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影響云計算采用的六大因素

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-30 22:25:37 本文摘自:西部數碼

一、云計算安全

云計算安全可以說一直是云服務商與企業共同的心病,因為在云計算應用過程中,數據安全與云服務的不間斷性成為大家都關心的問題。無論是云計算應用商或者服務商都不愿意出現這種問題。之前亞馬遜云服務、微軟云服務都有出現過云服務中斷,最近的有盛大云主機數據丟失事件,這些不僅僅給客戶帶來了損失與不便,也嚴重影響服務商的名譽。

另外,由于云的分類引起一些安全問題。現在我們把云分為公有云、私有云、社區云與混合云。其中除了私有云之外,其它的都需要將自身數據外放到公有云平臺上,這其中的安全問題無疑是用戶最擔心的。所以,云計算想要落地發展,可以說安全問題是重中之重。信任,才是合作的開始。

二、成本問題

這個社會是經濟社會,無論用戶還是服務商亦或者是開發商,都想為自己贏得最大的利益。雖然云計算應用嚴格來說目的是提升效率,節約成本,但也要看前期投入多少,是否和收入成正比,尤其是對于中小企業來講,無論是選用公有云服務還是自建私有云系統,都是不小的挑戰。

三、IT基礎設置

對于云服務商來說,由于云計算是大規模計算,需要大規模、易于擴展的數據中心作為支撐,因此傳統方式構建數據中心肯定無法滿足這種相互協作的需求。也因此,我們發現大部門云計算平臺都是基于標準化的硬件來構建的,這對服務器以及相關數據中心的產品提出了標準化的需求,否則難以適應未來企業的需要。

對于用戶來說,應用云計算企業自身的IT基礎設置肯定也要適合云計算系統的運作,只有這樣才能發揮出云計算應有的作用。

四、云計算標準

標準化對于云計算的發展至關重要。如今,云計算的再次興起,雖然概念是新的,但是仍然要面對老問題。云計算廠商如此之多,如果沒有標準,那不是穿新鞋走老路嗎?

隨著云計算的發展,人們希望通過各種不同的終端來使用云服務,手機、電腦、平板等終端,不同的終端都能夠與云上的數據進行交互。這就需要云平臺提供一個標準統一的接口來實現其他設備廠商的接入。拓展開來說,如果每個云計算平臺都能提供這種統一的接口,那么還真是天下都能夠互聯互通了。不管國內還是國際上,正如其他行業標準的誕生一樣,都非常的緩慢而艱難。一方面云計算應用范圍仍然不夠廣泛,產業標準的制訂不為很多廠商所重視,另外一方面,不同組織之間、不同廠商都希望在云計算標準化的制定中,處于主導地位,所以,可以說云計算標準化的推進是任重而道遠。

五、數據主權問題

在互聯網上,數據是完全自由的,它可以從一個網站流向另外一個網站,從一個云服務商到另一個云服務商,也可以從一個國家流向另外一個國家。如果某用戶使用甲服務商的云服務,但是甲服務商卻使用了乙國數據中心存儲數據,這種情況下,一旦發生法律糾紛,我們應該依據哪個國家的法律來評審這起糾紛呢?

現在很多國家,都在相繼推出針對云計算的發展策略,云計算已經上升到了國家戰略的層面上了。同時,國家對于云端數據的保護也是非常重視的,不過,當前最大的挑戰是國家之間如何做到數據的有力保護,又不會影響國際間的商業合作。

六、大數據

大數據這一概念仍在云計算之后,但不可否認的是大數據已經成為云計算所面臨的一大挑戰。根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。在未來十年,管理數據倉庫的服務器的數量將增加10倍以便迎合50倍的大數據增長。毫無疑問,大數據將挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。

云計算平臺上雖然有多個并行計算的CPU,但并沒有創造出具有超強數據處理能力的超級CPU,因此云計算平臺需要的是有并行運算能力的軟件系統。同時,當所有用戶的數據全部放在云端時,雖然存儲容量可以很方便地擴充,但面對大量用戶同時發起的海量數據處理請求,簡單的數據處理邏輯已經無法滿足需要。所以,大數據已經成為云計算的一個新挑戰。

