近些年，云計算技術在IT行業內已經逐漸被發展成為推動企業業務一項基礎的平臺化服務，而我們都知道，云計算服務的背后依靠是一系列的底層基礎設施等硬件設備所提供的強大IT支撐。
除了云計算，另一個近些年被經常提及的話題就是高性能計算了，谷歌的高性能機器人“阿爾法狗”戰勝韓國圍棋選手李世石的比賽讓更多的人了解到了什么是人工智能，什么是深度學習，而之所以機器人能夠做出如此讓我們驚訝的舉動，背后依靠的依然是強大的數據運算和處理平臺，也就是我們常說的高性能計算。
這是一個數據爆發，業務飛速發展的時代，越來越多的數據每天都在數以萬倍的增長，而面對如此廣闊的大數據市場，高性能計算在背后也起到了非常重要的推動作用。有專家表示，高性能計算市場已經由210億美元的規模迅速增長到了294億美元，而且這一數值在未來還將會持續增長。原因很簡單，數據量的快速增長也就代表了用戶需求的不斷攀升，既然有用戶需求那么市場的擴張和穩步前進也就是水到渠成的了。
云計算只占有高端市場？
根據權威的市場調查機構的研究結果顯示，當前在高性能計算領域當中，云計算服務是增長最為迅猛的一項技術和應用，其增長率已經由14%增長到了18%，并且還在穩步提升，云計算雖然在整體的IT運維過程當中的占比并不是很大，但是作為當今IT技術領域眾所周知的成熟技術，在云端所運行的業務和存儲的數據也占據了整體業務量的很大一部分工作負載量了。
對于現在的很多企業用戶以及研究機構來說，很多關于高性能計算的數據和應用還并沒有跑在云端上面，其中顧慮最為關鍵的一點就是數據安全的問題，的確，從云計算技術誕生的那天開始，數據安全、云計算安全等此類問題就是一直困擾著行業內的用戶，對于HPC來說，所有底層硬件設備上運行的也許是大量的關鍵業務，也許是非常重要的研究數據，這些重要資料目前放在云端可能還是會讓很多的企業用戶感到不放心。
如今，HPC領域的成長速度被環境的復雜性所限制，而且，技術人員缺乏和預算問題也成為了其阻礙因素。而傳統的HPC發展也被視為是大型科技工程的技術進展，其通常只會被政府機構或者大型國企所用到，也往往被視為學術領域。
中小企業難以接受？
對于高性能計算來說，投入成本高，運維成本高、難度大等一系列問題都是困擾很多企業用戶的重點問題，因此在行業內部也一直有一個聲音，那就是高性能計算是不合適中小企業的，中小企業也很難去接受HPC。
大公司通常有專門的HPC基礎設施，但對于高性能計算領域來講通常會有一個弊病，就是峰值問題。在某些時刻HPC使用會達到峰值，而為了滿足峰值去擴建基礎設施則常常會導致平日里的設備使用不足等弊端，高昂的維護費用也會成為大型企業的絆腳石。
而面對用戶的這些困擾和問題，云計算就能夠給出很好的解決辦法，我們都知道云計算技術最大的特點就是簡單、高效、易管理。而這些對于企業用戶來說，尤其是中小企業用戶更是一個福音，現在的國外IT市場已經開始有很多大型的公有云廠商正在搶占傳統的高性能計算領域的市場了，他們除了為中小企業客戶提供產品、技術職稱的同時，還為用戶提供基于云計算的全面的解決方案，幫助用戶業務的快速、全面發展。
HPC再無發展機遇？
其實面對這個問題，行業內的專家們早就給出過答案，通過技術研究和市場調查表明，其實對于很多特定行業、特定需求的用戶來說還是離不開高性能計算的產品和技術的，尤其是像政府機關、國家科研單位等等，因為這些用戶對于設備在存儲、處理、管理數據等很多環節的性能要求是很高的，所以其實HPC的未來發展道路也還是很穩健的。
不過對于HPC在用戶當中的應用，還是有很多地方需要去像云計算技術那樣去改變和提升的，公有云所能夠提供的一些優勢將得到進一步發揮，如低延遲、大內存、更強的安全性、對操作環境的適應性以及更為低廉的建設成本等都將使得更多的企業受益。因此，未來的IT市場究竟誰主沉浮，我們拭目以待。[返回頻道首頁]
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