風險投資商Levine說，隨著越來越多的計算移動到邊緣，包括自主車輛、無人機和物聯網設備在內的自主設備將會擯棄云服務。如果所說的話是正確的，那么無處不在的云計算熱潮的持續時間可能并不長。
Levine在近日舉辦的華爾街日報的CIO網絡活動中表示：“如今在云端完成的大部分計算將會回到邊緣。”
他說，部署了200多個CPU的無人駕駛汽車，將有效地使其成為“輪子上的數據中心”，這是一個邊緣設備的主要案例，其計算能力必須是獨立的，這是一輛依靠云計算的自主車輛。
由于從汽車傳輸數據到云計算會有相關延遲，R語言數據將會觸發停止標志，并導致崩潰。云計算還將削弱機器學習的許多場景，因為機器學習依賴于快速計算來提供更快的決策。
Levine說，邊緣計算并沒有計算周期那么新奇。幾十年前，大多數計算機集中在大型機中，銀行和其他大型企業依靠冰箱大小的機柜來管理業務。
如今，許多大型機已經停用，并為分散的客戶端和服務器時代騰出空間。云計算實質上是在供應商的數據中心中托管的新的大型機。如果計算需求的自然消退，邊緣計算將加速分布式計算的發展。“這意味著云計算將在不久的將來就會消失。”Levine說。
對于數以千計的供應商來說，這是一個令人擔憂的提議。在過去的十年中，亞馬遜網絡服務，谷歌，微軟，Salesforce等公司已經將應用程序，基礎設施，存儲，以及幾乎每一種可想象的計算任務都想象為一個服務。但風險投資商的工作就是采取更廣泛，更長遠的觀點，以便他們能夠看到未來的技術創新。Levine表示，從本質上說，云計算在未來5到10年內會被打亂。
云計算業務應用提供商Workday公司首席信息官Diana McKenzie并未贊同云計算將消失這一說法。她表示云計算將會與邊緣計算共存。例如，McKenzie表示，企業希望將從云端的邊緣設備收集的數據聚合在一起，以便進行分析，并且在理想情況下是用于業務洞察。
“我無法想象沒有云計算將是什么樣子，”McKenzie說，“我們作為首席信息所面臨的挑戰是要確保更多地關注技術發展，而接下來就是企業架構師將會面臨挑戰。”
其他技術的發展
云計算與邊緣計算對比的辯論是一個熱門話題，但是并不是唯一的主題。Accel Partners公司的Rich Wong和Catalyst Catalyst總經理Steve Herrod對新趨勢提出了一些其他想法。
從大數據到機器學習：大數據1.0包括收集大量信息，但下一波涉及預測將來會發生什么，Levine說：“機器學習解鎖了人們擁有的龐大的信息庫，這些信息可以幫助人們更好地預測未來。例如，機器學習用于預測網絡安全攻擊和IT系統故障。
Rich Wong表示，企業可以利用機器學習自動化IT服務功能，如客戶密碼重置。Levine表示，委托這種企業運營機器算法可以節省30％至100％的成本。
對于影子IT，Rich Wong表示，雖然風險投資公司鼓勵投資組合部署“土地和擴張”策略，通過部門進入企業，而不是通過首席信息官來開展業務，這是一個微妙的平衡。首席信息官必須克服與采用潛在未經證實的技術相關的挑戰和風險。Levine說，影子IT已經擴展到企業的開發人員。Levine說：“我看到，如果組織不提供開發人員需要的東西，他們會去另一家公司獲得服務和工具。”
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