在過去幾年，虛擬化、云計算、物聯網、數據中心的先進技術都達到了人們的預期。那么，可以了解一下將成為2018年的技術趨勢，并有可能改變企業業務的四種技術。
1.云托管一切
基礎設施組件在云端的管理與內部部署數據中心相比要容易得多。而將VPN連接到企業辦公室，然后啟動遠程桌面應用程序訪問基礎設施管理工具，這樣的場景即將成為歷史。
所有基礎設施服務(包括服務器、應用程序、數據庫、安全工具、網絡硬件)的管理都可以通過在全球任何地方訪問的HTML5門戶網站訪問。這不僅可以簡化非工作時間的故障排除的實踐，而且還將迎來一個不知道物理邊界的遠程IT工作人員的新時代。
2.無服務器計算
在2018年的技術趨勢中，企業使用無服務器計算的采用率將會大幅增加。由于云計算服務提供商(包括亞馬遜網絡服務，谷歌云和微軟Azure)在技術上的巨大進步，無服務器計算正在逐漸消除在云中部署應用程序和服務時對操作系統的需求。
無服務器計算看起來像一種基于容器的技術，而這將成為企業計算的下一個主要演進的方向。無服務器計算在過去幾個月里已經取得了巨大的進步。因此，很多人都開始宣稱將不再使用傳統的服務器操作系統。
3.人工智能集成的應用程序
如今的應用程序不僅會運行更快、更容易使用，而且還將變得更加智能化。很多廠商尋求通過開發人員將人工智能(AI)集成到目前已經使用的應用程序中。從基礎設施的角度來看，在2018年技術趨勢中增加人工智能意味著更多的計算能力、增加帶寬需求，以及應用程序與最終用戶之間的更低延遲。
實際上，人工智能正在將一些關鍵業務應用的實時數據需求提高到與傳統語音和視頻通信一樣重要的地步。所以，企業需要對調整服務質量策略做好準備，企業需要將人工智能集成的應用程序列出關注的重點。
4.統一的企業應用
最后，API工具和開發平臺的進步將導致組織以一種有意義的方式統一其整個企業應用套件。API為兩個或多個先前分離的應用程序組合打開了大門，以便在應用程序之間共享信息。取而代之的是依靠用戶從多個應用程序中提取相關數據來進行業務決策，而不是使用API訪問、自動化和人工智能。開發人員將創建這些統一的企業應用程序，以節省時間和簡化業務功能。
乍看起來，似乎人工智能集成的應用程序對IT業務的IT基礎設施方面幾乎沒有影響。但仔細研究一下就會發現，從后端的角度來看，將兩個或多個應用程序的數據組合起來需要相當多的數據。當企業在大型分布式混合云或多云環境中工作時尤其如此。如果是這種情況，企業則可能需要處理諸如數據孤島、網絡延遲以及其他網絡連接和優化任務等問題。
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