“現如今企業之間的競爭已經不只是傳統意義的競爭。”亞馬遜CTO Werner Vogels 在AWS 技術峰會 2018 上海站接受記者采訪時指出，“面對新型互聯網創業公司的挑戰，對于傳統行業來說，數字化技術已經是一個必須的生存要素。一家非數字化的企業已經很難吸引最優秀的人才。”

亞馬遜CTO Werner Vogels

事實上，過去幾年來在互聯網產業的帶動下，越來越多的企業認識到數字化轉型的必要性，不少傳統行業也紛紛加入數字化的建設中。而這也為云計算市場帶來了蓬勃的成長空間。

對于企業來說，云服務令其不用關注復雜的底層技術細節，只需要把精力投入到真正的業務，并能夠靈活地管理成本，隨時擴大或縮小IT規模。

在過去一年來，AWS推出了超過1400項新服務，涉及到AI、大數據等多個領域，幫助用戶更好地實現數字化轉型和創新。

Werner Vogels認為，“AWS所擁有的廣大客戶基礎，一直為AWS指引未來的趨勢。AWS所推出的新服務，都是針對用戶的IT挑戰而做出的響應。我們非常注重聆聽用戶的聲音，企業用戶的需求會成為我們的優先。”

AWS Cloud 9 ：打造云端協作環境

此次AWS 技術峰會 2018 上海站的主題是所建不凡，希望每個人都可以方便地在AWS上創建自己的未來。

為了實現這樣的愿景，亞馬遜AWS在去年推出了一款新服務 AWS Cloud9 。這是第一個真正的“原生云”IDE集成開發環境。用戶使用瀏覽器即可編寫、運行和調試代碼，而無需安裝或維護本地IDE。

借助AWS Cloud9，開發者還可以輕松構建Serverless應用程序，再也不用處理服務器、虛擬機的部署、擴展等各種問題。

“用戶能夠直接編寫業務邏輯，開發很多獨一無二的應用。AWS幫助用戶把工作量下降到最低，而不需要畏懼失敗。”Werner Vogels指出。

大數據分析走向云端

當下，以數據驅動企業的商業戰略變得越來越重要。AWS 推出的Amazon Aurora云數據庫能滿足企業對于數據庫的高可用性、性能和擴展性、云服務托管的需求，而成本僅為商業級數據庫的十分之一。

“Amazon Aurora迄今已經成為AWS歷史上增長最快的服務，我們樂觀預計最終95％的數據庫都能遷移到云端，擺脫商業級數據庫許可證的束縛。”Werner Vogels表示。

目前，有超過78000套不同數據庫已經利用AWS DMS?數據庫遷移服務實現了遷移，讓數據遷移入云變得更為簡單易行。

同時，用戶還可以基于Amazon S3、AWS Glue等云服務快速地構建數據湖，最大程度地挖掘數據價值。

讓AI為真正為人所用

在去年11月的“re:Invent 2017”大會上，亞馬遜正式發布了機器學習云服務Amazon SageMaker。Amazon SageMaker是一種全托管的端到端AI服務，將協助開發人員和數據科學家們管理機器學習的整個過程，把數據清洗、建模、調參等繁重、復雜的基礎性工作都交由AWS來完成。

“我們的目標是降低使用門檻，讓機器學習真正為所有人所用。自?Amazon SageMaker發布以來，已有數以萬計的客戶使用該服務來開發AI應用，活躍用戶數量比去年增長250％以上。”Werner Vogels指出。

這些技術和服務創新為AWS的快速增長提供了有力的支撐。根據AWS公布的數據顯示，2018年第一季度營業收入增長49%，預計2018年營業收入將達到220億美元。

在中國，AWS正攜手眾多合作伙伴積極展開云計算布局。繼光環新網運營的AWS中國（北京）區域之后，AWS中國（寧夏）區域于去年年底正式開放，由AWS提供技術，西云數據負責運營。此外，AWS 在上海、西安、南京、青島等不同城市成立了 AWS 聯合創新中心，通過打造云生態系統，促進當地的云計算產業發展，帶動本土企業的數字化轉型升級。

目前，AWS的中國客戶遍及互聯網、醫療、制造、航空、零售等不同行業、不同規模的企業。未來，AWS還會在大數據、AI、物聯網等領域進行投入，從用戶的需求出發，更好地為中國客戶提供服務。