為落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》、國務院《關于促進云計算創新發展，培育信息產業新業態的意見》和《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》等提出的任務，2016年3月，國家重點研發計劃啟動了“云計算和大數據”重點專項首批項目申報工作。經形式審查、預評審、正式申報、視頻答辯評審、項目預算評估、項目任務書簽訂等環節，高技術中心順利完成了“云計算和大數據”重點專項首批15個項目的立項工作，對12個重點研究任務進行了部署。
本重點專項的總體目標是形成自主可控的云計算和大數據系統解決方案、技術體系和標準規范;在云計算與大數據的重大設備、核心軟件及支撐平臺等方面突破一批關鍵技術;基本形成以自主云計算與大數據骨干企業為主體的產業生態體系和具有全球競爭優勢的云計算與大數據產業集群;提升資源匯聚、數據收集、存儲管理、分析挖掘、安全保障、按需服務等能力，實現核心關鍵技術自主可控。專項圍繞云計算和大數據基礎設施、基于云模式和數據驅動的新型軟件、大數據分析應用與類人智能、云端融合的感知認知與人機交互等4個技術方向，專項共設置了31個重點研究任務，實施時間至2020年底。
2016年，專項啟動的12個任務，主要包括軟件定義的云際計算基礎理論和方法、面向云計算的網絡化操作系統、基于大數據的軟件智能開發方法和環境、大數據知識工程基礎理論及其應用研究、視覺大數據智能分析系統、云端融合的自然交互設備和工具等方面的研究內容。高技術中心將發揮自身的優勢，組建專項管理辦公室和總體專家組，對項目實施分類精細化管理，加強項目的協調互動和整體推進，確保項目任務的順利完成。
通過專項的組織實施，“云計算和大數據”重點專項2016年度主要研究任務以期在如下方面取得重要進展：
——軟件定義的云際計算基礎理論和方法，將設計實現用于驗證云際互聯、云際存儲、跨云計算、虛擬專用云等方面標準規范的原型系統;開展規?；瘧檬痉?，在開源社區提供云際計算標準規范、參考實現源代碼和在線服務，力求得到國際同行、產業界廣泛關注及跟進研究。
——面向云計算的網絡化操作系統，將制定統一的云OS內核與應用標準規范，構建并運營云OS開源社區，形成面向世界的自主云OS應用生態體系，促進行業創新和可持續發展。項目關鍵核心技術的突破將避免我國云計算相關產業的空心化和低端化;所形成的較為統一的云OS核心API，有助于實現云計算應用生態的整合，促進國內統一的云計算應用市場發展，提升我國在全球云計算市場的話語權，顯著改善我國在全球云計算應用及生態系統中的地位。
——基于大數據的軟件智能開發方法和環境，形成一套基于大數據的軟件智能開發方法和技術體系，在大型軟件企業構建領域支撐平臺，支持企業在智慧城市、智能制造、互聯網金融、金融信息化、智慧醫療、裝備制造、智能倉儲、市民服務、智慧教育等國民經濟重要領域的軟件生產，形成相應的領域或行業軟件開發的知識庫系統，形成PB級的軟件工程大數據資源,大幅提升企業創新能力和競爭力。
——大數據知識工程基礎理論及其應用研究，在大數據知識工程基礎理論與關鍵技術方面取得突破性成果，促使我國在大數據知識工程領域的研究走在國際領先行列;開發碎片化知識處理形成高附加值的工具，在普適醫療、遠程教育和“互聯網+服務”重大應用方面形成特色，搭建基于大數據知識工程的新型知識服務平臺和應用系統，促進知識服務新業態的形成。
——視覺大數據智能分析系統，實現遠距離獲取和分析虹膜、人臉、步態等多模態生物特征，個體身份識別精度>98%，個體屬性特征和行為識別精度>90%，行人重識別精度>90%;建設“透明空間”驗證系統，使重大安全事件總體預警準度和反應速度提升3倍，在反恐維穩、智慧城市、交通運輸等領域發揮重要作用;提供百萬級視頻感知應用平臺并在20個城市推廣應用，在智能安防領域產生10億元以上經濟效益。
——云端融合的自然交互設備和工具，將研制組合式可穿戴動作捕捉與體感交互硬件平臺、大幅面高分辨觸控硬件平臺兩類主流交互硬件平臺，推出國際先進或領先水平的樣機和產品。針對教育、辦公、醫療三個領域，研發云端融合的智能電子教學、遠程辦公會議、智能輔助診斷三類示范應用，形成規?；瘧眯Ч?，應用裝機達到100萬套，應用單位達到1000家。
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