在左側,企業將其數據發送到具有云連接服務的基礎架構,這個基礎設施然后使用這些服務并將這些數據發送到云端;至此,兩種計算模型都是相同的。
混合云計算:使用兩種類型的云:私有云和公共云;多云計算:當企業使用多個公共云進行數據存儲,進行備份或數據恢復時,基本都可以使用多云解決方案;混合云特別指私有云和公有云的集合,而混合云是混合解決方案的一個子集。
由于這兩種計算模式不斷混淆,根據企業的數據需求,企業可以利用這兩種云計算模式;例如,企業可以使用云網關設備,并使用公有云(Azure和AWS),同時使用其他設備并使用其云連接服務挖掘私有云。
多云計算模型
多云云的第一個優勢是防止供應商鎖定,供應商鎖定也是最近重新出現的一個術語;在某些情況下,供應商鎖定實際上是阻止企業完全從基于云的解決方案中受益;多云的另一個優勢是由于其架構,它引入了一種獨特的地理冗余;企業可以選擇訪問不同地區的不同數據中心并存儲他們的數據;這不僅僅是地理冗余,而且更安全。這意味著還有額外的可恢復性,冗余性,隱私性和數據安全性。但是,有一點:多云模型給人的印象是它有助于故障轉移,但它并不等同于完美的災難恢復服務和計劃。
混合云計算模型的特權
混合云模式提供了許多選項,實際上,可以使用混合云計算模型來組合兩種模型;企業可以使用混合云計算模式訪問私有云和公共云;并且他們可以使用多個使用不同服務和/或設備的公共云。除了結合這兩種模式之外,混合云還可以訪問私有云和公共云,企業可以使用公共云進行數據存儲,備份,歸檔和共享。
由于可以將敏感數據保留在私有云中,因此混合云可有效解決此數據隱私問題;企業部署私有云,盡管處于云端,但延遲也可以降低,并且云內的數據傳輸更加順暢;因此,您可以獲得更快的傳輸速度,數據和安全性。
使用兩種計算模型
由于企業數據在全球持續增長,因此需求變得越來越復雜,并且這些需求的創新解決方案有時往往不盡人意;如果一家大型企業不得不依賴大數據并需要高效存儲大數據,那么這兩種模式的組合將有望實現企業需求。不利的一面是,這兩種計算模式的結合變得復雜,需要有效的數據管理政策。
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