在過去的10年中，互聯網已經滲透到人們生活的方方面面，無論是工作還是生活。如今，企業和消費者對于越來越多的設備互相連接，而且可以更頻繁地訪問照片，文檔和視頻以及分布得更廣泛的事實感到興奮。
然而，與許多技術發展趨勢一樣，互聯網已經到了下一個階段的轉折點。人們現在不僅期望擁有基本的連接，而且期望隨處都是高速和即時的體驗。隨著互聯網使用的設備數量的增長，設備和機器之間的通信流量也將增加。無論人們是否意識到這一點，這都給數據中心負載帶來了不可估量的壓力，尤其是每天使用的許多應用程序都是基于云計算的企業和個人。
因此，那些遠離最終用戶的數百個云計算存儲中心越來越受到設備和機器之間的復雜數據處理請求的影響。在系統上施加壓力意味著服務速度較慢或者稱之為“延遲”或“滯后”。正在產生的前所未有的數據量推動了組織重新思考如何使用計算能力，以及使用集中式系統與數據進行交互是否是最好的方法。
向邊緣計算回歸
在過去十年中，與數據交互的過程涉及到從最終用戶一直追溯到核心數據中心設施，這一過程既浪費時間又耗費資源。
為了緩解這種壓力，并在數據增長的情況下保持無縫連接的經驗，該行業正在走向分布式數據中心基礎設施，這使計算能力更接近最終用戶，這種模式被稱為邊緣計算。
邊緣計算是將計算能力更接近網絡的“邊緣”的過程，在這里進行數字交易和機器對機器通信。在邊緣計算中，網絡上的每個設備能夠在本地執行基本的處理，存儲和控制。因此，較短的地理距離意味著數據可以與本地進行管理和交互，因此可以更快速地進行。邊緣計算還減少了向最終用戶傳遞數據所需的資源量。
時間成本
毫無疑問，邊緣計算正在迅速部署。由于接收和就地處理的數據接近，響應時間和延遲最小化。它允許遠程站點在核心基礎架構中的故障或延遲的情況下發揮作用，并且使得以前受到存儲容量限制的設備能夠訪問更多的數據密集型內容。
其次，數據傳輸成本較低，因為轉移到存儲中心位置的數據量減少了。它還可以對信息進行本地處理，以便只發送符合特定標準的數據，才能進一步處理或存儲。邊緣計算中的故障點數較少，因為數據處理和控制在設備級別發生，而不依賴于LAN網絡。
但邊緣計算的優勢遠遠超過了緩解網絡上的即時壓力，同時也提升了業務連續性和工業運營。從本質上說，涉及邊緣計算的微型數據中心的地理位置遠離核心數據中心設施。這意味著，如果核心數據中心發生任何事情，例如電源故障或安全漏洞，企業的業務服務可以通過邊緣計算系統安全無縫地繼續下去。
在未來的幾年中，安全的設備到設備通信和軟件的遠程部署將越來越依賴于邊緣計算的可用性。如果沒有本地數據處理能力，連接的設備將無法發揮其全部潛力。邊緣計算也將有助于創造一個未來，物聯網將成為智能家居，智能城市和工業40未來的主流。
速度是關鍵
邊緣應用程序和微數據中心對于許多企業來說已經變得至關重要，但是為了滿足不斷增長的數據需求，能夠快速建立和部署設施是一個真正的問題，用戶對于創新的預先設計的解決方案的需求從未如此直接。為了解決這個問題，供應商正在生產集成的機箱，將所有的微型數據中心的必需品組合在一個單元中，并且更容易部署，而不需要復雜的計算機機房。
預制解決方案對于空間有限的微數據中心來說是一種簡單的選擇，同時也為那些希望快速升級服務器機房和本地節點，以支持更多的機器到機器通信的數據處理的公司提供了一個簡單的選擇。此外，簡化和快速部署的集成系統對于邊緣應用至關重要。
如今正在產生前所未有的數據量，這將促使組織重新思考如何使用計算能力。這是因為數據中心系統不僅可以存儲和處理數據，而且還可以生成數據中心系統，通過建立的物聯網框架，企業將需要將計算放在遠離核心數據中心的位置。成功的企業計算的未來將包括一個健康的，定制的核心數據中心和邊緣站點的組合，因此，重要的是依靠核心和微型數據中心的可靠和高效的解決方案。
邊緣計算的簡單性意味著企業現在可以構建集成和靈活的解決方案，以滿足應用程序和客戶的需求。微型數據中心（在某些情況下像一個機架那么小）正在進入從未為服務器設計的房間中。
機器通信的發展和物聯網4.0對企業的IT基礎產生了巨大的影響。如果沒有解決潛在的基礎設施問題，那么未來的連接設備將難以發揮其全部潛力。
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