就在五年前，大多數企業將其最重要的信息資產保留在數據中心，IT經理認為內部部署的數據中心可以更好地管理、保護和控制數據和應用程序。然而，隨著云計算在IT投資中扮演越來越重要的戰略角色，這種情況正在發生變化。在選擇駐留和存儲數據的位置時，越來越多的企業選擇公共云而不是本地部署的數據中心。
這種轉變的一個主要原因是顯而易見的：數據跟隨應用程序，應用程序正在遷移到云端。越來越多的組織現在將云計算服務上的信息存儲視為新應用程序開發的首選平臺，是利用敏捷開發的方法，以及快速成熟的容器和微服務技術。
對于現有應用程序來說，采用云計算的吸引力也很強大。Taneja Group最近在公共云和混合云部署方面的調查表明，很多企業已經將至少一些應用程序轉移到軟件即服務(SaaS)部署模型，而超過三分之一的企業計劃將應用程序提升和轉移到公共云基礎設施上運行。
這種向云平臺遷移的第二個主要原因是在云平臺中創建并存儲了大量數據。隨著公共云供應商推出新的數據庫、數據倉庫和類似服務，新數據的創建已經開始大規模發生。組織還在網站、社交媒體和云平臺的類似在線活動中生成大量非結構化內容。想想與幾年前相比，現在有多少人在云平臺中存儲家庭視頻、照片和音樂。除此之外，還有來自物聯網、移動設備和邊緣計算其他遙測應用程序的云平臺流入、收集和分析的數據。這使得人們很容易看到大量的新數據創建如何從內部部署轉移到公共云。
讓用例成為用戶指南
確定信息駐留位置的一種方法是根據如何、何地以及何時最有效地訪問和使用該信息(應用和數據)來確定選擇。如果用例發生在云平臺的信息存儲中，那么用戶的數據可能也需要存儲在云平臺中。以下考慮一些在云平臺中越來越多采用的常見用例：
開發/測試。從最初階段開始，公共云為新的云原生應用程序的開發，以及遺留工作負載的遷移和測試提供了高效的環境。展望未來，超過三分之一的組織計劃在那里開發和部署新的應用程序。
數據分析。云計算是執行各種分析的理想場所，而無論數據類型，數量或工具集如何。它為處理、可視化和關聯的數據提供了靈活且有彈性的存儲庫。例如，數據湖在云平臺中騰飛，因為用戶認識到固有的優勢，例如可擴展性，即用即付消費和分析服務的廣泛可用性。
文件共享和協作。駐留在云平臺中的信息既易于訪問又易于共享。與傳統的內部部署方法不同，用戶可以從云平臺中選擇各種文件托管和共享服務，以滿足每個特定項目或用例的需求。這些選項使他們能夠實現功能與成本的正確平衡。
合規性。公共云正在成為一個多功能的平臺，用于遵守各種行業法規和滿足數據主權規則。所有主要的公共云應用程序提供商現在必須遵守歐盟的GDPR法規，進一步增強數據隱私和用戶對數據存儲和使用方式的控制。云計算提供商也逐漸進入各個地區和國家的市場，以解決數據主權問題。
數據保護?？梢酝ㄟ^多種方式保護云計算服務上的信息存儲。這些范圍從傳統的快照，內部部署和云平臺之間，或云平臺之間的復制到傳統備份軟件的使用。如今，許多企業還將關鍵數據從一個云平臺復制到另一個云平臺，以便能夠從重大停機或其他中斷中恢復過來。
數據存檔。借助Amazon Glacier和Azure Archive Storage等服務，公共云已經成為存檔信息的經濟高效的存儲庫。該歸檔數據可以是半活動的、可能需要偶爾訪問的數據，或必須在特定時間段內保留的歷史數據。作為主要數據開始生命周期的信息最終將通過數據生命周期的這些不同階段。在絕大多數情況下，云計算可以更好地應對這些階段。從最初創建用戶或應用程序數據到最終歸檔或刪除，云計算提供了支持它的基礎設施、工具和服務，無論它是否準備好被分析、處理、管理或存儲。
云平臺與內部部署的數據存儲
