全新的物聯(lián)網(wǎng)應用——從醫(yī)療、智能能源到牲畜飼養(yǎng)——推動了更多分層智能的需求，可以解決安全性和隱私性問題，并且管理劇增的數(shù)據(jù)量。假設一場會議同時傳送到三個城市的觀眾。當主持人向觀眾提問時，觀眾可以舉手回答，對觀點表示贊同。當舉行投票時，全部三個城市的總投票數(shù)會實時呈現(xiàn)在主持人和觀眾面前。
實際上，這種未來的場景已經(jīng)變成了現(xiàn)實。從某種程度上講，我們做到了這一點，它展示了物聯(lián)網(wǎng)的巨大潛力。它的運行原理如下。每一名觀眾都佩戴了內(nèi)置運動傳感器的腕帶。腕帶的傳感器數(shù)據(jù)可以捕捉觀眾腕帶的運動。
為了將這種動作消耗的通信帶寬降到最低，同時降低無線通信的功耗，在腕帶中運行的背景感知算法可以翻譯傳感器數(shù)據(jù)，并且尋找匹配用戶抬手的垂直位置動作數(shù)據(jù)模式。當標志性運動出現(xiàn)時，腕帶就會將數(shù)據(jù)傳送到大會現(xiàn)場的無線接入點。
無線接入點將從腕帶接收的數(shù)據(jù)做好時間標記，然后迅速將信息轉(zhuǎn)發(fā)到云應用。這些應用會利用所有三場會議地點的腕帶結(jié)果，推算出主持人發(fā)起投票的時間。盡管腕帶中運行的算法可以識別垂直運動，但是傳感器難以分辨出垂直運動的細微區(qū)別，究竟是用戶正在舉手，還是單純因為觀眾煩躁不安或正在起身。然而，云環(huán)境的智能可以注意到，在狹窄的時間窗口期間大部分觀眾攜帶的傳感器正在同時向上移動，由此推斷會場正在投票。
源頭的傳感器
這個例子說明了物聯(lián)網(wǎng)的眾多架構挑戰(zhàn)，在物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設備的源頭通常都是一個或多個傳感器。傳感器將物理環(huán)境(例如運動、磁場或周圍環(huán)境)的信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字數(shù)據(jù)。因為傳感器可以連續(xù)且自動提供數(shù)據(jù)，傳感器數(shù)據(jù)會快速超越人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。
為了緩解數(shù)據(jù)堵塞及其相關的傳輸成本，智能傳感器可以實時做出數(shù)據(jù)的重要或相關決策，只有當這些決策對上游應用有重要作用時才會傳輸這些數(shù)據(jù)。例如，運動傳感器的算法可以確定傳感器已經(jīng)靜止并且跳過一次更新。更加復雜的背景算法能夠區(qū)分佩戴者抬手和其它運動(比如起身)之間的細微差異。在數(shù)據(jù)源部署智能會降低傳感器數(shù)據(jù)消耗的通信帶寬，并且延長電池驅(qū)動無線傳感器節(jié)點的電池使用時間。但是，傳感器節(jié)點的計算容量比云計算的成本更高， 針對特定應用設計的智能傳感器面向不同的用途時可能效率較低。在安全性十分重要的環(huán)境中，數(shù)據(jù)源的智能也至關緊要。目前正在探討各種不同的安全性和隱私性協(xié)會，這需要云應用和許可數(shù)據(jù)源(使用部分或全部數(shù)據(jù))之間的協(xié)商。這在可穿戴式傳感器領域特別敏感，它可以記錄對個體看似毫無意義的各種信號。采用數(shù)據(jù)挖掘算法時這些信號與其它信號結(jié)合在一起，它們會無意間泄漏消費者隱私。
在網(wǎng)關級別，由傳感器產(chǎn)生的需求也會非常急迫。傳感器數(shù)據(jù)是實時數(shù)據(jù)，因此需要網(wǎng)關幫助同步不同組合的傳感器數(shù)據(jù)，并且控制數(shù)據(jù)延遲。有時網(wǎng)關會執(zhí)行進一步背景處理，以便降低上行鏈接帶寬要求。
在云環(huán)境中，相同組合的傳感器數(shù)據(jù)可以分配給多個服務器和應用的眾多任務員工，因此相同腕帶可以跟蹤大會投票數(shù)，也可以監(jiān)控穿戴者的活動等級，有助于預測日常流量模式。于是，有人發(fā)現(xiàn)基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)部署核心便是分層智能。
物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設備，如同上述例子中的腕帶，到2020年將會使全部連接化顯得相形見絀，包括機器對機器、人類對機器和機器對機器連接在內(nèi)。這一趨勢由以下四個因素推動：
傳感器和致動器的成本遞減，特別是微電子機械系統(tǒng)(MEMS)技術令大量部署更加可行。
Wi-Fi路由線的成本遞減，令大規(guī)模連接變得更加可行。
互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議第6版(IPv6)擴充了唯一互聯(lián)網(wǎng)地址的數(shù)量，可以連接數(shù)萬億的實體。
無處不在的智能手機和平板電腦呈現(xiàn)出前所未有的連接流程和成果。
工業(yè)應用推動未來發(fā)展
盡管我們采用的實例——確實如此，如今物聯(lián)網(wǎng)的許多注意力都與可穿戴設備有關——但是，物聯(lián)網(wǎng)的更大商業(yè)潛力在于工業(yè)應用。麥肯錫、思科和GE全部瞄準物聯(lián)網(wǎng)，到2025年會對我們的經(jīng)濟造成數(shù)萬億美元的影響，它們關注醫(yī)療保健和基礎設施部署領域的受益。
如今的可穿戴技術并不會限制于僅僅滿足消費的生活需求，而且可為社交媒體提供內(nèi)容。它們還在應用于提高牲畜飼養(yǎng)的資產(chǎn)跟蹤管理。
例如，高價賽馬可以穿戴上傳感器墊片和配置傳感器的馬蹄，可以幫助馴馬師監(jiān)控馬匹的健康，記錄它們的步態(tài)，上傳數(shù)據(jù)，讓各種算法監(jiān)控馬匹的行為，診斷疾病，且有助于提升馬匹的整體健康狀況。簡單的運動傳感器(例如跟蹤活動的腕帶)可以用于檢測和報告智能計量表安裝的篡改問題，保護系統(tǒng)安全性。
運動傳感器結(jié)合壓力傳感器可以用來監(jiān)控臥床不起的患者，測量呼吸和心率，甚至在患者試圖下床時向護士站報警，尋求幫助。
如今，我們每年為150種獨有的傳感器應用提供服務。我們會看到傳感器集成更多智能功能，并且需要更加緊密地將傳感器與MCU和數(shù)字網(wǎng)絡產(chǎn)品相互集成，作為系統(tǒng)解決方案。
我們的觀察結(jié)果反映出，我們的系列產(chǎn)品需要更多的分層智能，以便解決電力保存、安全性和連接性問題。隨著即將來臨的物聯(lián)網(wǎng)應用浪潮，我們認為傳感器系統(tǒng)會變得更加復雜、更具背景和環(huán)境感知能力，幸運的是我們所有身在其中的人將會感覺更加有趣。
多維科技是全球第一家量產(chǎn)隧道磁電阻傳感器的供應商，其TMR磁傳感器技術領域遙遙領先于國內(nèi)外的其他傳感器公司。可以預見在未來的新興領域中，多維科技將會有更多、更廣的發(fā)展空間。
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