因?yàn)樵朴?jì)算這塊大餅，亞馬遜、微軟、谷歌都使出渾身解數(shù)，撕累了。資料顯示，亞馬遜、微軟和Alphabet(谷歌母公司)在2016年的資本支出和資本租賃共計(jì)為315.4億美元，比2015年同比增長(zhǎng)22%。每家公司都將云計(jì)算列為主要投資領(lǐng)域。
由于對(duì)云計(jì)算的擴(kuò)張?jiān)絹?lái)越激進(jìn)，且險(xiǎn)些走進(jìn)“囚徒困境”。這三家公司似乎打起了價(jià)格戰(zhàn)，紛紛降低了部分云產(chǎn)品的價(jià)格，甚至引起了由于價(jià)格持續(xù)下滑，可能造成利潤(rùn)過低的擔(dān)憂。
在這個(gè)由亞馬遜、微軟和谷歌引領(lǐng)的1.0模式通用云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)中，對(duì)于后來(lái)者已經(jīng)沒有機(jī)會(huì)了嗎?未必，2.0模式云計(jì)算+邊緣計(jì)算的新玩法方興未艾，巧妙地成為了云計(jì)算避開“囚徒困境”的拐點(diǎn)。
再看IoT平臺(tái)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)，由于IoT正在逐漸影響著生產(chǎn)、制造、生活的方方面面，IoT平臺(tái)作為戰(zhàn)略重心，這幾年猶如雨后春筍般，數(shù)量暴增。無(wú)論是阿里、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭;還是華為、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通等運(yùn)營(yíng)商、通信大鱷;抑或IBM、微軟、思科等傳統(tǒng)IT企業(yè);以及機(jī)智云、Ablecloud、慶科、博聯(lián)等新型物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都想在IoT平臺(tái)這塊大蛋糕中分得一塊三角。
雖然都叫IoT平臺(tái)，但是內(nèi)涵和實(shí)質(zhì)差異不小，如果不能下與底層設(shè)備、上與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用打通，切實(shí)為行業(yè)合作伙伴賦能，IoT平臺(tái)只能淪為偽命題。
無(wú)論是亟待升級(jí)的云計(jì)算之爭(zhēng)，還是“殺紅了眼”的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)役，下半場(chǎng)都指向了同一個(gè)主陣地：邊緣計(jì)算。
邊緣計(jì)算并非再造概念、硬拗人設(shè)
硅谷風(fēng)投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾說(shuō)邊緣計(jì)算是云計(jì)算的“終結(jié)者”。這一說(shuō)法未免有為搏眼球夸大其詞之嫌，不過云計(jì)算與邊緣計(jì)算共生的現(xiàn)實(shí)，成為了云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者們對(duì)未來(lái)的主流預(yù)判。
從技術(shù)定義來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
邊緣計(jì)算并不是個(gè)新鮮事物，也不是物聯(lián)網(wǎng)人自吹自擂再造概念，而是一次“由來(lái)已久”的物聯(lián)網(wǎng)分布式計(jì)算的逆襲。
分布式計(jì)算的特征是每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有計(jì)算功能，缺點(diǎn)是每個(gè)用戶都需要管理自己的節(jié)點(diǎn)、硬件、軟件。因此后來(lái)出現(xiàn)了云計(jì)算，把大量的數(shù)據(jù)處理交給“云”去做。這個(gè)云計(jì)算實(shí)際上是一個(gè)集中計(jì)算，這種做法解決了用戶對(duì)中央計(jì)算的管理煩惱。
到“云”為止，我們完成了從分布計(jì)算到集中計(jì)算的轉(zhuǎn)變，然而現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，碎如雞毛的不同物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，單純依靠集中式的云計(jì)算往往并不是最佳策略。邊緣的“速算”能力，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。
巨頭率先轉(zhuǎn)身?yè)肀?ldquo;邊緣計(jì)算”
根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2019年，IoT創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將有45%通過邊緣計(jì)算被存儲(chǔ)、處理、分析和操作。“大物若智”，便是邊緣計(jì)算的“入世”之道，而這次逆襲的引領(lǐng)者，由各大巨頭和主流勢(shì)力帶隊(duì)。
