人工智能(AI)正以更快的速度滲透到企業(yè)IT中，不過，應(yīng)用曲線仍然只是剛開始。從自動(dòng)駕駛汽車到智能助手、網(wǎng)絡(luò)安全，再到創(chuàng)造更多個(gè)性化的搜索結(jié)果和推薦，人工智能及其子集——如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)對(duì)我們的生活和工作產(chǎn)生了巨大影響。
然而，由于使用超大數(shù)據(jù)集來產(chǎn)生新價(jià)值的趨勢(shì)也會(huì)帶來不小負(fù)面影響，所以要采取謹(jǐn)慎的態(tài)度。并不是說人工智能會(huì)毀滅我們，但有些軟件和技術(shù)供應(yīng)商總會(huì)利用機(jī)會(huì)進(jìn)行炒作，會(huì)夸大他們的人工智能技術(shù)水平，以吸引你的注意力并促進(jìn)銷售。
這種技術(shù)炒作并不新鮮，我們都曾經(jīng)歷過甚至經(jīng)歷的不少，一如當(dāng)年的云計(jì)算，所以我們也理應(yīng)對(duì)那些聲稱將技術(shù)融入解決方案的公司持一定的懷疑態(tài)度。顯然，有幾家關(guān)鍵的、具備引導(dǎo)能力的公司在技術(shù)上投入了大量資金，還有無數(shù)的學(xué)者在推動(dòng)這一領(lǐng)域的發(fā)展。但是，根據(jù)麻省理工斯隆管理集團(tuán)(MIT Sloan Management Group)最近的一項(xiàng)調(diào)查，全球只有不到39%的公司擁有人工智能戰(zhàn)略。調(diào)查還顯示，只有20%的公司將人工智能納入到了他們的產(chǎn)品或流程中。
這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)該引起作為“購(gòu)買方”的你的注意，并防止掉進(jìn)他們所挖的坑里，評(píng)估一個(gè)軟件或技術(shù)供應(yīng)商是否具有真正的提供人工智能技術(shù)的能力時(shí)，企業(yè)應(yīng)該考慮三件事。
專業(yè)人員
第一，也是最重要的一點(diǎn)：確保供應(yīng)商擁有在人工智能和深度學(xué)習(xí)方面擁有廣泛教育和背景的專業(yè)知識(shí)和員工。這包括大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、建筑師和工程師。這些人負(fù)責(zé)提出模型，教機(jī)器了解各種情況，計(jì)劃未來的行動(dòng)，預(yù)測(cè)它們的影響，并從結(jié)果中學(xué)習(xí)。同樣重要的是，他們得擁有可視化方面的背景——這是以一種很容易翻譯的方式來理解數(shù)據(jù)的過程。可視化通常和算法本身一樣重要。
像谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜這樣的大公司，能夠招聘最優(yōu)秀的人才。僅Facebook就有100名員工專門從事人工智能研究，他們都有成千上萬的數(shù)據(jù)科學(xué)家，其中很多都是博士和來自頂級(jí)大學(xué)的專家。因此，一定要了解技術(shù)背后的員工和他們之前的經(jīng)歷。
數(shù)據(jù)，和更多的數(shù)據(jù)
下一個(gè)重要拼圖是數(shù)據(jù)。涉及到人工智能應(yīng)用程序時(shí)，數(shù)據(jù)越多越好。查看供應(yīng)商的數(shù)據(jù)范圍，并確保他們能夠從各種來源收集信息。詢問他們的客戶基礎(chǔ)，以及在垂直行業(yè)、地理位置和部門規(guī)模等方面的多樣性。
同樣，并非每家公司都可以擁有谷歌或Facebook的規(guī)模，但更深入、更廣泛的數(shù)據(jù)將確保有足夠的相關(guān)性，從中找到有趣的見解，并從中學(xué)習(xí)做出更有價(jià)值的決策。
一個(gè)靈活且安全的基礎(chǔ)設(shè)施
最后一個(gè)元素是確保IT供應(yīng)商擁有可靠的基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算公司理解管理數(shù)據(jù)中心、管理訪問和保護(hù)數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。這些公司需要的另一個(gè)關(guān)鍵角色是devops：經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)可以將各種技術(shù)(如Apache Spark、Hadoop和開源組件)結(jié)合在一起，從而使人工智能系統(tǒng)發(fā)揮作用，并給予數(shù)據(jù)科學(xué)家正確的訪問權(quán)限。
如果你的供應(yīng)商在歐盟運(yùn)營(yíng)，或者在那里為客戶服務(wù)，他們也會(huì)從匿名化引擎中獲益，以遵守當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，這可能會(huì)使系統(tǒng)開發(fā)變得更加困難，或者擔(dān)起高額罰款的風(fēng)險(xiǎn)，甚至可能更糟。但事實(shí)上，任何地方的公司都可以從提升的安全性中獲益。
人工智能當(dāng)然是我們未來的方向，但還是要理智對(duì)待。軟件和技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)該聽聽Gartner最近的建議:“在你的銷售和營(yíng)銷材料中明智地使用‘AI’這個(gè)詞，”和“明確你的人工智能提供什么，以及它解決了什么問題。”
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