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人們需要了解數據管理即服務(DMaaS)

責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2017-09-22 09:52:25 本文摘自:機房360

組織需要一種簡化但可擴展的方法來管理其最關鍵的數據。采用“孤島”的方法,這在信息不能復制到冗余存儲類型和位置沒有中央控制或能見度是不可持續的。IT行業和商業領袖正處于歷史上最大的技術和流程的更新之中。這個演進需要以企業消費數據保護的方式進行,而云計算需要成為演進的中心。隨著越來越多的組織采用這種數字化轉型,越來越多的基礎架構和應用服務正在遷移到云端,從而消耗數據管理即服務(DMaaS)。

  數字化轉型

這種數字化轉型包括基礎架構即服務(IaaS),利用平臺即服務(PaaS)提供商以及大量采用軟件即服務(SaaS)應用程序(如MSOffice365,GSuite和Salesforce)。目前的數據架構已經發生了根本的轉變,因為它已經成為本地數據存儲(包括數據中心,分支機構和端點)和云數據存儲(包括IaaS,云應用和PaaS)的組合。

人們需要了解所有可用于管理和保護不斷增長的數據源列表的各種技術選項,否則使其負責組織數據保護技術決策的IT專業人員越來越難以推進其舉措。

  傳統方法

隨著企業規模的擴大,組織可能會有機地增長傳統的數據保護基礎設施;然而,這種方法有很大的局限性,現有的硬件解決方案的有效性已經被打破。備份主服務器,添加電子郵件歸檔,設置災難恢復,采購合規性監控系統,添加更多需要自己的系統和基礎設施的辦公室,然后將云計算應用程序組合在一起,已經證明了孤島模式的可擴展性并不符合業務需要。多個數據源意味著更多的存儲庫來保護和管理以及更多數據源來監視合規性并搜索電子發現。雖然這些內部部署的傳統解決方案在過去已經達到了預期的目的,但原本旨在支持基于磁帶的工作流的基礎架構在當今信息管理的需求下被扭曲了。

由于本地數據源的種類和云數據源的擴展,傳統備份解決方案具有不可擴展和無效數據孤島的后勤混亂的缺點。

數據的風險

了解組織的數據(即能夠快速有效地確定數據類型,在哪里,誰負責)不再是難事,而這是法律和監管的必要條件。數據風險包括勒索軟件的持續威脅,意外或惡意刪除的數據丟失,業務連續性中斷以及“暗數據”(包括缺乏整體治理的數據)和無法滿足訴訟或合規性要求所帶來的挑戰。

  DMaaS的簡化方法

基于云計算本身和消費的DMaaS數據保護模式大大減輕了組織在規劃數字化轉型路線圖時面臨的負擔。探索管理和保護多個數據源的復雜性以及必須遵守嚴格的監管要求和滿足業務的電子發現需求,這是一項艱巨的任務。DMaaS提供中央訪問和數據可見性,同時降低法律和監管風險,所有這些都在一個具有成本效益的即付即用定價模式中,從而顯著降低總體擁有成本(TCO)。

DMaaS解決方案包括以下主要優點:

(1)確保全面數據收集-DMaaS平臺可以進入企業數據存儲的所有地方,從服務器和桌面到平板電腦,智能手機和云應用。這為IT團隊提供了獲取所有數據的信心。

(2)簡化備份和恢復-在硬件和管理成本方面,傳統的備份系統可能速度慢,繁瑣且費用昂貴。相反,DMaaS將所有數據的單個副本存儲在云基礎架構中,從而不再需要本地備份硬件。

(3)適用于全球各地-由于云計算獨立于任何物理位置,組織的IT人員可以從其數據中心輕松恢復來自世界各地的酒店房間的服務器或桌面數據。

(4)確保遵守規定-依靠個別IT部門管理復雜和不斷變化的合規性問題的信息,可能會使公司面臨人為錯誤的風險。可以將云計算系統配置為監視某些類型的法律和法規合規性問題,并在需要對HIPAA或FedRAMP等標準進行調整時發送警報。

(5)使電子發現更快更輕松-挖掘與待處理訴訟相關的組織信息可能是數據分布在多個存儲位置時的耗時任務。但是通過云信息管理,主動收集數據,使整個流程更加簡單快捷。

(6)與其他選項相比節省成本-與傳統的系統(如基于硬件的備份設備和以日志為中心的數據分析工具)相比,在三年的時間內,基于云計算的信息管理可以降低組織的65%成本。

