Kranc對這些技術的發展趨勢對企業IT經理的具體影響進行了探討。

 

 

Kranc說，“機器學習技術發展很快，并且推出了很多應用。我認為行業廠商已經開始研究使用它的應用方法，而且其算法本身仍有很大的改進空間。”

 

機器學習的一些應用(例如聊天機器人)已經作為解決方案提供給用戶。然而，Kranc表示，更復雜的用例將要求企業尋找稀缺的人才或與外部合作伙伴合作，例如閱讀X光圖像的算法或預測哪些客戶最有可能流失等方面。

 

 

“如果你一直致力于開發大數據平臺，那么現在可能更加順利。”Kranc說，“如果一直在拖延，那么很難找到合適的人才，并且不再適用。”

 

Kranc解釋道，大數據平臺越來越成熟，與此同時，很多年輕人具有大數據的知識。“他們所獲得的Spark和Spark Streaming知識來自學校，企業現在能夠招募到這些人才。”Kranc說。

 

 

來自116個國家的3500名IT專業人員在一份關于應用程序開發狀態的最全面的研究報告中分享了他們的見解。Kranc表示，經過一段時間的過度炒作，區塊鏈將會減少到適當的比例。

 

“我看到區塊鏈被用在很多不恰當的使用案例中，這是因為該技術還處于宣傳炒作中。”Kranc說。

 

Kranc說，對于分布式但受控制的環境中的用例，并且其吞吐量需求不是太高，采用區塊鏈技術是最有意義的。“就像沃爾瑪公司一樣，所有的供應商都希望與其合作。”他說，“行業廠商可以采用區塊鏈注冊表來跟蹤訂購的內容，發貨的內容，以及是否付款。如果能夠控制市場，采用區塊鏈就具有意義。”

 

 

Kranc說，“企業的競爭對手可能已經接受或完成了數字化轉型，并且很可能從中獲益。因此，如果企業是一個落后者，將必須迎頭趕上。這意味著將創建一種體驗，讓用戶對正在發生的事情有一個透徹的看法，例如發貨周期中的‘我的產品在哪里?’。數字化轉型也在企業內部發生。如果訂購一些辦公用品或培訓計劃，企業員工也希望能夠對其獲得更詳細的了解，讓事務透明化，無論是內部還是外部，都無法避免。如果企業成為行業落伍者，那么將付出沉重的代價。”

 

 

Kranc說，“人們必須認識到網絡安全將面臨失敗的挑戰，更多的網絡攻擊者一直在攻擊和破解企業的環境和業務。而且，物聯網的發展將使這種情況變得更糟，因為物聯網更復雜復雜性，在保護方面也更困難，而且，它們是更原始的系統，因此更容易受到攻擊。”

 

Kranc建議，企業應該進行外部滲透測試來評估他們現有的安全措施。他說：“我看到很多公司認為已經掌控了安全，認為不會放過任何缺陷。但他們仍然需要高度關注安全系統，并了解漏洞究竟是什么。”

 

 

在公共云的應用早期，由于安全問題，許多組織對將資源遷移到云平臺而猶豫不決。Kranc說，“如今越來越多的企業將業務遷移到云平臺，而這種遷移可以將節省成本不再成為一種借口。”

 

Kranc表示，“對于工作負載量適當的組織來說，運營內部部署基礎設施的成本可能并不那么昂貴。但是，如果有峰值負載(例如機器學習的訓練階段)，一些企業需要購買滿足這些負載需求的資源，而在負載高峰之后，這些資源將會閑置。另一種選擇是采用云計算滿足需求。因此，這二者的成本差異變得越來越大。”

 

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