關鍵字:云計算

本文摘自:西部數碼

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影響云計算采用的六大因素

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-30 22:25:37 本文摘自:西部數碼

一、云計算安全

云計算安全可以說一直是云服務商與企業共同的心病,因為在云計算應用過程中,數據安全與云服務的不間斷性成為大家都關心的問題。無論是云計算應用商或者服務商都不愿意出現這種問題。之前亞馬遜云服務、微軟云服務都有出現過云服務中斷,最近的有盛大云主機數據丟失事件,這些不僅僅給客戶帶來了損失與不便,也嚴重影響服務商的名譽。

另外,由于云的分類引起一些安全問題。現在我們把云分為公有云、私有云、社區云與混合云。其中除了私有云之外,其它的都需要將自身數據外放到公有云平臺上,這其中的安全問題無疑是用戶最擔心的。所以,云計算想要落地發展,可以說安全問題是重中之重。信任,才是合作的開始。

二、成本問題

這個社會是經濟社會,無論用戶還是服務商亦或者是開發商,都想為自己贏得最大的利益。雖然云計算應用嚴格來說目的是提升效率,節約成本,但也要看前期投入多少,是否和收入成正比,尤其是對于中小企業來講,無論是選用公有云服務還是自建私有云系統,都是不小的挑戰。

三、IT基礎設置

對于云服務商來說,由于云計算是大規模計算,需要大規模、易于擴展的數據中心作為支撐,因此傳統方式構建數據中心肯定無法滿足這種相互協作的需求。也因此,我們發現大部門云計算平臺都是基于標準化的硬件來構建的,這對服務器以及相關數據中心的產品提出了標準化的需求,否則難以適應未來企業的需要。

對于用戶來說,應用云計算企業自身的IT基礎設置肯定也要適合云計算系統的運作,只有這樣才能發揮出云計算應有的作用。

四、云計算標準

標準化對于云計算的發展至關重要。如今,云計算的再次興起,雖然概念是新的,但是仍然要面對老問題。云計算廠商如此之多,如果沒有標準,那不是穿新鞋走老路嗎?

隨著云計算的發展,人們希望通過各種不同的終端來使用云服務,手機、電腦、平板等終端,不同的終端都能夠與云上的數據進行交互。這就需要云平臺提供一個標準統一的接口來實現其他設備廠商的接入。拓展開來說,如果每個云計算平臺都能提供這種統一的接口,那么還真是天下都能夠互聯互通了。不管國內還是國際上,正如其他行業標準的誕生一樣,都非常的緩慢而艱難。一方面云計算應用范圍仍然不夠廣泛,產業標準的制訂不為很多廠商所重視,另外一方面,不同組織之間、不同廠商都希望在云計算標準化的制定中,處于主導地位,所以,可以說云計算標準化的推進是任重而道遠。

五、數據主權問題

在互聯網上,數據是完全自由的,它可以從一個網站流向另外一個網站,從一個云服務商到另一個云服務商,也可以從一個國家流向另外一個國家。如果某用戶使用甲服務商的云服務,但是甲服務商卻使用了乙國數據中心存儲數據,這種情況下,一旦發生法律糾紛,我們應該依據哪個國家的法律來評審這起糾紛呢?

現在很多國家,都在相繼推出針對云計算的發展策略,云計算已經上升到了國家戰略的層面上了。同時,國家對于云端數據的保護也是非常重視的,不過,當前最大的挑戰是國家之間如何做到數據的有力保護,又不會影響國際間的商業合作。

六、大數據

大數據這一概念仍在云計算之后,但不可否認的是大數據已經成為云計算所面臨的一大挑戰。根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。在未來十年,管理數據倉庫的服務器的數量將增加10倍以便迎合50倍的大數據增長。毫無疑問,大數據將挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。

云計算平臺上雖然有多個并行計算的CPU,但并沒有創造出具有超強數據處理能力的超級CPU,因此云計算平臺需要的是有并行運算能力的軟件系統。同時,當所有用戶的數據全部放在云端時,雖然存儲容量可以很方便地擴充,但面對大量用戶同時發起的海量數據處理請求,簡單的數據處理邏輯已經無法滿足需要。所以,大數據已經成為云計算的一個新挑戰。

關鍵字:云計算

本文摘自:西部數碼

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