DMaaS基本要素

當組織尋找DMaaS平臺時,應該期望收集并整合來自各種來源(例如文件服務器,虛擬機,端點和SaaS應用程序)的原始和擴展元數據,并在云中創建次要的數據副本。該平臺應具有高度優化的備份引擎,用于收集原始和擴展元數據,并將其完全重復數據刪除,從而無需冗余備份副本。

  Druva提供DMaaS

Druva公司所采用的方法可以確保跨服務器,端點和云應用程序的數據可用性和信息治理。其策略是由IT部門創建和集中管理的,其中包括備份哪些文件類型和位置,如何進行災難恢復以及數據歸檔云計算等細粒度設置,而無需基礎設施的沉重負擔。Druva公司提供了100%的SaaS解決方案,匯集了備份,歸檔和災難恢復功能,以利用公共云的易用性和可擴展性。

Druva云平臺是以其Galaxy引擎為骨干的。Galaxy通過利用機器學習自動化策略調整和啟發式方式,提供行業領先的恢復點目標(RPO)和恢復時間目標(RTO)。這允許Druva云平臺根據預計的使用情況快速執行文件備份。它還通過不同的方式處理小型和大型文件來優化負載平衡,從而實現更好的性能一致性。最終的結果是數據備份速度提高了兩倍,小型文件的備份時間也提高了五倍。

DruvaDMaaS產品包括:

·集成了端點和服務器和云數據的保護和管理的單一平臺-全部作為服務提供。

·數據保護,包括備份,可用性,災難恢復和工作負載移動性,以確保數據可用和可恢復,無論來源如何。

·數據治理,包括歸檔,合規性,電子發現和數據主權,并簡化滿足日益增加的數據合規性和查詢請求的過程。

·數據智能提供預測性早期評估,數據取證和信息生命周期管理,使組織能夠保持領先于業務數據風險。

·零基礎設施采用單一數據模型架構,無需硬件,從而大大降低了企業的總體擁有成本。

通過利用Druva的下一代云數據保護解決方案,組織可以跳過硬件要求,磁盤管理和遺留解決方案的集群設置。通過采用Druva的產品,組織可以通過單一控制面板管理所有全球數據,并利用先進的數據智能功能來控制風險并滿足當今的合規要求。

關鍵字:早期評估信息生命周期管理

本文摘自:機房360

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人們需要了解數據管理即服務(DMaaS)

責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2017-09-22 09:52:25 本文摘自:機房360

組織需要一種簡化但可擴展的方法來管理其最關鍵的數據。采用“孤島”的方法,這在信息不能復制到冗余存儲類型和位置沒有中央控制或能見度是不可持續的。IT行業和商業領袖正處于歷史上最大的技術和流程的更新之中。這個演進需要以企業消費數據保護的方式進行,而云計算需要成為演進的中心。隨著越來越多的組織采用這種數字化轉型,越來越多的基礎架構和應用服務正在遷移到云端,從而消耗數據管理即服務(DMaaS)。

  數字化轉型

這種數字化轉型包括基礎架構即服務(IaaS),利用平臺即服務(PaaS)提供商以及大量采用軟件即服務(SaaS)應用程序(如MSOffice365,GSuite和Salesforce)。目前的數據架構已經發生了根本的轉變,因為它已經成為本地數據存儲(包括數據中心,分支機構和端點)和云數據存儲(包括IaaS,云應用和PaaS)的組合。

人們需要了解所有可用于管理和保護不斷增長的數據源列表的各種技術選項,否則使其負責組織數據保護技術決策的IT專業人員越來越難以推進其舉措。

  傳統方法

隨著企業規模的擴大,組織可能會有機地增長傳統的數據保護基礎設施;然而,這種方法有很大的局限性,現有的硬件解決方案的有效性已經被打破。備份主服務器,添加電子郵件歸檔,設置災難恢復,采購合規性監控系統,添加更多需要自己的系統和基礎設施的辦公室,然后將云計算應用程序組合在一起,已經證明了孤島模式的可擴展性并不符合業務需要。多個數據源意味著更多的存儲庫來保護和管理以及更多數據源來監視合規性并搜索電子發現。雖然這些內部部署的傳統解決方案在過去已經達到了預期的目的,但原本旨在支持基于磁帶的工作流的基礎架構在當今信息管理的需求下被扭曲了。

