作為微軟認知服務（Cognitive Service）計劃的一部分，微軟今天宣布推出其開源深度學習框架的第二個版本，并將其名稱從“Computational Network Toolkit”更名為“Cognitive Toolkit”認知計算工具包（Github）。

Cognitive Toolkit2.0版本新增加了對Python的支持（Python3，Python2的支持正在開發中）。過去，由于僅支持C++，使得Cognitive Toolkit的使用和外部推廣受到很大局限。

此外，Cognitive Toolkit2.0在性能上也有了較大提升，同時增加了增強學習功能。Cognitive Toolkit2.0可以與微軟Visual Studio集成開發環境（IDE）中的軟件一起使用，而不僅僅是將Cognitive Toolkit作為腳本運行。

深度學習如今是最熱門的技術領域之一，目前市場上有大量的開源工具可用（十個值得一試的開源深度學習框架），例如Torch、Caffe、Paddle、Theano，但其中最熱門的要數Google開源的TensorFlow，同時也是微軟Cognitive Toolkit的主要競爭對手。

Google不遺余力地推廣Tensorflow的應用，從擊敗李世石的AlphaGo到日本農民自制的智能黃瓜分揀機都有Tensorflow的影子，Google還在自家的數據中心和多個旗下產品中使用Tensorflow作為深度學習框架。微軟也采取了與Google類似的策略，在Windows、Bing和Skype Translator翻譯等多個產品中使用Cognitive Toolkit作為深度學習開發框架，同時在其他行業推行Cognitive Toolkit，例如微軟與電冰箱廠商利勃海爾合作開發的智能冰箱，以及與Uber合作利用Cognitive Service提高Uber司機和乘客的安全。

作為深度學習開源框架，Cognitive Toolkit是一個通用軟件，適用面很廣，可以處理各種數據，包括語音、文本和圖像等。數據的訓練可以在各種標準x86架構處理器或者圖形處理器GPU上進行。與最新版的Tensorflow一樣，Coginitive Toolkit2.0還支持分布式處理，這對于更高效率的數據處理和計算非常有用。

據Huang介紹，未來微軟計劃讓Cognitive Toolkit支持R和C#，從而進一步提升其普及程度。目前，開發者已經能在微軟Azure公有云9月份剛推出的GPU實例上試用Cognitive Toolkit2.0（開通地址）。亞馬遜提供GPU實例已經上線多年，IBM的SoftLayer去年開始提供，而Google目前尚未開通，這方面甚至落后于微軟。

值得注意的是，由于公有云的開放性，微軟Azure的GPU實例不僅僅支持微軟自家的Cognitive Toolkit，同樣支持TensorFlow和Caffe。

微軟提供的最新基準測試顯示，在兩種配置的運行環境中（4GPU+1CPU和4GPU+2CPU），Cognitive Toolkit的性能跑分超過TensorFlow、Torch和Caffe。