企業5G網絡

 

美國所有的頂級無線運營商都在計劃大規模推出5G，到2020年底將覆蓋全國。此外，市場上支持5G的移動設備數量也在增加，其中包括三星、LG和Moto的電話。盡管蘋果尚未發布帶有5G無線芯片的手機，但預計將于2020年中旬會有該技術的產品更新。

 

5G還將在分支機構連接中發揮作用，在許多人看來，由于移動寬帶的快速部署和重新部署優勢，5G數據服務非常適合短期，分布式或高移動性辦公。因此在新的一年里，5G將在企業廣域網中扮演一個重要的角色。

 

邊緣計算

 

說實話，到2020年，邊緣計算可能仍然是炒作。也就是說，邊緣計算是IT部門必須密切關注的一項技術。邊緣計算的好處是可以減少應用程序延遲和到云的數據傳輸成本，這是目前使用的典型云架構的兩個缺點。盡管供應商和運營商將在2020年的大部分時間里提高向客戶提供邊緣計算服務的能力，但企業的工作是確定新技術可用于哪些方面，以降低成本、促進業務增長或創造競爭優勢。

 

物聯網克服障礙

 

盡管物聯網(IoT)已經在企業IT管理和架構界中討論了多年，但其承諾尚未完全實現。物聯網采用率緩慢的主要原因在于三個主要障礙：安全性、管理和連接性。

 

雖然物聯網設備，傳感器和可穿戴設備通常成本較低，但它們本身的安全性不足以在企業網絡上進行大規模部署。此外，早期的IoT部署很快證明，在使用傳統的企業監控工具時，管理數百或數千臺自主設備非常困難。最后，當前的無線連接選項限制了物聯網的實際部署。

 

幸運的是，物聯網的這些阻礙正在減少。加利福尼亞州和俄勒岡州出臺的新法律正向物聯網設備制造商施加壓力，要求其更好地保護其產品。此外，諸如AIOps平臺之類的基礎架構工具不僅提供了顯著改進的設備監視功能，而且還有助于監視它們是否受到破壞。最后，在可預見的將來，5G將成為遠程物聯網傳感器的首選無線傳輸方式。

 

數據分析

 

收集數據很容易，但篩選數據以提供有意義的見解要復雜得多。幸運的是，數據分析的科學和實際使用在2019年取得了巨大的進步，在IoT部署以及私有云和公共云中網絡中也會使用到分析技術。實際上，可以說，從2020年開始，大數據分析在大多數企業中的首次變革性應用將獲得真正的發展動力。

 

人工智能驅動自動化

 

使數據分析更進一步的是人工智能(AI)領域，人工智能根據一個或多個數據分析結果來形成未來的預測。聊天機器人是2019年高度依賴人工智能的一個例子，從2020年開始，人工智能會逐漸滲透到我們更多的日常應用和服務中。自動化助手，自動化的基礎結構監視以及自動化的物理和數據安全服務已成為現實，您很快就會看到它們。

 

IT自動化

 

雖然某些形式的自動化已在企業IT部門中實施了多年，但到2020年，自動化流程的數量將激增，原因是新技術變得越來越復雜，在2020年及以后，IT自動化的優勢將變得十分明顯。

 

統一的安全態勢

 

安全專家和供應商幾乎一致認為，當工具之間通過共享威脅情報而協同工作時，可以極大地改善適當的“縱深防御”安全策略。從2020年開始，獨立運行的防火墻，惡意軟件和云安全智能的時代將成為過去，取而代之的是為情報共享而提供開放API的工具。然后，將使用一個統一的安全管理平臺，為跨整個基礎架構部署的所有工具提供安全性見解。

 

即插即用部署的出現

 

盡管基礎結構設備、應用程序和服務的管理變得越來越復雜，但上述技術的部署變得越來越容易。企業產品正在擺脫專有的部署過程和體系結構，轉向開放標準。因此，將新技術投入到企業網絡或公共云中并不像以前那樣復雜，許多企業級基礎架構組件都采用了零接觸或即插即用的部署模型。對于地理上日趨分散的企業而言，從現在開始，具有快速部署即插即用設備和服務的能力將在企業中節省大量時間。