怎么樣的鍛煉?我發現在中心位置同時擁有結構化和非結構化數據是一回事。出于戰術和戰略原因，充分利用這些數據是另一回事。很多時候，企業將數據匯總在一起，但不知道如何處理它。他們缺乏對利用這些數據可以獲得的商業機會和價值的系統理解。通常缺乏的是數據計劃。我建議每個企業都有一個完整的數據計劃，然后才能在云中整合數據。這意味著擁有清晰而詳細的數據用例(包括目的和價值)，以及用于獲取業務價值的工具和技術(例如機器學習和數據分析)列表。數據。數據計劃需要在合并之前完成，原因如下：了解哪些大數據將用于分析目的。我發現不需要合并一些數據。因此，您最終需要為數據庫存儲付費而無需合理的業務目的，同時也會損害分析性能，因為還需要處理不必要的數據。理解數據的含義，包括元數據。這可以確保您分析用例的正確數據。
考慮一個績效計劃。如果你對數PB的數據進行排序，那就花費了大量的時間和云計算。你怎么優化?擁有合理的數據分析工具列表。雖然許多企業購買了最受歡迎的工具，但您可能會發現，您的大數據之旅將帶您進入更不適合的不太流行的技術。在決定使用您的工具集之前，請務必探索市場。一點點的計劃都有很長的路要走。您的業??務值得投資。
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