目前的數(shù)據(jù)科學(xué)開始出現(xiàn)于二十一世紀(jì)初,統(tǒng)計(jì)學(xué)家們認(rèn)為他們擁有非凡的技能,決定把他們從傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家中分離出來(lái)。數(shù)據(jù)科學(xué)自此一直在不斷發(fā)展。
如今,科學(xué)家必須處理的信息數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,尤其是傳感器,設(shè)備和用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型實(shí)體不斷發(fā)展的同時(shí),但云計(jì)算正在成為一個(gè)共同的因素,它可以為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供適當(dāng)?shù)墓ぞ撸员阍诟鱾€(gè)組織之間有效地管理和共享信息。這就是說(shuō),采用云計(jì)算技術(shù)將影響數(shù)據(jù)科學(xué)。
云計(jì)算作為安全解決方案
不到十年前,數(shù)據(jù)科學(xué)家在采用云計(jì)算解決方案時(shí),主要關(guān)心數(shù)據(jù)安全。然而,如今云計(jì)算已經(jīng)成為安全解決方案,而不是安全威脅。也就是說(shuō),隨著黑客技術(shù)的進(jìn)步,數(shù)據(jù)保存在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心可以能比依靠云服務(wù)更容易受到攻擊。
企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案之前,應(yīng)該問(wèn)自己這個(gè)問(wèn)題:企業(yè)是否聘請(qǐng)數(shù)據(jù)安全專家更好地保護(hù)自己的數(shù)據(jù)中心安全?還是采用擁有多名安全專家的云計(jì)算服務(wù)提供商所提供的服務(wù)?
云計(jì)算作為數(shù)據(jù)潛力的基礎(chǔ)
如今,云計(jì)算面臨的主要挑戰(zhàn)之一是將數(shù)據(jù)獲取到云中。但是,人們應(yīng)該期待看到將數(shù)據(jù)傳送到云端的能力的快速發(fā)展,這意味著什么?
當(dāng)企業(yè)將數(shù)據(jù)放入云中時(shí),客戶不僅需要針對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分析,還希望能夠從整個(gè)消費(fèi)者群中獲取數(shù)據(jù)。過(guò)去,這個(gè)應(yīng)用程序在各種環(huán)境中都成為了定位點(diǎn)。相反,數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)密集型分析的支柱。
在過(guò)去,應(yīng)用程序在各種環(huán)境中充當(dāng)錨點(diǎn)。如今正好相反,數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)密集型分析中的錨點(diǎn)。
消費(fèi)者應(yīng)該能夠立即查看其日期,并找出可用的數(shù)據(jù)分析來(lái)擴(kuò)充或推斷數(shù)據(jù)。
把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶到生活中
除了正確的應(yīng)用之外,云計(jì)算也可以被設(shè)計(jì),以便企業(yè)可以將其數(shù)據(jù)與服務(wù)進(jìn)行整合,從而定制和構(gòu)建特定行業(yè)特有的解決方案以及與之相關(guān)挑戰(zhàn)的服務(wù)。
以銀行業(yè)務(wù)為例,能夠提供最深刻見(jiàn)解的信息通常分散在銀行的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源(例如消費(fèi)者擁有的金融產(chǎn)品信息)上。這些信息幾乎不可能提取和利用。
通過(guò)為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供認(rèn)知分析以及數(shù)據(jù)編目功能,在云計(jì)算中,企業(yè)可以從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)池中獲取見(jiàn)解,促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展,如分析客戶交易趨勢(shì),以開發(fā)和測(cè)試各種市場(chǎng)報(bào)價(jià)等。
最后的思考
數(shù)據(jù)科學(xué)是企業(yè)正在投資的一個(gè)不斷增長(zhǎng)的領(lǐng)域,旨在促進(jìn)更好的決策,提高生產(chǎn)力,并更有效地處理客戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)在云端的發(fā)展將會(huì)變得更好。