諸如5G無線之類的更快的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使邊緣計算系統(tǒng)能夠加速實時應(yīng)用的創(chuàng)建或支持，例如視頻處理和分析，自動駕駛汽車，人工智能和機器人技術(shù)等。
雖然邊緣計算的早期目標(biāo)是解決由于IoT生成的數(shù)據(jù)增長而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)長距離傳輸?shù)膸挸杀荆枰谶吘売嬎闾幚淼膶崟r應(yīng)用程序的興起將推動該技術(shù)的發(fā)展。
什么是邊緣計算?
Gartner將邊緣計算定義為“分布式計算拓撲結(jié)構(gòu)的一部分，在該拓撲中，信息處理位于邊緣附近-事物和人在此處生成或使用該信息。”
從根本上講，邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更接近收集它的設(shè)備，而不是依賴可以在數(shù)千英里之外的中央位置。這樣做是為了使數(shù)據(jù)(尤其是實時數(shù)據(jù))不會遭受會影響應(yīng)用程序性能的延遲問題。此外，公司可以通過在本地完成處理來節(jié)省資金，從而減少了需要在集中式或基于云的位置進行處理的數(shù)據(jù)量。
邊緣計算是由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級增長而發(fā)展起來的，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)以便從云中接收信息或?qū)?shù)據(jù)傳遞回云中。許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其運行過程中會生成大量數(shù)據(jù)。
考慮一下用于監(jiān)視工廠車間生產(chǎn)設(shè)備的設(shè)備，或連接了可從遠程辦公室發(fā)送實時鏡頭的互聯(lián)網(wǎng)攝像機。盡管單個產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備可以很容易地在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)，但同時傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備數(shù)量增加時會出現(xiàn)問題。與其一臺攝像機傳輸實時鏡頭，不如將其乘以數(shù)百或數(shù)千個設(shè)備。不僅質(zhì)量會因延遲而受到影響，而且?guī)挸杀究赡芊浅８摺?/div>
邊緣計算硬件和服務(wù)是許多此類系統(tǒng)的處理和存儲源，可幫助解決此問題。例如，邊緣網(wǎng)關(guān)可以處理來自邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)，然后僅將相關(guān)數(shù)據(jù)通過云發(fā)送回去，從而減少了帶寬需求。或者，如果需要實時應(yīng)用程序，它可以將數(shù)據(jù)發(fā)送回邊緣設(shè)備。
這些邊緣設(shè)備可以包括許多不同的東西，例如IoT傳感器，員工的筆記本電腦，最新的智能手機，安全攝像頭，甚至是辦公室休息室中的互聯(lián)網(wǎng)微波爐。邊緣網(wǎng)關(guān)本身被認為是邊緣計算基礎(chǔ)架構(gòu)中的邊緣設(shè)備。
為什么邊緣計算很重要?
對于許多公司而言，僅節(jié)省成本就可以成為部署邊緣計算架構(gòu)的推動力。在其許多應(yīng)用程序中都采用云技術(shù)的公司可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，帶寬成本比預(yù)期的要高。
但是，邊緣計算的比較大的好處是能夠更快地處理和存儲數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)了對公司至關(guān)重要的更高效的實時應(yīng)用程序。在進行邊緣計算之前，掃描人臉以進行面部識別的智能手機，將需要通過基于云的服務(wù)來運行面部識別算法，這將需要大量時間來處理。有了邊緣計算模型，鑒于智能手機功能的增強，該算法可以在邊緣服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)上本地運行，甚至可以在智能手機本身上運行。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實，自動駕駛汽車，智慧城市甚至樓宇自動化系統(tǒng)等應(yīng)用都需要快速處理和響應(yīng)。
IDC研究總監(jiān)庫巴·斯托拉爾斯基(Kuba Stolarski)在《全球邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)(計算和存儲)預(yù)測，2019-2023》報告中表示：“邊緣計算已從ROBO(遠程辦公室分支機構(gòu))所在地的隔離IT時代顯著發(fā)展。”報告。“通過增強的互連性，可以改善對更多核心應(yīng)用程序的邊緣訪問，并借助新的物聯(lián)網(wǎng)和特定于行業(yè)的業(yè)務(wù)用例，邊緣基礎(chǔ)設(shè)施有望成為未來十年及以后服務(wù)器和存儲市場的主要增長引擎之一。 ”
隱私與安全
但是，就像許多新技術(shù)一樣，解決一個問題可能會導(dǎo)致其他問題。從安全的角度來看，邊緣的數(shù)據(jù)可能很麻煩，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)由不如集中式或基于云的系統(tǒng)安全的其他設(shè)備處理時。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，IT必須了解這些設(shè)備周圍的潛在安全問題，并確保這些系統(tǒng)可以得到保護。這包括確保數(shù)據(jù)已加密，并且使用了正確的訪問控制方法甚至VPN隧道。
此外，不同的設(shè)備對處理能力、電力和網(wǎng)絡(luò)連接的要求可能會影響邊緣設(shè)備的可靠性。這使得冗余和故障轉(zhuǎn)移管理對于處理邊緣數(shù)據(jù)的設(shè)備至關(guān)重要，以確保在單個節(jié)點宕機時正確地交付和處理數(shù)據(jù)。
5G呢?
在全球范圍內(nèi)，運營商正在部署5G無線技術(shù)，該技術(shù)有望為應(yīng)用程序帶來高帶寬和低延遲的優(yōu)勢，使公司能夠利用其數(shù)據(jù)帶寬過渡到防火墻。除了提供更快的速度和讓公司繼續(xù)在云上處理數(shù)據(jù)，許多運營商還在5G部署中采用邊緣計算策略，以提供更快的實時處理，尤其是對移動設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛汽車。
Futuriom 在《 5G，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算趨勢 》中寫道，5G將成為邊緣計算技術(shù)的催化劑。該公司寫道：“使用5G技術(shù)的應(yīng)用將改變流量需求模式，為移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的邊緣計算提供很大的推動力。” 它引用了包括IoT分析、機器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實，自動駕駛汽車在內(nèi)的低延遲應(yīng)用程序，因為這些應(yīng)用程序“具有新的帶寬和延遲特性，需要邊緣計算基礎(chǔ)架構(gòu)的支持。”
在對2020年的預(yù)測中，F(xiàn)orrester還提到了按需計算的需求，實時應(yīng)用程序參與將在2020年推動邊緣計算的增長中發(fā)揮作用。
顯而易見，雖然邊緣計算的最初目標(biāo)是降低長距離物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的帶寬成本，但需要本地處理和存儲功能的實時應(yīng)用程序的增長，將在未來幾年推動該技術(shù)的發(fā)展。
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