與此同時，企業實施云計算的方式也越來越多樣化。RightScale公司和ESG公司等調研機構的調查結果表明，絕大多數組織正在采用多云策略。這樣將獲得很多好處，企業能夠將風險降至最低，但仍能保持業務敏捷，并加快產品上市速度。將數據備份到云端，可以使他們能夠專注于更重要的業務，而不是分心地管理他們的數據。
多元化的驅動因素
全球主要的云計算供應商亞馬遜、谷歌和微軟等公共云提供商的云計算服務看起來很可靠，但有時也會出現中斷的情況。但在過去的一年里，每一家主要供應商都有服務中斷的例子。對于許多企業來說，即使失去對關鍵應用程序和數據訪問權限這種情況發生的可能性很小，但也是難以承受的。
這些停機或中斷表明的事實是，企業需要為自己數據的安全負責。盡管服務等級協議通常是全面的，但它們只能保證網絡可用性或基礎設施的持久性，很少保證客戶數據安全或其可用性。這些要素通常屬于所謂的共同責任模式。
云計算提供商之間的共享責任模型不同，因此企業管理人員需要確保了解每個提供商的詳細信息和細節。例如，微軟公司聲明，在內部部署、IaaS、PaaS的應用中，不會對用戶的數據安全負責。微軟的SaaS協議確實涵蓋了數據訪問，但最多只能持續使用30-60天。而用戶企業需要找到其他方法來解決問題。亞馬遜公司非常了解責任的劃分，對于用戶的數據丟失或修改可以完全免除其責任。
多云管理
每個企業的目標都是通過引入基于云計算的方法來控制數據管理和保護程序，這些方法將始終保持可用性。無論采用哪種方法，任何存儲策略的最終目標都是數據的可用性。當數據不可用、丟失或不受保護時，企業可能需要付出巨大的代價。
在以往，企業IT部門每天備份一次數據就足夠了，無論是采用磁帶、磁盤還是云備份。但是現在，很多企業正在創建和修改大量數據，并且數據備份是一種連續的活動。多云戰略的發展也意味著數據已擴展到多個云平臺、數據庫、設備，這進一步增加了備份挑戰的復雜性。
隨著數據創建加速和不斷增長，產生的大量數據使企業IT團隊不堪重負。那么成功應對這一挑戰有哪些步驟呢?
1.備份——任何有效的策略都需要掌握基本知識，但很多組織都難以捕獲在發生停機、攻擊、丟失或盜竊時實際可用的備份。在這里，API可以真正發揮自己的作用，幫助管理數據攝取，并觸發適當的保護。
2.云平臺的遷移性——能夠跨各種云平臺和不同平臺提供工作負載可遷移性。云遷移對于需要在多云環境中保持數據速度和控制的組織來說至關重要。
3.聚合——這一步驟的關鍵是一個單一的、可擴展的平臺，用于提供可用性，以確保所有重要數據都在日益增多的數據中心和多云環境中得到保護。正是在這一步中，人們才能開始深入了解數據。
4.可見性——-數據聚合的值是有限的，沒有附帶的可見性。IT團隊應該能夠看到他們的所有數據在哪里受到保護，并存儲在某個地方。這樣一來，他們就能夠更加主動地監控和分配資源。這種可見性還可以動態創建受保護服務器的獨立實例，以進行災難恢復、開發操作、補丁和安全測試或法規遵從性。
5.編排——一旦數據可見，下一階段就能夠對其進行優化。編排階段就是利用企業越來越多地看到的數據蔓延，其理想情況是能夠在給定時間將數據無縫地移動到最佳位置，以優化資源使用，并確保服務的連續性。
6.自動化——盡管企業在這一階段具有雄心壯志和遠大抱負，但這一階段是數據管理的下一個前沿，企業需要通過學習實時備份和遷移到理想的位置，實現數據的自我管理，在異?；顒悠陂g確保自身安全并立即恢復。
多樣化但保持控制
企業需要一個可擴展的平臺，該平臺可以同時處理多云環境和內部部署環境。通過跨各種公共云實現數據保護的多樣化，企業可以確保對其數據進行更好地保護，并將重點放在下一步需要注意的事項上。
然而，企業領導者仍然需要意識到，數據仍然主要由企業自己負責，而不是由云計算服務提供商負責。盡管偶爾會發生停機，但企業必須不斷提醒自己，數據可用性的全部責任取決于他們自己。
企業通過在其系統上實現正確的數據管理功能，可以讓自己更好地控制數據和資源的移動和處理。
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