就在本周召開的微軟Build2017開發(fā)者大會(huì)上，首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉宣布：微軟遇見了新世界：一個(gè)智能云(IntelligentCloud)+智能邊緣(IntelligentEdge)的世界。
微軟在Build大會(huì)上發(fā)布了Azure IoT Edge服務(wù)，一個(gè)為物聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)備的云服務(wù)。它會(huì)有各傳感器和小型計(jì)算設(shè)備追蹤工業(yè)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)，然后由微軟的云和AI工具分析。通過這項(xiàng)功能將計(jì)算能力由云推向邊緣。
這些舉動(dòng)也就是指明了計(jì)算能力要到邊緣去，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)越來(lái)越多，會(huì)要求更多的計(jì)算能力下沉，這也意味著更加分布式的AI和分布式的計(jì)算。
亞馬遜這個(gè)全球最大的云服務(wù)提供商，也正在指望通過IoT邊緣計(jì)算來(lái)推動(dòng)云平臺(tái)的發(fā)展。就在最近一次的AWSre:Invent大會(huì)上，亞馬遜宣布推出AWS Greengrass。
AWSGreengrass是一種允許用戶以安全方式為互聯(lián)設(shè)備執(zhí)行本地計(jì)算、消息收發(fā)和數(shù)據(jù)緩存的軟件。借助 AWS Greengrass，互聯(lián)設(shè)備可以運(yùn)行AWS Lambda函數(shù)、同步設(shè)備數(shù)據(jù)以及與其他設(shè)備安全通信，甚至無(wú)需連接互聯(lián)網(wǎng)，最大程度地降低將IoT數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说某杀尽?/p>
今年4月，Linux基金會(huì)發(fā)布開源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算項(xiàng)目：EdgeXFoundry。EdgeX Foundry并不是一項(xiàng)新標(biāo)準(zhǔn)，而是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和邊緣應(yīng)用的一種方式，它的主要目的是：打造并推廣EdgeX這種面向物聯(lián)網(wǎng)的通用開放標(biāo)準(zhǔn);圍繞可互操作的即插即用部件/組件打造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng);對(duì)EdgeX部件/組件進(jìn)行認(rèn)證等。
同樣是4月，網(wǎng)絡(luò)巨頭思科和商業(yè)智能公司SAS宣布已經(jīng)開發(fā)了全球第一個(gè)用于物聯(lián)網(wǎng)分析的邊緣計(jì)算平臺(tái)，該平臺(tái)將思科的邊緣計(jì)算產(chǎn)品與SAS的高級(jí)分析功能相結(jié)合。
SAP公司則連續(xù)收購(gòu)了兩家物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算初創(chuàng)企業(yè)：意大利的PLAT.ONE和挪威的Fedem Technology。并購(gòu)?fù)瓿珊螅琒APHANA云平臺(tái)可以在整個(gè)企業(yè)的范圍內(nèi)支持IoT業(yè)務(wù)應(yīng)用，無(wú)論在云端，還是在邊緣。
戴爾也在積極拓展邊緣計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品與行業(yè)應(yīng)用，追加發(fā)布專門針對(duì)工業(yè)應(yīng)用邊緣計(jì)算產(chǎn)品。最近，戴爾推出的邊緣網(wǎng)關(guān)3000系列，擁有實(shí)時(shí)智能化處理能力，占用空間小，適應(yīng)惡劣環(huán)境，豐富了戴爾邊緣網(wǎng)關(guān)5000系列和嵌入式箱PC3000/5000系列等邊緣計(jì)算產(chǎn)品線。
國(guó)內(nèi)的通信巨頭華為，也是邊緣計(jì)算的積極推動(dòng)者，參與聯(lián)合倡議發(fā)起了國(guó)內(nèi)的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，縮寫為ECC)。
就在本周，還有一項(xiàng)進(jìn)展值得關(guān)注，初創(chuàng)企業(yè)Neurala宣布深度學(xué)習(xí)取得重大進(jìn)展，不需要云服務(wù)器，能夠在邊緣學(xué)習(xí)增量對(duì)象。這也就意味著人工智能也正在快速進(jìn)行從云端到邊緣的進(jìn)化：自動(dòng)駕駛汽車可以為每個(gè)車主或特定的區(qū)域進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì);父母可以教一個(gè)玩具去識(shí)別他們的孩子，而無(wú)需擔(dān)心侵犯隱私;工業(yè)級(jí)的機(jī)器可以為特定的任務(wù)進(jìn)行自主升級(jí)。
