云計算擅長可用性和數據持久性。如果出現停機或中斷，云計算提供商可以很快地將其服務重新聯機，并提供對最新數據副本的訪問。但是，如果組織需要訪問以前的數據副本，那么該怎么辦?可用性服務是實時的，但以前的版本需要從網絡攻擊、惡意用戶和來自不良的應用程序的數據損壞中恢復。雖然大多數云計算提供商都提供快照功能，但他們通常無法自動創建獨立的時間點數據副本，而這些數據是從人為災難中恢復所需的。
在選擇云計算提供商時，其環境可用的數據保護服務是一個關鍵因素。不幸的是，它經常被忽視或假設存在。IT規劃人員需要選擇適合云計算服務，同時將數據保護作為關鍵需求。
客戶從云計算提供商獲得的服務
主要的云計算提供商有很多共同點。它們都根據客戶的需要提供基礎設施(計算、網絡和存儲)。對于希望減少數據中心資本支出，并更好地匹配向客戶提供服務的方式的組織而言，隨時隨地的消費模式非常受歡迎。
在云計算提供商產品中，存在一些獨特的產品，如機器學習或圖像識別專業。大多數組織將對這些服務的核心功能更感興趣。選擇云計算提供商的關鍵因素是靈活性。隨著這些需求的發展，該服務應根據組織的需求進行調整。
靈活的機器類型
組織的需求隨著時間的推移而變化。關鍵要求是靈活的機器類型。隨著新的工作負載需求的出現，組織將需要根據需要創建不同類型的虛擬機。例如，谷歌云提供了許多不同的機器類型，其中包括：標準虛擬機、高內存虛擬機、高CPU虛擬機、共享核心虛擬機、內存優化虛擬機和自定義虛擬機。此外，可以將GPU添加到任何這些虛擬機類型中，以獲得額外的處理能力。
短期虛擬機
編寫云原生應用程序以利用所有可用和分配的CPU資源。如果有大型處理作業，組織可能會選擇為該任務分配數千個處理器以盡快完成。大多數云計算提供商要求至少一小時的購買時間。這意味著如果成千上萬的處理器在10分鐘內完成工作，組織必須花費50分鐘的空閑時間。谷歌云將提供非常精細的每秒處理租賃服務。
實時數據保護
另一個值得關注的領域是數據保護。大多數云計算提供商缺乏基本數據保護服務。他們無法創建定期的獨立數據副本。組織在處理網絡攻擊、惡意用戶、人為錯誤和不良應用程序的數據損壞的情況下，這些時間點需要獨立的副本。
大多數云計算提供商在主要云計算數據中心內的存儲系統之間復制數據，然后再將其復制到遠程數據中心。問題在于復制幾乎是即刻發生的。由網絡攻擊或應用程序編碼錯誤引起的數據損壞立即被復制到所有其他存儲系統。副本之間沒有“空隙”。
快照提供了一些保護，盡管它們通常被占用過于頻繁。快照的問題是這些副本完全依賴于可訪問的主副本。大多數云快照技術的另一個問題是它們的使用沒有集成到應用程序中。每當他們有更改應用程序時，所有者必須人工執行快照，或者開發腳本來執行快照。對于幾個虛擬機而言，這可能很容易，但隨著它們的擴展和環境的增長，它變得非常難以維護。此外，由于快照存儲成本消耗容量，而在云中，容量的增加會提高每月的云計算成本。為了管理成本，應用程序所有者需要知道他們保留了多少快照，并且還記得刪除這些快照或將副本移動到備用位置并管理該存儲桶。
將部分或大部分工作負載遷移到云中的組織需要一種類似于其本地備份功能的數據保護解決方案，而無需管理開銷，并且應用程序的管理員可以處理這些開銷。
結論
選擇云計算提供商有很多不同的原因。組織應該關注消費的靈活性，當然還要關注價格競爭力。他們不應該被最大的提供商或行業頭條新聞所吸引。IT團隊需要謹慎，不要忽視時間點數據保護作為其考慮的一部分的重要性。而在數據保護領域，各種云計算提供商之間存在著驚人的差異。
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