由于本地數據源的種類和云數據源的擴展,傳統備份解決方案具有不可擴展和無效數據孤島的后勤混亂的缺點。

數據的風險

了解組織的數據(即能夠快速有效地確定數據類型,在哪里,誰負責)不再是難事,而這是法律和監管的必要條件。數據風險包括勒索軟件的持續威脅,意外或惡意刪除的數據丟失,業務連續性中斷以及“暗數據”(包括缺乏整體治理的數據)和無法滿足訴訟或合規性要求所帶來的挑戰。

  DMaaS的簡化方法

基于云計算本身和消費的DMaaS數據保護模式大大減輕了組織在規劃數字化轉型路線圖時面臨的負擔。探索管理和保護多個數據源的復雜性以及必須遵守嚴格的監管要求和滿足業務的電子發現需求,這是一項艱巨的任務。DMaaS提供中央訪問和數據可見性,同時降低法律和監管風險,所有這些都在一個具有成本效益的即付即用定價模式中,從而顯著降低總體擁有成本(TCO)。

DMaaS解決方案包括以下主要優點:

(1)確保全面數據收集-DMaaS平臺可以進入企業數據存儲的所有地方,從服務器和桌面到平板電腦,智能手機和云應用。這為IT團隊提供了獲取所有數據的信心。

(2)簡化備份和恢復-在硬件和管理成本方面,傳統的備份系統可能速度慢,繁瑣且費用昂貴。相反,DMaaS將所有數據的單個副本存儲在云基礎架構中,從而不再需要本地備份硬件。

(3)適用于全球各地-由于云計算獨立于任何物理位置,組織的IT人員可以從其數據中心輕松恢復來自世界各地的酒店房間的服務器或桌面數據。

(4)確保遵守規定-依靠個別IT部門管理復雜和不斷變化的合規性問題的信息,可能會使公司面臨人為錯誤的風險。可以將云計算系統配置為監視某些類型的法律和法規合規性問題,并在需要對HIPAA或FedRAMP等標準進行調整時發送警報。

(5)使電子發現更快更輕松-挖掘與待處理訴訟相關的組織信息可能是數據分布在多個存儲位置時的耗時任務。但是通過云信息管理,主動收集數據,使整個流程更加簡單快捷。

(6)與其他選項相比節省成本-與傳統的系統(如基于硬件的備份設備和以日志為中心的數據分析工具)相比,在三年的時間內,基于云計算的信息管理可以降低組織的65%成本。

DMaaS基本要素

當組織尋找DMaaS平臺時,應該期望收集并整合來自各種來源(例如文件服務器,虛擬機,端點和SaaS應用程序)的原始和擴展元數據,并在云中創建次要的數據副本。該平臺應具有高度優化的備份引擎,用于收集原始和擴展元數據,并將其完全重復數據刪除,從而無需冗余備份副本。

  Druva提供DMaaS

Druva公司所采用的方法可以確保跨服務器,端點和云應用程序的數據可用性和信息治理。其策略是由IT部門創建和集中管理的,其中包括備份哪些文件類型和位置,如何進行災難恢復以及數據歸檔云計算等細粒度設置,而無需基礎設施的沉重負擔。Druva公司提供了100%的SaaS解決方案,匯集了備份,歸檔和災難恢復功能,以利用公共云的易用性和可擴展性。

Druva云平臺是以其Galaxy引擎為骨干的。Galaxy通過利用機器學習自動化策略調整和啟發式方式,提供行業領先的恢復點目標(RPO)和恢復時間目標(RTO)。這允許Druva云平臺根據預計的使用情況快速執行文件備份。它還通過不同的方式處理小型和大型文件來優化負載平衡,從而實現更好的性能一致性。最終的結果是數據備份速度提高了兩倍,小型文件的備份時間也提高了五倍。

DruvaDMaaS產品包括:

·集成了端點和服務器和云數據的保護和管理的單一平臺-全部作為服務提供。

·數據保護,包括備份,可用性,災難恢復和工作負載移動性,以確保數據可用和可恢復,無論來源如何。

·數據治理,包括歸檔,合規性,電子發現和數據主權,并簡化滿足日益增加的數據合規性和查詢請求的過程。

·數據智能提供預測性早期評估,數據取證和信息生命周期管理,使組織能夠保持領先于業務數據風險。

·零基礎設施采用單一數據模型架構,無需硬件,從而大大降低了企業的總體擁有成本。

通過利用Druva的下一代云數據保護解決方案,組織可以跳過硬件要求,磁盤管理和遺留解決方案的集群設置。通過采用Druva的產品,組織可以通過單一控制面板管理所有全球數據,并利用先進的數據智能功能來控制風險并滿足當今的合規要求。

關鍵字:早期評估信息生命周期管理

本文摘自:機房360

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