借助MDC完成從云端到邊緣的轉(zhuǎn)變
由傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在形式和作用方面都與傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)有很大的不同，無(wú)論是從聯(lián)網(wǎng)汽車中產(chǎn)生的千兆字節(jié)數(shù)據(jù)，還是來(lái)自工業(yè)機(jī)器人裝配線的控制數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算都必須比過去所開發(fā)的任何云端技術(shù)更敏捷、更自主、更可靠。
在使用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前，很多人沒有意識(shí)到大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)都不會(huì)被傳送到云端，只適合就地進(jìn)行處理，如果沒有被實(shí)時(shí)處理，數(shù)據(jù)價(jià)值也將不復(fù)。
有些數(shù)據(jù)的“保鮮期”很短，處理一旦延誤，就會(huì)迅速“變質(zhì)”，數(shù)據(jù)價(jià)值呈斷崖式跌落。因此不是所有數(shù)據(jù)都必須上傳到云平臺(tái)，何況關(guān)鍵信息還有可能在傳送過程中延誤或者受到干擾，尤其是那些通過LPWAN(低功耗廣域網(wǎng))傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>
我們必須對(duì)這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)快速響應(yīng)以做出決策，要么在短時(shí)間內(nèi)就采取行動(dòng)，要么就眼睜睜的看著最佳時(shí)機(jī)溜走。
邊緣計(jì)算的崛起也意味著巨頭們必須放棄完全控制或主導(dǎo)IoT市場(chǎng)的夢(mèng)想，而是專注于跨越多層數(shù)據(jù)架構(gòu)開展廣泛合作。作為一種迭代升級(jí)之后的理念，邊緣計(jì)算也將重新定義云、管、端之間的關(guān)系。
那么對(duì)于行業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，什么才是推進(jìn)邊緣計(jì)算的最佳方式呢?
有些人試圖自己做，探索各種新技術(shù)，希望將它們組合成一個(gè)可行的解決方案。不過也有人找到了現(xiàn)成的，采用比如微型模塊化數(shù)據(jù)中心(MDC)等邊緣計(jì)算方案。
MDC已經(jīng)存在一段時(shí)間了，它是一套用來(lái)實(shí)時(shí)采集、并報(bào)表化和圖表化車間的詳細(xì)制造數(shù)據(jù)和過程的軟硬件解決方案。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要使用更小的MDC，也就是“微型MDC”，快速將這些模塊配置到邊緣場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的部署。
在微型MDC的選型過程中，過來(lái)人建議需要綜合考慮以下5點(diǎn)：
確保靈活：由于各種應(yīng)用場(chǎng)景千變?nèi)f化，微型MDC需要考慮足夠的靈活性，一體化的解決方案并不一定是最好的選擇，往往針對(duì)不同環(huán)境進(jìn)行微型MDC優(yōu)化的步驟是必不可少的。
開放基礎(chǔ)：在IT方面，需要尋找可擴(kuò)展和可管理的解決方案，以便將更多的處理能力分配到邊緣。這給IT部門提出了極大的挑戰(zhàn)，為了實(shí)現(xiàn)服務(wù)敏捷性，擁有開放敏捷的底層基礎(chǔ)架構(gòu)，可以按照需求自動(dòng)擴(kuò)展資源配比變得異常關(guān)鍵。
賦權(quán)分析：處理邊緣的數(shù)據(jù)是一回事，分析邊緣的數(shù)據(jù)是另一回事。微型MDC應(yīng)該具有就地進(jìn)行分析的能力，越靠近生成數(shù)據(jù)的高速設(shè)備或傳感器越好，以便迅速提供業(yè)務(wù)洞察。
快速使用：不僅微型MDC應(yīng)具備靈活配置的運(yùn)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、電源和冷卻等選項(xiàng)，還應(yīng)以準(zhǔn)集成的解決方案提供，這將確保微型MDC的快速安裝使用和快速價(jià)值創(chuàng)造。
統(tǒng)一管理：邊緣計(jì)算的解決方案大多比較分散，做到統(tǒng)一管理并不容易。為了做到這一點(diǎn)，設(shè)備提供者需要具備綜合集成和管理能力，能夠從同一入口管理來(lái)自世界各地的各個(gè)微型MDC、相關(guān)的數(shù)據(jù)中心、IT設(shè)備以及傳感器。
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