11月14日，2018甲骨文云大會在上海舉行。在會上，Oracle自治數(shù)據(jù)庫成為焦點。
甲骨文高級副總裁Andrew Sutherland 在演講中表示，企業(yè)創(chuàng)新的核心是數(shù)據(jù)，但如何管理好海量的數(shù)據(jù)和復雜的商業(yè)流程，是一大挑戰(zhàn)。因此，甲骨文提出“自治（Autonomous）”的理念。希望利用AI和機器學習技術(shù)，讓企業(yè)人員繁瑣的操作和流程中解脫出來，在無需人工干預的情況下，即可進行系統(tǒng)的更新、調(diào)整和修復，降低IT服務(wù)成本和風險，快速構(gòu)建和增強應用。
甲骨文高級副總裁Andrew Sutherland
Andrew認為，自治是大勢所趨，未來100％的云應用會采用AI技術(shù)，大于50%的企業(yè)數(shù)據(jù)管理將實現(xiàn)自治，85%的交互會自動完成。
首個“無人駕駛”數(shù)據(jù)庫
Oracle自治數(shù)據(jù)庫正是數(shù)據(jù)自治理念的產(chǎn)品化。它集自治驅(qū)動（Self-driving）、自治安全（Self-security）和自治修復（Self-repairing）的特性于一身：
在自治驅(qū)動方面，自動執(zhí)行所有數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)設(shè)施管理、監(jiān)視、備份、調(diào)優(yōu)和升級工作；
在自治安全方面，防范外部攻擊以及來自內(nèi)部用戶的惡意訪問，無需停機即可自動打補丁；
在自治修復方面，大幅度提高可用性，每月計劃停機和意外停機時間不超過2.5分鐘。
Andrew指出，Oracle自治數(shù)據(jù)庫將幫助企業(yè)減少高達80%的管理成本，并通過動態(tài)調(diào)整資源減少高達70%的運行成本，并讓企業(yè)降低風險，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)外泄導致的聲譽和收入損失。
更關(guān)鍵的是，它讓IT人員能專注于創(chuàng)新，轉(zhuǎn)向更高價值的任務(wù)，從數(shù)據(jù)管理員轉(zhuǎn)型升級為數(shù)據(jù)專家，從維護者變成創(chuàng)新者，快速獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)洞察。
甲骨文副總裁兼中國區(qū)云平臺總經(jīng)理吳承楊對此補充道，如果把自治數(shù)據(jù)庫與無人駕駛汽車做一個類比的話，無人駕駛汽車的司機只需要知道終點，其他都不用管，而甲骨文的用戶只需要使用數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)的安全、修復、升級以及彈性擴展等各種問題，統(tǒng)統(tǒng)交給甲骨文。
甲骨文副總裁兼中國區(qū)云平臺總經(jīng)理吳承楊
數(shù)字化轉(zhuǎn)型下半場：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)
據(jù)悉，甲骨文已發(fā)布了Oracle自治數(shù)據(jù)庫的兩項功能，即18年8月推出的Oracle 自治交易處理（Oracle Autonomous Transaction Processing），以及18年3月全面發(fā)布的Oracle 自治數(shù)據(jù)倉庫（Oracle Autonomous Data Warehouse）。
吳承楊表示，Oracle 自治數(shù)據(jù)倉庫針對分析負載進行了專門優(yōu)化，既可實現(xiàn)高性能的DW查詢，又具有大數(shù)據(jù)平臺出色的靈活性，且能輕松供應、加載數(shù)據(jù)和執(zhí)行查詢，并以低成本、零管理、自調(diào)優(yōu)，大大降低企業(yè)投入。
目前，浙江明日控股集團、僑鑫集團等企業(yè)已經(jīng)成為了Oracle自治數(shù)據(jù)倉庫（ADW）的國內(nèi)嘗鮮者。
浙江明日控股集團信息部副總經(jīng)理梅駿在大會上表示：“對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)就是血液，平臺是脈絡(luò)。期貨、資金、物流等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都需要靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動。浙江明日控股集團借助ADW平臺，快速提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力，未來會把更多應用場景移植到 ADW平臺，支撐企業(yè)高速發(fā)展和不斷變化的業(yè)務(wù)。”
僑鑫集團首席信息官張志杰指出：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場是上云，而下半場是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型從云到數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)生態(tài)即服務(wù)。這就需要以數(shù)據(jù)貫通復雜的多元業(yè)務(wù)生態(tài)。”
張志杰以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫項目為對比，過去的數(shù)倉項目實施采取自下而上，以建模為核心，以大而全為目標，實施周期往往要超過6個月，無法及時響應業(yè)務(wù)。
現(xiàn)在利用ADW平臺，采取自上而下，以業(yè)務(wù)為核心，能實現(xiàn)以周為單位快速迭代，貼近業(yè)務(wù)變化，面向業(yè)務(wù)敏捷建模，并賦能用戶自主分析，快捷生成報告。
“從云端走向人工智能的過程中，自治尤為關(guān)鍵。萬物皆自治，自治即未來，從現(xiàn)在起擁抱未來。” 張志杰最后表示。
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