數據中心整合、云遷移、混合云和多云、應用現代化、容器、微服務、人工智能和機器學習、物聯網以及數據分析只是企業近期采取的一些舉措。多數預測都預見到這些領域的增長(這很可能是事實)。然而，將增加投資和采用這些舉措獲得回報進行區分是很重要的。

 

當企業制定2018年的IT計劃時，設定切合實際的期望和目標是至關重要的。以下為2018年的企業IT組織提供一些現實冷靜的預測：

 

 

雖然人工智能和機器學習具有令人難以置信的發展潛力，但2018年將會看到其應用范圍過于廣泛。毫無疑問，2018年將是這一技術的發展和進步的關鍵時期，但要注意不能過于炒作。而人工智能和機器學習技術對企業的實際影響將會越來越顯著。

 

這項技術被證明是有價值的，但是目前采用人工智能和傳統技術的結果相差不大。因此，2018年企業在采用人工智能加快業務發展或創新方面不會有太大的突破和進展。

 

 

企業為了加快業務，正在對基礎設施、應用程序、架構、流程和文化進行徹底的改變。而每個舉措背后都有優點，但往往沒有有針對性的業務成果。

 

2018年，企業將考慮和調整其數字化轉型舉措。 IT機構將更加專注于完成數字化轉型計劃，而不是著手開展更多的工作。在數字化轉型過程中把炒作與現實分開，這實際上是件好事。

 

 

不可否認，容器和微服務之間有著密切的關系，它們經常被互換使用，但這成為了一個問題。

 

現在將傳統的應用程序打包到一個容器中已經很簡單，而容器平臺已經發展到無縫體驗的部署。在容器中運行應用程序或將容器部署到生產環境中，與在生產中使用微服務應用程序相距甚遠。

 

當人們談論微服務時，這是特指的應用程序體系結構，其中應用程序的每個功能都作為獨立服務運行。這些分布式應用程序由數千個容器組成，需要許多網絡、應用程序和安全服務才能有效運行。考慮一下，如果人們認為一個容器可以表示為一塊磚的話，那么微服務就是一個擁有先進的水、電和互聯網基礎設施的繁榮城市。它們根本不一樣，所以不能互換使用。

 

雖然容器應用將在2018年成為主流，但對于微服務來說，并不是這樣。2018年將會看到組織在使用容器方面取得巨大的飛躍，并希望能夠更好地理解容器和微服務之間的差異。

 

 

混合云和多云的術語目前有很多。在過去幾年中，企業已經擴展了數據中心和云端的數量。然而，它們作為組織應用程序子集的離散環境運行。新的應用出現在云環境中和本地部署數據中心的情況并不少見，兩個環境之間的可移植性往往是零。這樣的設置根本不能被描述為混合環境。

 

真正的混合云或多云環境是同質的，這意味著它是由多個基礎設施提供商組成的單一環境。在這些環境中，很容易在數據中心和云端之間移動應用程序。當組織尋求避免鎖定時，采用同質環境必須是前進的方向。跨多個環境的所有應用程序的可移植性使企業能夠在最佳環境中運行其應用程序，而且在環境發生變化(例如可用性，成本，功能)的情況下不會造成任何后果。

 

在即將到來的2018年，越來越多的組織希望采用混合云或多云策略，因為他們將自己的數據中心/私有云與AWS或Azure先進的公共云相結合。

 

 

行業專家預測，IT硬件將會消亡。目前很少有企業希望管理或采用硬件設備。它們是昂貴和復雜的，其功能與企業的速度和彈性背道而馳。IT的最大趨勢都是由抽象出硬件依賴的技術驅動的，即云計算基礎設施和容器。

 

數據中心過去完全局限于硬件。然后，虛擬化開始削弱硬件對數據中心的控制。如今，許多人認為他們的數據中心是軟件定義的。在2018年，人們將看到另一波專有硬件的應用浪潮，隨著企業承諾提高速度、自動化和彈性，原有的硬件將會被取代。應用程序交付控制器和Web應用程序防火墻是硬件設備之一，因為軟件解決方案可以提供更好的性能和定價，并且可以在現有的x86服務器或白盒上運行。

 

這將是數據中心自虛擬化以來最大的轉變，在未來幾年內將逐步實現，直到企業完全轉型到云計算或軟件可以替代所有硬件設備的時候，其中包括防火墻，IDS和IPS設備。

 

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