在選擇將數據存儲在何處時，企業越來越多地選擇公共云而不是在內部部署。
不相信嗎?讓我們考慮一下信息駐留場所的損失。首先，企業可能無法利用基于云計算的創新，例如新的分析方法或云計算提供商引入的人工智能或機器學習工具集。主要提供商已經并將繼續推出穩定的服務流，并且正在吸引所有類型的數據以及生命周期的所有階段。例如，考慮云平臺中的機器學習應用程序，該應用程序分析大量傳入的感官或經驗數據。應用程序觸及的數據越多，其有效性就越高。通過將數據流入云平臺中進行分析，企業可以直接利用提供商的機器學習應用程序，該應用程序隨著時間的推移變得更加智能。如果將該數據傳輸到駐留場所的系統，則可能會丟失知識和價值。
其次，通過在數據中心駐留信息，企業將失去云平臺為各種使用場景提供的可擴展性和靈活性優勢。例如，存放在云平臺上的信息存儲中的數據通常可以更廣泛地訪問，并且更易于共享和重新利用，從而提高了它的實用性?；赟aaS的應用程序旨在實現跨這些數據集的協作，進一步增強信息的價值。
當云平臺不是數據駐留場所時
是否存在將數據駐留和存儲在云平臺中沒有意義的數據、用例、行業等類型?答案是肯定的，原因有很多。
例如，企業可能會選擇在場所中存儲和駐留特別敏感的業務或技術數據，以實現合規性或安全性。并具有成本和供應商鎖定問題。在某些情況下，與內部部署的數據中心相比，在云平臺中存儲和處理大型或快速增長的數據集的成本可能很高。部分原因是，為了對云平臺進行響應，本地供應商已經開始提供穩定的更具成本效益且易于使用的存儲、數據庫和分析產品，這些產品在數據中心運行時可以更加嚴密地管理。
如果企業預計最終需要將大部分數據移出云平臺，無論是移動到另一個云平臺還是移回本地部署，企業可以通過將數據駐留在數據中心而不是云平臺中來避免大量移出費用。此外，某些行業(如醫療保健和政府)的組織在其可以托管和運行在云平臺中的信息類型或級別受到限制。
簡而言之，雖然云平臺被證明非常適合越來越多的用例、應用程序和數據，但一些信息最好仍然駐留在本地部署數據中心。
信息可以在給定的云平臺中自由輕松地移動，甚至可以通過其生命周期的各個階段，而不會受限于一個地方。數據也可以過濾、分析、整理和變換，而不需要人工監督。盡管存在這種動態環境，但豐富的元數據有助于以所有衍生形式跟蹤和管理企業的信息。
采用云優先理念
采用云優先理念的企業將盡可能地在云平臺中投資新應用和用例，從而將信息存儲在那里。
但大多數企業仍然偏向于在內部部署運行大部分業務應用程序，其中包括一些最關鍵的應用程序。那么，如何在不中斷現有業務流程和工作負載的情況下，將云平臺作為訪問、處理和管理數據的重點從而獲益?
企業可以首先將云平臺作為工作負載和數據的首選存儲場所，尤其是云平臺中出現的應用程序。如果企業選擇將現有業務應用程序從內部部署遷移到云平臺，則數據也應該跟隨遷移。
但是，如果企業決定在內部部署數據中心維護一些關鍵業務應用程序，同時開始將數據分析或歸檔等二級用例移至云平臺。在這種情況下，此類應用的主要數據將繼續存在于數據中心，但數據可能會被復制并移至云平臺。這使企業可以永久利用云平臺中分析或歸檔數據，因為這些數據并不那么活躍。
云平臺可以支持幾乎任何使用場景，在許多情況下比內部部署更好。因此，隨著數據的創建和生命周期的進展，它應該越來越多地存在于云平臺的信息存儲中，接近它支持的應用程序。
那么企業的信息應該駐留在哪里，數據中心還是云平臺?雖然對于大多數企業來說，答案顯然仍然是視情況而定，人們會發現云平臺是企業未來大部分信息的最佳駐留地。
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