如今，認知計算是人們經(jīng)常聽到的一種術(shù)語。這是什么意思，它如何與大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和機器學習等領(lǐng)域重疊。

認知計算沒有官方定義。但是當大多數(shù)人使用這個術(shù)語時，他們會考慮到應用程序或服務，能夠以自然的自動化方式與人類的想法交互。

從某種意義上說，計算機多年來一直在進行認知計算。

例如，設計一個用于直觀適應人類用戶期望的界面，或者電子郵件中的功能，提醒用戶有附加信息時，其中包含認知計算功能的示例。

　　如今的認知計算

但近年來，認知計算的應用已迫在眉睫。它是由IT世界的幾個破壞性趨勢推動的：

·大數(shù)據(jù)。大量的數(shù)據(jù)和分析工具來處理IT，以幫助應用程序了解和預測人類的想法。這樣，大數(shù)據(jù)革命使認知應用能夠更深入，更準確地了解人類思維。

·物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使人們增加了對軟件的需求，這些軟件可以自然地融入人們的思維模式。今天，認知計算不僅僅是與個人電腦的互動。它包括預測一切關(guān)于人類生活方式和日常習慣，例如什么時間做飯，建議看哪些電影等。

·開放數(shù)據(jù)。越來越多的信息是開放的，這意味著任何想要收獲和分析信息的人都可以免費獲得信息。這也為構(gòu)建認知計算應用程序創(chuàng)造了新的機會，這些應用程序利用了當今可用的大量開放數(shù)據(jù)，從醫(yī)學研究數(shù)據(jù)庫到推特文章，再到開源軟件源代碼。

這些趨勢正在推動認知計算世界的快速發(fā)展。

誰在做認知計算？

IBM公司迄今已經(jīng)在認知計算領(lǐng)域中推出像沃森這樣的平臺。但是大多數(shù)使用機器學習或人工智能的組織也參與認知學習的世界，無論其是否意識到。這意味著客戶有很好的機會在認知學習應用和服務中獲益。

以前，人們可能會將認知計算功能視為一個不錯的資產(chǎn)，而不是必需的資產(chǎn)。展望未來，期待改變。設備和服務用戶將不再需要告訴提供商他們想要什么。他們期望供應商在被要求之前知道和交付。

這就是認知計算即將到來的時代，我們現(xiàn)在正處在風口，但是如果你還沒有在認知方面進行思考，那么現(xiàn)在就是開始的時候了。