開始就要有全面的考慮。他說,“邊緣計算計劃和架構的開發必須考慮到企業的整體運營。概念驗證模型很少起作用。企業不必從頭開始,這是由于現在功能已經齊全,生態系統已經形成,可以加速企業的業務發展。”
 
6. IT和運營技術(OT)將融合
 
歷史上,制造業、運輸業和石油天然氣行業的公司都有完全獨立的組織來管理企業IT系統和工業運營。IDC公司的McCarthy說:“隨著這些企業希望以實現預測性維護解決方案或實時優化為目標對基礎設施進行現代化改造,出現的跨職能團隊將這兩個領域聯系在一起,邊緣計算已成為共同點。”
 
企業可以使用軟件定義的方法和通用硬件來組合IT和OT工作負載。關鍵將是協作。McCarthy說:“OT工程師是為職能而構建,而IT工程師是為規模而構建,因此,對于雙方來說,分享觀點并朝著一個共同的目標努力很重要。”
 
7.數字化轉型激發對邊緣計算的興趣
 
CompTIA公司的Robinson說,“許多公司正在利用新技術在數字經濟中進行市場競爭,而冠狀病毒疫情產生的巨大連鎖反應使這些努力變得更加關鍵。隨著企業進一步將其業務實現數字化,并探索有助于指導業務決策的新數據流,他們將對邊緣計算作為其云計算模型的擴展更加感興趣。”
 
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